京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网+大数据时代的企业创新思路
2015年3月,由国务院发展研究中心、国家统计局等共同发起成立的中国企业家调查系统发布《2015年中国企业家成长与发展专题调查报告》,报告指出我国企业“一把手”开始注重创新投入,整体创新能力已上升为企业战略核心问题。然而,我们与世界一流企业仍存在较大差距。这意味着,我国企业尤其是能源、建筑、交通等行业企业想要真正跻身“国际一流企业”,就必须摆脱资源驱动发展模式,更必须解决创新效率低的问题。
会议主办方中国知网告诉记者,在“互联网+”环境下,若能巧妙借用数字化信息技术,将企业内外部传统知识资源,与企业创新人员乃至全员的大脑“串联”起来,形成一个围绕各种创新问题的类似“互联网+人脑”的协同创新智能平台——不仅将决策者的战略思想贯穿于各类创新活动中,更围绕创新不同维度、阶段和领域的各类问题形成一个完整的知识网络体系,那么企业的每一次决策与创新必将变得无比高效。
作为国内最早的知识管理与服务企业,同方知网数字出版集团在20年成功打造国家知识基础设施(NKI)的基础上,首次将4W1H决策问题模型、大数据知识挖掘与应用技术等,引入企业知识创新管理,并特别面向能源、建设、交通、网络通信等国民经济支柱型企业的决策与创新需求,创新地提出了企业大数据知识管理模式。
据悉,同方知网今年最新推出了以大数据知识管理为核心的服务模式,业界称之为“OKMS”,也叫企业协同创新平台。其原理就是利用了大数据信息技术,对企业群体思维进行知识管理,或称隐性知识管理,主要通过协同研讨平台、协同创作平台与成果管理系统实现;支撑着群体思维流畅运行的是知识服务平台,它通过各种途径获取国内外相关知识资源,对其进行恰当的选择、精细的加工、规范的梳理、系统的整合,或称显性知识管理,根据个性化的需要,特别是决策与执行的需要,及时地提供知识服务。
目前企业协同创新平台已面向能源、建筑、交通等行业企业项目协同管理、项目决策等场景,形成了标准化产品,下一步还将以企业个性化创新热点问题为核心,进一步服务企业的大数据知识创新。到会专家结合所在行业的特殊情况,在会议研讨环节提出了具体有针对性的建议,鼓励中国知网以用户需求为导向,不断改善协同创新平台的功能与应用,以更加高效便捷地服务企业的智库建设和科研创新。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27