
一切皆数据 广电开启大数据时代
大数据是竞争力,大数据将变革一切。2015年8月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,全面启动“互联网+”时代国家大数据战略。
在此背景下,10月23日,中国广播电视网络有限公司、北京歌华有线电视网络股份有限公司联合全国三十余家省市有线电视网络公司,共同成立“中国广电大数据联盟”。该联盟将以全国超过4000万双向数字电视用户的收视数据为基础,搭建全国广电大数据平台并建设收视数据调查分析机构,实现数据共享、联合发布。
面对互联网时代“一切皆数据”的热潮,肩负三网融合核心使命的广电行业,在三年前启动大数据时代。2012年8月,国家广电总局印发通知,支持开展基于有线数字电视网络双向回传数据的大样本收视率调查试点工作。
中国广播电视网络有限公司自成立伊始,即着手统筹推动广电大数据的研究论证工作,加快相应产业布局,全力促进全国广电大数据的运营。不仅在北京,浙江、上海、广东、重庆、黑龙江、吉林、江苏、贵州等地也开展了对大数据的探索和研究。华数传媒与尼尔森合作,专注于数字环境下的媒介和受众研究。东方有线对高清双向用户直播、点播数据进行采集。广东省网、重庆有线、龙江网络、吉视传媒、江苏有线、贵州广电等省市有线网络公司相继建设大数据分析系统,为企业经营决策提供可视化数据,为用户精确定制产品和服务。
随着各地有线电视双向网改成果不断扩大,全国有线电视行业大数据产业环境已基本成熟。
成立数据联盟、消除数据孤岛,充分挖掘数据价值,让数据流动、共享,对广电行业意义重大。
联盟将成立中国广电大数据运营公司并搭建“中国广电大数据共享平台”,实现数据共享与交换,形成大数据产品体系。面向政府,提供专业、权威的舆情监控服务;面向电视台、节目制作单位提供节目收视研究数据,共同打造精准EPG产品;面向广告商,提供广告分类与精准投放数据支持;面向有线网络公司,提供经营数据支持和个性化服务;面向用户,提供节目智能推荐与精准推送。同时,运营公司还将联合互联网企业和传统数据公司,实现多屏收视数据共享,打造全媒体节目收视综合评价体系。
尼尔森网联媒介数据服务公司首席执行官张余表示,有线电视网络公司的大数据将传统数据调查方法与广电行业大样本收视数据相结合,为广电数据的研究开创了新视角,将直播、点播、回看等应用数据进行综合研究,也拓宽了传统研究仅仅基于直播收视数据统计的新的视野。
北京奇虎360公司董事长兼CEO周鸿祎认为,广电是中国拥有用户最多的一个基础设施,有着亿万的用户基础,所以在广电的基础上运用大数据,对于广电行业下一步进一步的发展,如何和互联网的融合,一定会产生深远的意义,具有巨大的价值。
附:中国广电大数据联盟宣言
在传统媒体与新兴媒体融合发展的背景下,推动广电跨越、跨界、跨域的协同创新,具有重要的战略意义。大数据是从电视到电视+、从电视+到智慧广电的重要支撑。今天,中国广播电视网络有限公司与北京歌华有线电视网络股份有限公司联合各省市有线电视网络公司在北京发起成立“中国广电大数据联盟”。我们郑重宣言:
建立“中国广电大数据联盟”,旨在共同搭建全国广电大数据平台并建设收视数据调查分析机构,实现数据共享、联合发布,努力构建科学准确、客观公正、导向正确的收视评价体系,打造全国收视调查市场健康发展新格局,探索大数据助力电视+与智慧广电发展新方向。
作为一家全国性、行业性业务联盟,“中国广电大数据联盟”承诺在国家新闻出版广电总局领导下,自觉遵守法律法规和职业道德,尊重社会道德风尚,贯彻执行国家相关产业发展的方针、政策,团结进取,维护行业声誉。
“中国广电大数据联盟”将通过共同搭建的广电大数据平台,实现数据的流通与共享,挖掘数据价值,探索广电行业协同发展的新业态、新模式,共同打造全国权威数据发布品牌和产品,扩大行业影响力。同时,探索与收视调查公司的密切合作、优势互补,共同建立覆盖全国的全媒体与全样本收视数据运营公司,实现专业化运营。
联盟将打造并建立健全大数据产品体系。面向政府提供专业、权威的舆情监控服务;面向电视台、节目制作单位提供节目收视研究数据;面向广告商提供广告分类与精准投放数据支持;面向有线网络公司提供经营数据支持和个性化服务。
建立“中国广电大数据联盟”,契合国家战略和行业发展趋势,符合联盟内各成员单位的共同利益。联盟将积极探索更为健康和谐的产业生态系统,搭建全新的公共文化服务平台,推动传统媒体与新型媒体融合发展,探索电视+与智慧广电发展新模式,助力中国文化产业大发展大繁荣。让我们开拓进取,勇于创新,共同开创中国广电大数据的美好未来!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18SPSS 赋值后数据不显示?原因排查与解决指南 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)数据分析过程中,变量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 实现表数据同步操作指南 在数据库管理工作中,将一张表的数据同步到另一张表是常见需求,这有助于 ...
2025-07-18数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据:数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中,我们常常需要面对这样的场景:在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA:数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天,当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码,当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14