京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,要扎紧个人信息保护的篱笆
近日,关于网易邮箱用户数据库疑似遭泄露的消息在网上引起波澜,涉及数据达数亿条。此前,第三方支付机构也被曝出存在实名认证漏洞,还有一些第三方支付曝出泄露客户信息、账户被盗刷等问题。有调查显示,76%的被调查者认为个人信息在大数据时代更容易被泄露。在过去一年中,超过一半的受访者认为自己的个人信息被泄露过。调查中,对大数据使用以及个人信息保护立法,有20%的受访者认为要“加大惩罚力度,引入惩罚性赔偿制度”。(10月24日《法制日报》)
消费者看病后,接到保健服务、健康管理公司的推销电话;购车购房后,保险公司很快就跟消费者取得联系;生完宝宝刚离开医院产科的女士,推销奶粉、婴儿服务的电话、邮件、短信就络绎不绝,推销人员甚至直接加上了消费者的社交账号。不少用户在网上随意搜索地点、物品,很快就有相应的旅行产品、相关门类的商品出现在推荐栏。
这些非常常见的现象,反映出的共同问题都在于,消费者在完成某方面消费行为,或完成某类主题的网络浏览后,其个人基本信息悄无声息的被披露给相关的商品或服务供应商。如果刨除病毒攻击、木马植入因素,披露消费者信息的,很多情况下就是电商平台、医院、电信企业、汽车及房地产销售企业(直接转让信息);还有一种可能,是社交网络、支付平台、网络安全软件,或安装在手机、PC端的其他软件或消费者,或消费者浏览过的网站、使用过的手机应用,主动捕捉了消费者的个人信息,经过提取挖掘后作为重要的数据资产,与相关企业分享使用或出售给其他企业使用。
上述两种情况,共同特征就在于搜集、挖掘分析、对外分享或出售消费者信息,并未经过消费者本人的许可,或是故意将信息授权条款加入到内容繁复的网站登录、软件和APP许可声明之中。随着国内外网络企业跨界整合的提速,一些社交网络、第三方支付机构、电商网络及其他应用软件建立了密切的结盟合作关系,甚至通过并购整合,成为了同一家集团公司掌控的分支机构——企业鼓励消费者跨网站、软件应用相互绑定身份,借此可以验证消费者个人身份信息、社会关系信息、账户信息,结合个人网络行为信息、设备信息等多方面信息,开展更趋精确的数据挖掘和预测分析。
当企业可以非常精准预测消费者行为后,确实能够更有针对性的开展营销,提高客户服务水平,但从另一个角度来看,企业的行为方式也将变得更为智能化,可以更高效率的把握消费者痛点,实施消费者更难以抵挡的诱导和操纵。
数量更多、更为翔实、(经过多来源信息比对验证)精确度更高的消费者信息,商业价值非常可观。但很少有人意识到,多来源信息的结合,也意味着信息发送外泄的出口增多,大型企业实施数据安全管理的难度因而提升,一旦发生数据泄露,消费者多方面、多来源隐私信息就将毫无保留的呈现在黑客面前,甚至大庭广众之下。
非但如此,未经消费者个人许可,企业方面超范围开展的数据利用,还可能给消费者带来损失。美国计算机科学专家埃里克·西格尔在《大数据预测》就举例指出,已经有社交网站为用户提供未来职业选项的预测服务,也同时为雇主服务预测员工的离职倾向,后一指数较高的员工将很可能在毫不知情的情况下成为职场竞争的牺牲品。又如,医疗机构通过购买其他来源的数据,经分析预判某些病患经抢救仍将无法存活,就会拒绝救治这些病患。
笔者以为,国家有关部门应致力于分别从立法、行政执法、司法、公益救助四个方面,扎紧篱笆,加强消费者个人信息保护。在立法环节,应出台规范的消费者授权个人信息使用条款,网络企业以免费或低价产品、服务换取消费者个人信息授权后,需要严格依照授权要求开展数据挖掘分析,不得以任何方式在未经消费者许可授权或超出授权范围使用消费者个人信息(例如,不得在仅获得消费者个人基本信息授权的情况下,自行挖掘获取消费者的社会关系、账户,结合消费者个人网络行为等信息开展商业开发利用)。要提高对违法违规非法采集使用消费者个人信息做法的罚款数额,完善处罚方式,加大这方面违法违规案件的通报范围,形成强有力的震慑。
在行政执法环节,应明确公安机关、网络信息主管部门、市场监管部门等单位保护消费者个人信息的职责分工,各部门各司其职,有效加强重点监管,加大消费者个人信息保护的抽查力度,畅通举报渠道,严格依法依规处置这方面的侵权案件。在司法、公益救助方面,可以考虑以政府购买的方式,在各地设立消费者就个人信息泄露起诉相关企业的救助基金,为起诉个人提供部分资助,鼓励消费者运用法律手段维护合法权益。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16