京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
厉新建:大众旅游时代他人经验或成自我消费前兆
10月16日至17日,以“互联网+新机遇与旅游大数据的未来”为主题的第二届智慧旅游与营销年会在京举行。来自中国各省市的60多家优秀旅游局领导、旅游研究领域专家学者、知名旅游企业嘉宾及30余家国内重要的媒体代表共400多人齐聚一堂,就基于“大数据”的智慧旅游解决方案与“互联网+”时代下旅游业发展的新挑战,新机遇,新技术进行深入探讨。
中国发展改革咨询委员会副秘书长、全国休闲标准化技术委员会委员、农业部全国休闲农业专家委员会委员、北京旅游协会副秘书长、北京第二外国语学院旅游管理学院院长厉新建就《大众旅游时代的在线旅游》发表了自己的看法。他表示,在线旅游当中的在线评论的数据分享机制会使得他人的体验越来越多的成为自我体验的“前兆”,成千上万人的消费体验可以促使消费者改变旅游消费模式。
厉新建表示,大众旅游时代,越来越多的变化正在发生。
第一、很大一部分大众旅游随着外部条件的变迁、变化之后可能发生变化。人们在新的环境之中的消费理念会发生变化,原来强调要到一些景观非常壮观的、具有震撼力的地方旅游,现在很多旅游者出去旅游时不见得去原计划的的地方,反而比较喜欢到环境比较好的地方去
第二、随着交通条件发生变化,比如高铁,比如高速公路,很多人愿意选择自驾车或者乘高铁去想去的地方。
第三、现在网络获取信息越来越方便以及旅游电商的发展,人们购买旅游产品的方式都发生了变化,可能倾向于慢休闲、深度的、个性化的旅游产品,更多的消费者选择近距离、多频次的微旅行。这意味着在线旅游企业在把握产品方向上必须适应新变化,完善自己的产品线。
厉新建建议在线旅游企业需要对周边游市场重新认识,并花费心思设计旅游产品,需要在设计、服务、环境、组织上做好文章。
“大众上要求量,用量求得影响;小众时候要做深,也要做私房产品。” 厉新建说,“随着农村旅游政策的调整,第二居所的出现,城际乡村的涌现,旅游电商需要在所设计的产品或者领域作出相应的调整。”
在大众旅游时代,在线旅游领域里还涉及到选择的驳论和过滤机制完善问题。
“如果在线旅游电商不能很好地把过滤机制设计好,很有可能在整个海量信息中丧失竞争优势。” 厉新建说,“信息的丰富是可以降低风险的,但如果有太多选择、太多信息的时候,实际上也会影响人们的选择。消费者只有在有限的选择当中感受到选择的快乐。”
在线旅游电商必须要帮助消费者如何把更多的数据减少到最少,从而使消费者很方便、很准确地作出决策。如何构建面向消费者的分层评价机制和模型,如何把大数据、超大信息包形成可视化、可读性、可用性的数据变得越来越重要。
大数据时代来临之前,旅游者选择酒店会非常艰难,也很难判断。而在线旅游发展之后,每一家酒店都会有很多在线评论和分享,即便正面评论和负面评论的比例为50%对50%,如果通过分门别类的方式把这些信息过滤,通过数据方式呈现,消费者选择起来自然而然会非常方便。
厉新建认为,在大众化在线旅游领域,在线评论会形成在线声誉,而在线声誉会跟整个旅游产业发展或环境变迁有密切的联系。
他表示,旅游本身是具有后验性特点,消费之后才能知道自己采购的产品是否合适。
“消费者在消费之前,无法判断旅游产品的质量好坏,所以才需要找一个能够帮助判断的指标。” 厉新建认为,“以往是靠标准,靠品牌。但现在已经不一样了,在线评论的数据分享机制会使得他人的体验越来越多成为自我体验的 前兆 。”
厉新建强调,成千上万人的消费体验,可以帮助消费者采购旅游产品,同时,也极其容易改变消费者的旅游消费模式。因此,无论在线电商企业也好,线下旅游企业也好,都会面临品牌忠诚度方面的问题,面临频繁品牌转换的问题,面临越来越激烈的竞争环境问题。
厉新建最后表示,在大众化时代,在线旅游的发展一定要考虑到服务保障和未来的线下发展需求。
在线旅游平台化性质使得自身对供应商服务质量保障程度差,这对旅游电商来说,将是非常大的挑战。以前在上电商只做机票,挑战不是非常严峻,随着机票、酒店及旅游产品不断丰富,挑战会越来越大。
一旦产品跳出“机+酒”之后,涉及到东西会越来越多。很多在线旅游企业为了强化服务质量控制,选择了线下发展,而线下发展一定会出现重型化发展趋势;很多企业选择做区域服务中心,收购很多旅行社,或许还有其它类型企业介入,但是,如果物化资产重型化特征加重,会不会和传统意义上的在线旅游轻型化特征发生冲突?一旦发生冲突,下一步的在线旅游应该如何选择?
“在大众时代,在线旅游发展可能面临着很多需要不断探索的问题。” 厉新建说。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业核心资产,而“数据存储有序化、数据分析专业化、数据价值可落地”,则是企业实现数据驱动的三大核 ...
2026-02-25在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16