京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代到来 两岸如何合作
9月28日消息,日前大数据专家麦尔·荀伯格到台访问,期间也进行几场演讲,鼓励台湾应积极发展大数据,藉以扩大产业发展机会与增加企业的获利机会,麦尔·荀伯格目前出版3本大数据专书,两岸都有翻译发行,显示两岸都注意到大数据时代的到来。两岸相关业者与主管机关确实是可把握机会好好开创一项新产业,为两岸的年轻世代发展新的就业与创业机会。
文章摘编如下:
大数据产业是指一切与大数据产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合。其内容以数据挖掘分析服务为核心包含数据中心、宽带网络等基础设施服务,数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务,智能终端制造、电子产品制造,以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。
目前大陆也起步不久,两岸相关业者与主管机关确实是可把握机会好好开创一项新产业,为两岸的年轻世代发展新的就业与创业机会。
台湾当局是已看到大数据产业发展机会,但未见细部的整体发展规划,这无碍台湾企业发展大数据产业机会,对照大陆整体的大数据产业规划预定在“十三五”期间推出,但贵州、江苏、广东、上海、重庆等都已在“十二五”期间推出发展大数据规划,贵阳、武汉、厦门更是具体规划大数据产业,因此可以发现两岸在发展大数据产业,台湾相关部门的脚步是有些落后。
大数据说穿了是继云端计算、物联网之后的一种新信息(ICT)技术,台湾在ICT产业一直领先大陆,台湾的ICT产业人才也较大陆齐备,因此当局更应积极响应大数据产业的发展潮流,迅速提出台湾的大数据产业发展规划,让台湾的ICT产业人才能持续深耕台湾,但大陆市场规模是大数据产业未来进一步发光发亮的沃土,台湾过去有许多创意或创新,但最后成功在大陆,其原因就在市场规模,因此台湾在大数据产业发展规划确实是可和大陆对接合作。
有心发展大数据产业的企业或个人,应仔细研读前述的省市政府的大数据规划或大数据产业规划,找寻本身技术、产品、服务可以落脚的省市,一步一步的拓展产业规模,让自己的企业、技术做大做强;台当局相关机关是可从大陆的规划中避免重复投资,盘点台湾ICT优势技术,集中资源发展台湾大数据强项产业,并做好两岸产业对接规划工作,使台商登陆发展能减少不必要干扰。
大数据是智能城市规划的一部分,目前大陆的主要城市都已完成其智慧城市规划工作,这些城市未来自然会发展其大数据产业,贵阳市、武汉市、厦门市已规划出大数据产业,除对大陆主要城市有示范效果外,对不知如何规划新兴产业的台湾“六都”更有参考借镜之处,盼望台湾“六都”市长能积极把握规划大数据产业。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16