京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代如何应用网络打免费电话
现如今在中国移动运营商实施TD-LTE大规模应用的进程中,相关移动通信厂商也对未来“流量与市场数据”进行了前瞻性的市场化预测,据称移动数据流量到2018年有望比目前有超过十倍之多的快速增长!在国内迎来大数据应用时代之际,就连再普通不过的手机移动通信打电话,也正在发生着通信习惯与电话拨打方式的改变。
事实上在更优质的4G移动通信框架下,运营商将拥有的巨量网络数据流量不仅是发展资源,更是实实在在的现金流!所以国内电信业由原有的传统语音业务为主、数据流量业务为辅进行逆向转变已经迫在眉睫,电信业在实现对数据流量进行精细化管理与经营的同时,还需要树立相对包容的大视野观和大格局观。与这一改变相对应的,手机用户借助于大把大把的流量进行低资费甚至免费电话直拨,也越来越得心应手。
遍访身边的朋友不难发现,他们手机上使用阿里通网络电话的免费手机电话软件APP越来越多。作为现阶段国内用户规模最大、打电话最便宜和全年免费通话时长最多的手机电话软件APP,阿里通网络电话除了能够在“0月租、0长途和0漫游”的基础上,支持电脑桌面版和苹果IOS移动版直拨通话0.10元/分钟的标准国内通话资费、移动版回拨通话0.15元/分钟的标准国内通话资费外,用户在进行阿里通网络电话话费充值的过程中,还可以尊享大额免费话费赠送与补贴,针对注册用户500分钱的免费国内电话通话时长赠送也特别实惠。另外借助于阿里通网络电话的手机客户端,手机用户在线相互打电话是完全免费和无限量的;用户直拨自己所设定的亲情电话号码也能够实现免费通话。
对传统运营商而言,能不能实现既能避开被“管道化”、又可以分享通信需求大幅增加带来收益的多赢呢?其实钥匙还是在相对包容的大视野观和大格局观,比如运营商与OTT通信服务商的深度合作等。其实就国内移动通信市场而言,已经悄然而至的大数据时代或让移动通信彻底洗牌。手机用户对支持低资费和免费通话的网络电话趋之若骛,基于流量通信的网络电话及类似阿里通网络电话这样的免费手机电话软件APP成为最炙手可热的新电话拨打方式,市场化竞争也客观上反映出海量手机用户的选择趋向。
网络电话打电话最大的行业核心优势还是最直截了当的免费通话!作为目前国内全年免费通话时长最多的知名手机电话软件APP,阿里通网络电话有一项免费通话特惠,即用户可以对已经设置了“亲情号码”的手机和座机电话,在每天晚间1:00-8:00的指定七小时时段,完全不计通话时长和通话次数的免费任意通话,对于家人或情侣间煲大时段的电话粥,非常实惠和划算。据了解目前阿里通的普通用户可免费绑定3个亲情号码,VIP用户可免费绑定6个亲情号码!对所有手机用户来说,“电话费”不再是事儿了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06