京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据颠覆一切领域的思考方式by央视财经专访九次方大数据
大数据首次写入政府工作报告遭企业热议,不少企业家认为,由海量信息构成的大数据已经成为重要的战略资源,不仅关乎产业发展,更与国家安全休戚相关, 成为当前各国竞相布局的富矿。九次方金融大数据有限公司执行总裁王叁寿做客央视财经,与北京市金融工作局党组书记霍学文共同探讨大数据将带来怎样的变革。
北京9月19日晚间,阿里巴巴上市,其股价从开盘价的68元,一路上涨,截止9月19日晚上23点30,股价逼近100元。整个公司的市值一度高达2200多亿美元。这是所有人的中国梦。
15年前,阿里巴巴用互联网改变了商品交易规则。未来,九次方用大数据改变金融市场的交易规则,让金融市场没有难做的交易。在王叁寿的心中,一直深藏着这句话。他表示,这个战略能否实现,直接决定了我这一生的成就。
大数据有3个阶段:在数据1.0时代,社会大数据成就了Google、yahoo、百度;数据2.0时代,消费社交大数据成就亚马逊、Ebay、阿里巴巴、 淘宝、腾讯;数据3.0时代,则属于企业大数据与金融大数据融合的时代,而这还只是刚刚开始,开启了大数据的第三次革命。
王叁寿在很多场合都会说到这一观点,而这一观点,也受到很多人的认同。
我们现在已处于大数据3.0时代,以金融大数据和企业大数据互相融合的时代,作为企业大数据领域的专家,王叁寿认为大数据第三次革命已经爆发。余额宝就不是基于互联网,而是基于大数据诞生的。
对于具体行业,王叁寿最看好金融行业与大数据的融合:首先从数据存储量来说,不同行业的数据存储量是不一样的。排在前三位的无非是金融行业的大数据。第二 是属于消费行业的数据。第三,传统制造业行业的数据。第三类传统制造业的数据是企业内部数据。金融类的数据恰好是大数据+金融,这是它的爆发力,王叁寿 表示,就像杠杆一样,假如说大数据加消费,那么我们讲的最近百度春节指数,春节迁徙图服务的是社会,这种杠杆效率就不如大数据+金融这个杠杆效应这么明 显。
★建议在wifi环境下播放★
视频当中,专家的精彩观点:
智慧城市需要大数据,没有大数据,智慧城市就是一个空架子。李彦宏、马云、雷军等业界大佬,都是大数据业内的拥趸。还有更多的企业家正在将大数据去付诸行动。很多业界大佬都建议,从国家层面发展大数据。
李彦宏建议,要从国家层面发展大数据、政府手中的大数据资源不能闲置,政府手中的大数据资源不能闲置,应该合理利用与升级。
雷军建议,从国家层面上重点考虑数据主权,数据创新能力、产业链等方面的问题。
北京市金融工作局党组书记霍学文认为,大数据实际是一种数据集成、数据处理、数据清洗、数据功能的开发。
大数据与互联网是一个事物的不同侧面,互联网使得大数据的积累与应用。积累了之后,如何运用是有一个方法。过去大数据的格式不同,现在,由于有了大数据,格 式可计算,可挖掘。大数据在互联网时代,对于社会、经济,起到了革命性的变化。过去那些没有价值的大数据,现在有了价值了。马云透过余额宝的登录数据,计 算出人的信用。由于把信用计算出来了,所以,大数据时代,根据信用、轨迹贷款。
王叁寿认为,优化,改变,颠覆,新生是大数据的四个特 点。优化政府决策流程,提高政府精细化管理水平;改变传统行业工作模式;颠覆传统的市场研究公司、分析师的角色;在全样本的情况下,可以将全国的 1500家大理石公司调取出来,将所有的大理石数据进行对比分析。新生是指那些因大数据而诞生的公司,如余额宝类的产品,这是大数据的力量。文章来源:CDA数据分析师
大数据是一个野蛮人,让每一个行业发生变化。王叁寿的这句话,让所有的嘉宾会心一笑。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09