京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代:发现问题并提出建设性建议
在当前的大数据时代下,尽管大数据在技术层面的应用可以无限广阔,但由于合理利用规则的缺失,能够用于商业应用、服务于公众的数据将远远小于理论上大数据能够采集和处理的数据,长远来看,将不利于大数据产业的形成与发展
在大数据时代,只要能产生价值的信息,都可以被加以开发与利用。特别在智慧城市建设中,只有不断盘活已有数据存量,充分利用大数据增量,才能提升智慧城市“大脑”的智慧水平,促使城市管理从“经验管理”转向“科学管理”。
然而在大数据的应用过程中,政府和企业对大数据的运用还存在着法律上的诸多难点,需要站在制度设计的层面统筹考虑,既要保护用户隐私和个人信息安全,同时最大程度上挖掘出信息本身的价值。
正如美国作家帕特里克·塔克尔在其作品《赤裸裸的未来》 一书中所述:“我们不可能朝未来技术挥舞拳头,更好的办法是,了解这些工具是如何运作的,了解它们可以如何合法地利用……同时,也要了解这些工具可能如何被滥用。”
发现问题
随着大数据应用的逐步开展和试行,如何用好大数据,保障个人信息安全,已经成为智慧城市推进的一个重要课题。
首先,数据隐私的保护和应用之间需要权衡。目前我国还缺乏合理开放利用用户数据的管理规范。《电信和互联网用户个人信息保护规定》 等均明确了用户信息保护及合理利用的原则,但是具体到数据开发利用的规则,比如对商业规则如何制定、经营者合理开发利用的法定情形如何确定、触犯用户的隐私权应当如何惩治等一系列管理问题,则没有相关规定。尽管大数据在技术层面的应用可以无限广阔,但由于合理利用规则的缺失,能够用于商业应用、服务于公众的数据将远远小于理论上能够采集和处理的数据,长远来看,将不利于大数据产业的形成与发展。
其次,数据的信息安全问题有待妥善解决。大数据应用必然会带来用户数据的使用和共享,多维的数据交互将意味着更大的信息泄露风险。一旦经营者保护用户信息不力或者遭遇信息窃取,势必引起用户恐慌,对智慧城市应用涉及的公民财产安全、国家安全产生重大威胁。
由于目前对大数据使用的法律缺位,政府、企业及个人作为使用或者提供大数据的主体,目前还没有明确的法律责任定位,对于用户信息问题产生的相关法律责任亦没有相关的罚则体系。
建设性建议
所以,我国应该结合中外个人信息保护立法经验,开展关于大数据的法律研究。通过法律实践,推进大数据应用规则的探索,根据法律研究的相关成果,制定具有可行性的大数据法律实施方案,通过相关法规或者规范的逐步实施,不断总结实践推进大数据的法律探索工作。比如开展对用户信息进行分层分级的试行,依据信息的识别度和重要性,逐步建立信息分级制度;试行用户信息的模糊化去特征化处理等,逐步明确模糊化处理数据的可应用范围等。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29