京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
建设现代泉城要有“大数据思维”
济南地下水系丰富,因而得泉城美名。在这样复杂的地理环境下,既想保护好泉水又想修建轨道交通,就必须先查清摸透地下的地质情况。而由山东省地质调查院主导的济南城市地质情况分析,成为济南保护泉水、修建轨道交通的重要数据参考。高精度的三维可视化地质结构模型更是为轨道交通的走线布局提供了形象的“数字化通道”。
地质“大数据”只是一座城市庞大综合信息数据库的一小部分。在掌握信息即掌握主动权的当下,城市的建设发展和运行管理需要精准掌握信息,并且基于大数据作出决策判断。为了得出精准的数据,“济南城市地质情况分析”项目在全市范围内施工钻孔几千个,进行了几千次的试验,收集到了翔实的地质数据。调查不仅摸清了地质资源情况、泉域边界,还进行了重大工程建设适宜性研究、环境水土污染调查,可谓是一举多得。这样的大数据分析只有应用尽用,才能充分发挥它的最大功效。
信息革命推动社会不断变革。仅仅几年前,大数据还只是IT专用名词,而今已经成为社会各界热议的焦点和争相应用的工作“法宝”。与大数据一起“走红”的,还有云计算、智慧城市、“互联网+”等新名词、新事物。这些都代表了未来社会进步的方向。与此社会变革同步的,还有人们的需求、诉求不断多元化。正因如此,城市建设管理、社会治理服务变得日益复杂多变,仅凭某个人或某个集体的智慧力量已经很难全面认知正在发生的事物本质,很难准确把握事物的规律并作出正确的决策。而决策、举措一经出台实施,就会对社会各个层面引起不同程度的影响,大意不得、马虎不得。这就要求城市的决策者、建设者和管理者习惯用“大数据思维”干事情、做工作。
大数据的最大可取之处是基于数据进行科学的分析、预测和决策。政府部门单位如果掌握了大量的数据,就可以建立各种各样的决策辅助信息系统。在这些系统的高效运转下,人们可以通过对海量数据的收集、分析、研判,发现一些人脑想象不出却又客观存在的事物关联,作为决策重要依据,提高决策的科学性、前瞻性和准确性,达到治理的精细化。一座现代化的城市需要科学的决策、精细的管理。对于正处在“打造四个中心、建设现代泉城”关键时期的济南,领导干部树立“大数据思维”至关重要。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15