京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据告诉你 出租车改革网友都关心啥
交通部近日公布《关于深化改革进一步推进出租汽车行业健康发展的指导意见(征求意见稿)》、《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法(征求意见稿)》公开征求意见后,引起广泛讨论。记者通过梳理大量网友评论的高频关键词,告诉你对于这两部关系亿万公众出行的征求意见稿,网友关注的焦点是什么,有什么话想说?
焦点一:出租车VS专车
数据分析显示,“出租车”和“专车”出现频率排在首位,也是公众在讨论这两份文件时,对比最多的话题。网友认为,出租车行业积重难返,“互联网+”从外部打破了出租车行业的垄断,给乘客出行和出租车司机更多选择。
例如,网友“Yu_Ruipeng”表示,出租车行业“傲、贵”已成痼疾,市场竞争优胜劣汰,其关键在于谁能更好地解决消费者的痛点,宏观调控的手伸得再长,也抵挡不了市场经济变化发展的趋势。
网友“法号-牧羊人”说,物竞天择,适者生存,专车的出现是出租车发展懈怠造成的,出租车不能满足人们出行需求,这才产生了专车服务。
【专家点评】东南大学交通法治与发展研究中心执行副主任顾大松表示,传统出租车行业痼疾严重,已经到了不解决不行的程度。靠传统行业自身很难改革,既要市场化导向,又要为了维护行业秩序加以管控,因此需要传统出租车和网络约租车两个领域联动,目前这一氛围已经形成。
专家认为,网络约租车给出租车司机提供了更多转型的机会和出路,他们在份子钱、承包费用等方面能与出租车公司有更好的谈判能力,对保障出租车司机的权益有促进作用,也会减少出租车改革阻力,降低改革难度。
焦点二:垄断VS市场
垄断和市场,是所摘取数据中讨论尤为激烈的话题。记者梳理发现,网友对出租车行业垄断表达出强烈不满情绪,对市场竞争呼声较高。网友认为,垄断是造成目前打车难、服务差、出租车群体不稳定因素多发的主要原因,主管部门应该放开市场竞争,市场的问题交给市场去解决。
网友“银河证券高经理”表示,谁死谁活由市场决定,优胜劣汰才是自然界的法则,只要符合法律法规。网友“杜杜杜小虹”认为,现在的出租车太嚣张了,没有竞争就没有动力。应该让出租车和专车共存,才能增加竞争力。
【专家点评】国家发改委城市中心综合交通规划院院长张国华表示,传统出租车行业之所以产生当前的诸多弊病,正是由于管理部门秉持计划经济的传统思维,认为任何经济活动政府都应该插手干预。
专家表示,从准入门槛看来看,目前征求意见的《办法》对网络约租车实施传统出租车行业的审批制管理。实质上设置了准入限制,容易造成新的垄断,政府又不得不基于公共利益实行价格管制,但如此就破坏了网络约租车基于市场需求,通过价格机制调配车辆资源的根本商业模式。
焦点三:份子钱VS私家车
对于两个文件中的具体规定,网友围绕出租车份子钱减少或取消,出租车年限规定,私家车不得用于营运等讨论较多。网友认为,互联网的出现解决了以往出租车面临的许多问题,对专车的规范应符合互联网精神,不能以规范之名限制其发展。
网友“三角物体”说,出租车份子钱问题是权力招租,是必须改革的问题。网友“跟着浪花飞”说,出租车司机离职,既因为专车抢生意,也因为份子钱沉重,都是垄断造成的。
【专家点评】国家发改委城市中心综合交通规划院院长张国华表示,从征求意见稿来看,其从根本上还是试图以传统出租车的监管模式来监管新兴的网络约租车。
也有专家认为,互联网叫车的出现把公司化管理想要实现的服务质量提高。同时,乘客知道车在哪,服务可以打分,司机也知道乘客的信用程度。乘客和司机间的信用约束体系,诚信体系已经建立起来了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06