京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
《大数据领导干部读本》发布 “大数据”将加速创新变革
中国首部专门为领导干部撰写的大数据知识读本发布。全书通过丰富的实践案例呈现大数据在政府治理、经济治理、社会治理等方面引发的巨大变革。《央广财经评论》本期关注:“大数据”加速创新与变革。
北京10月20日消息 据经济之声《央广财经评论》报道,中国首部专门为领导干部撰写的大数据知识读本昨天下午在国家行政学院正式发布。来自国家行政学院、工信部、中国人民银行、中国科学院以及部分高校的专家学者围绕“大数据和国家治理现代化”这一主题展开探讨。
大数据是近年IT界的时髦词汇,领导干部工作事务繁忙,为什么也要掌握“大数据”?《大数据领导干部读本》这本书中指出,大数据是一场治理革命,它将通过全面、系统的数据,使政府从“主观主义”、“经验主义”的治理方式,迈向“实事求是”、“数据驱动”的治理方式。
国家行政学院常务副院长马建堂表示,政府是一个国家最重要的决策主体,决策体系是否科学,直接决定了政府的治理能力和治理效果。以往政府治理的“痛点”、“难点”,往往是数据的“盲点”,数据缺失导致政府无法有效决策,大数据恰恰是克服政府治理顽疾的利器。大数据为政府的精准治理、高效治理方面创造了新的手段。在互联时代,过去做不到的事情,现在有了大数据就可以办到。
马建堂:互联网过去抓不了,现在有了云计算和大数据,它们不仅提高了人认识世界的能力,也可以帮助感知人所有的行为体系。大数据对于行政学院来说很重要,行政学院是培养干部的学院,我们要把新知识传授给干部,以帮助他们适应新常态。
过去决策往往容易凭借经验,容易“拍脑袋”决策。中国行政体制改革研究会常务副秘书长王露认为,大数据会带来管理的革命,有了这个利器之后,变成“人在干,云在算”。数据驱动的阳光决策值得期待。
王露:中国目前已在利用大数据推行国家的治理体系,大数据也是一个管理的能力,数据驱动性决策会给国家的治理带来根本性的变革,以往治理的难点和痛点往往是数据系统无法覆盖的灰色地带,这些灰色地带就给腐败和官僚主义留下了空间。但是在大数据的背景之下,人在干,云在算,数据驱动的研发权利平台是值得期待的。
亚信数据公司和很多地方政府进行过大数据的合作,副总裁邹明达表示,现在很多政府官员学习大数据的热情非常高,甚至超过当年学信息化的劲头。
邹明达:在这些合作中,首先,各地政府或领导层对大数据的重视程度空前的高,甚至超过了以前对信息化的重视程度。第二,各地政府都在积极学习相关的知识。第三,我们整个经济和产业的发展都已经进入了互联网大数据时代。
大数据在政府治理、经济治理、社会治理等方面将引发怎样的变革?北京3G产业联盟副理事长项立刚对此进行了分析解读。
经济之声:现在很多政府官员学习大数据的热情非常高,15年前有过一股学习网络热,30年前有过一股学习电脑热。现在出现学习大数据的热潮,是否说明一场新的信息变革又来了?
项立刚:它确实是一场新的信息革命,我们现在处于互联网的时代,之后就是智能互联网时代,在由移动互联、智能感应和大数据共同构建出的新的产业模式和市场模式中,市场、机会和能力都和传统的互联网完全不同。因此,政府官员必须需要学习掌握大数据,这是一场很重要的产业革命。
经济之声:大数据能在政府治理、经济治理、社会治理等方面引发的巨大变革。您能否给大家科普一下,大数据为什么这么神奇?
项立刚:其实大数据有很多有价值的东西。我举一个例子,以前人流密集的地方经常会出现踩踏事件,而我们的警力及政府管制却时常不够,而大数据可以判断该地区的人口数量并进行及时的反应,从而大大提升了政府的政务管理能力。因此,大数据可以向我们提供各种各样有价值的服务,在智能交通、健康管理、电子商务及公共服务等领域都起到了十分重要的作用。
经济之声:特别是在政府治理方面,大数据将扮演什么样的角色?如何促进科学决策?
项立刚:在政府治理方面,大数据未来将在整个公共服务领域创造出一个非常有价值的体系。在交通方面,利用大数据或许能够改善目前的拥堵状况。此外,在公共服务领域,我们需要对不同的人进行相关分析。同时,公共安全领域也十分重要。如果我们政府无法系统的掌握数据,且不能有针对性的采取措施,问题就很容易出现。现在通过大数据的搜集挖掘,我们就可以找到所有的相关信息,从而找到解决办法。
经济之声:未来“大数据”会如何加速社会创新?
项立刚:其实智能互联网是大数据的其中一个组成部分,在整个产业中,首先,军事领域已经因为大数据发生了很大的改变。后期智能交通领域也将因为大数据发生巨大的改变。此外,未来的移动医疗也将发生变化,我们将来看病会变的既简单又方便。健康管理、智能家居以及物流等都会因为大数据的参与而大大方便我们的生活。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-05-07在数字化时代,商业竞争的核心已从“经验驱动”转向“数据驱动”,越来越多的企业意识到,商业分析不是简单的数据统计与报表呈现 ...
2026-05-06在Excel数据透视表的实操中,“引用”是连接透视表与公式、辅助数据的核心操作,而相对引用作为最基础、最常用的引用方式,其设 ...
2026-05-06 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-05-06在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24