京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据分析带来移动应用产品精细化运营
根据移动应用数据分析公司 App Annie此前发布的调查报告显示,今年一季度全球移动应用市场仍然呈持续发展态势,苹果AppStore与Google Play两大应用商城在下载量和付费收入上均大幅上涨。从地区数据上看,苹果应用商店在中国区的下载量与营收排名分别位列全球第二与第三,这表明国内移动终端用户对于应用的需求是十分巨大的。
在蓬勃发展的移动互联网时代下,应用开发者们都在努力寻找着市场中每个微小的商机,然而在应用开发与运营过程当中难免会遇到会出现困惑或是遇到瓶颈,甚至需要推翻一切重头再来。为此,作为互联网行业巨头之一的百度于昨日专门针对其旗下的移动统计工具举办了一场开发者交流会,目的就在于帮助国内的移动应用开发者更好地强化自身产品的核心卖点,更容易地抓住用户不断变化的需求,同时挖掘出更多的变现机遇。
百度云生态部云布道师栾砚强
市场规模大,机遇却难抓
尽管移动应用市场的前景十分乐观,但这并不意味着每一款产品都能获得用户的认可并带来相应的收益回报。Gartner分析师曾在调查报告中提到,移动应用的需求较大,而移动应用的数量却更大。仅仅是苹果商店中的应用数量就已经超过了百万,更不用提整个市场中的应用总数量或是同类产品的数量了。
如此众多的选择机会,却给移动终端用户在挑选应用时增加了很多麻烦,用户在寻找最符合自身需求的应用时所花费的时间正变得越来越多。
因此,从开发者的角度来看,也就意味着想要在这样拥挤的市场中受到用户欢迎的几率正变得越来越小,要想在如此竞争激烈的环境中成功变现也愈发的困难了。
实际上,应用开发最基本的思路十分简单,就像卓大师创始人苏光升在交流会上所说的,开发者与产品经理应当首先明确应用产品的本质,以满足用户的刚性需求为最终目的。
卓大师创始人苏光升
然而事实是,开发者往往容易陷入一种自我满足的陷阱当中,他们花费了数月时间研发某一款产品,将自己最拿手的技术全部发挥了出来,最终做出了令自己满意的产品。但这样的产品却很难获得成功,因为他们却忘记了,开发者自己的需求并不是用户的真正需求,用户也并不需要盲目进行功能堆砌的应用。在这样的情况下,产品经理可能还需要再尝试运营一段时间后,才能发现问题的真正所在,而这浪费的将不仅仅时间与成本。
移动统计分析:开发者服务生态圈中的关键一环
百度作为一家互联网搜索引擎供应商,其对用户数据的依赖性可想而知。百度之所以能够成为国内网民所必需的网络工具之一,依靠的正是其越来越智能的数据挖掘与分析能力。
长期以来,百度在不断积累互联网行业经验的同时,也专注于为移动领域开发者提供一系列完整的生态圈式运营服务,继推出网站统计工具之后,其又于2012年推出了专门针对移动端开发者的统计分析工具,再加上百度联盟、百度移动游戏等开放运营平台的协作,移动应用开发者们所得到的各类运营服务正在不断的得到丰富。
从今年初中国互联网络信息中心所公布的数据来看,国内移动互联网用户数量已经超过5亿。百度移动统计产品经理李俊提出,在这样广阔的市场环境中,如何抓住当前移动互联网的发展趋势,为今后的开发及运营工作提供决策依据,就成为了开发者们所必须要考虑的问题。
百度多酷游戏技术高级经理胡泽新
在现如今的互联网-大数据背景下,移动应用产品的运营当然也离不开数据挖掘与分析。透过百度移动统计工具所分析的数据,可以看出有44%的国内移动用户对于WiFi有着严重的依赖性,这也间接导致了工作日时间移动应用的用户使用频率开始增加。另外,从今年一季度三星与苹果在移动市场中所占份额也可看出移动操作系统的主导性,两者的比例分别为21.24%与17.87%。这些数据足以影响未来移动应用的开发设计方向。
以游戏应用为例,大部分移动游戏开发者将主要精力放在了产品服务的开发、运营以及优化环节上。然而在相对专业的大数据挖掘、分析上则缺少专业的算法知识,导致其数据运营能力较弱。
对此,百度移动游戏平台则利用了移动统计分析技术,专门为游戏应用开发者们提供了从游戏接入、运营、游戏内数据挖掘到线上游戏监控等一系列的服务,帮助运营人员分析游戏用户数据,并及时的进行优化,合理调整应用产品策略,让开发者能够更加专注于产品本身的开发工作。
百度移动统计产品经理李俊
百度多酷游戏技术高级经理胡泽新表示,精细化运营模式在很大程度上都依赖于数据化运营。线上运营对于游戏应用来说至关重要,百度也针对此提供了线上监控、安全监测、自动结算等多项深度数据挖掘与分析服务。除了用户活跃、用户画像、留存、流失、生命周期、使用习惯、操作系统/机型等基础数据指标以外,百度还针对移动游戏的特点,将数据分析重点放在了游戏内用户行为、用户充值、道具消耗等对游戏更具意义的数据维度上,以帮助开发者更好的改善客户体验,提升用户粘度。
在其他方面,百度移动统计工具所带来的改变还体现在百度联盟移动广告上。移动数据分析让百度得以帮助用户设计最佳的移动广告营销策略,对于广告应用场景、体现形式、页面位置等均可提供由数据提供依据的解决方案,为移动应用提供有效的变现服务。
当然,在移动应用开发领域,百度还可以做得更多,比如为开发者提供百度移动统计工具的移动客户端,让开发者及运营人员能够随时随地了解其产品的实时运营数据,便于发现用户的反馈并及时进行调整。记者也希望百度移动统计工具在功能及人性化方面能够愈加完善,因为最终受益的还将是广大移动开发者。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29