京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
百度“工业革命”思维:大数据再造互联网
腾讯创始人马化腾就用“互联网+”来概括互联网行业的未来机会,即互联将向更多的传统行业渗透,并使传统行业脱胎换骨;百度创始人李彦宏则认为互联网未来有一个趋势,除了马化腾论及的“互联网+”之外,另一个趋势是互联网本身也在被技术改变,此前一波是移动技术,未来主要是云计算与大数据。
“互联网+”是已经发生的事情。李彦宏说:“接下来发生的事是技术改变互联网。”
4月24日,百度第四届技术开放日在北京举行,会议的主题是“大数据引擎驱动未来”。百度在当日宣布发布大数据引擎,并将这一大数据引擎向外界开放,为其提供大数据存储、分析及挖掘的技术能力。这是全球首个开放大数据引擎。
百度大数据引擎的意义是什么?至少包括两个方面的意思:一是利用新技术,特别是移动、云计算、大数据技术改造互联网;二是打造一个开放平台,把“互联网+”的思想引入更多行业。
数据开放平台
百度大数据引擎包含三层开放平台,分别是开放云、数据工厂、百度大脑。
百度开放云解决的是数据存储和计算瓶颈,这是由百度低能耗数据中心和分布式运算架构等技术来解决;在数据工厂平台,百度提供了“大数据挖掘机”把数据关联起来,并从中挖掘出它的价值;百度大脑建立在百度深度学习和大规模机器学习基础之上,现在已经可以模拟两、三岁婴儿的智力水平。
随着移动设备的普及,现在的人们已经随时随地都在产生数据,无论是某个PC网站上购物,搜索某条新闻,或是在手机玩某一个游戏,这些行为都会留下数据。
这种趋势还会继续。未来产生的数据,除了电脑、手机外,还有移动传感器、可穿戴设备、智能电视、车载电子设备,也包括了手机定位器、手机照相机等。这些设备会产生更加丰富的数据,使未来成为一个“大数据”时代。
在设备方面,百度开始进行尝试投资,包括智能手环、智能手机等产品。这些硬件产品多与第三方公司合作,百度出技术、出钱,甚至出人。百度的目的就是把百度的技术,包括搜索、地图等植入到这些硬件产品中,获得更多数据。
李彦宏把这一策略称为“baidu inside”,类似PC时代的“wintel inside”,不同的是,“baidu inside”是免费的,目的在于数据,“wintel inside”很昂贵,在PC时代,微软与英特尔攫取整个产业大部分利润。
百度高级副总裁王劲说,现在这个时代是一个数据大爆炸的年代,每个人,每个机构都要适应这一变化。
百度大数据引擎已经推出了一些十分好玩的服务:今年春节期间,百度和央视一起做了“百度迁徙活动”,利用基于百度地图LBS开放平台,根据每天多达70亿次的定位信息,在地图上直观显示春运期间人们怎样运动。
另外例子是百度大脑与语音识别技术相结合的应用:可以把海量的婴儿声音上传到大数据中心提取特征,年轻父母可以录下婴儿哭声上网比对,就知道孩子因为什么哭,是饿了,还是想撒撒娇,让没有带孩子经验的父母得到帮助。
百度工业革命
上述好玩的应用只是百度自己在百度大数据引擎上开发出来的应用;百度未来要把百度大数据引擎开放给更多行业的更多企业,让他们插上互联网的翅膀。
王劲举了一个医疗行业的例子,现在已经有很多可穿戴设备能够24小时每天监控健康状况,记录血压、心跳、睡眠状况、运动状况,检测汗液、血液,分析用户的身体情况,并且24小时不间断地把检测数据上传到大数据中心。
王劲说:如果把这些数据跟医院关联,这些数据将产生极大的价值。
王劲以心脏病做例子解释:每年有几百万人得了心脏病,百度大数据中心具有很好的计算能力,可以从几百万患者的24小时监控数据里头找到它的共性,我们提前两天给人发预警,如果你再这样下去就有可能得心脏病,由医院给人群发出警告,由于预防的代价远远低于治疗的代价,我们有可能把治的成本转换成预防的成本,提高了人们对疾病预防的能力,也能极大改变医患之间关系。
另一个可以改变的行业是保险行业:保险公司希望降低赔付率,在预防的模式下就可以降低赔付率,就有可能打造一个多方共赢新的医疗模式。
百度大数据引擎另一技术是以图搜图的技术:用手机拍一张某人现在的照片,就能在网上把这个人过去在网上所有的照片都找出来。
李彦宏认为:未来数据会无处不在,无论做什么事情都离不开大数据,百度开放自己的大数据核心能力,将更好地帮助传统行业挖掘数据价值,加快传统行业转型升级,进而发挥出对整体社会经济的革命性影响。
李彦宏表示,“海量数据存储、关联、分析是大数据时代的关键,是挑战更是机遇。”百度推出大数据引擎,旨在帮助各行业应对挑战,推动社会大数据、行业大数据的价值挖掘进程,帮助各行业发现并抓住新机会。
并不是每个公司都有存储、关联、分析大数据的能力,百度大数据引擎就是给这些公司提供存储、关联、分析大数据的能力,提供大数据基础设施。
李彦宏说,互联网发展已有二十年,这二十年就是各行各业被互联网冲击的二十年,最先受到冲击的是媒体,然后是零售业,旅游,刚刚开始的是金融业。
每一次涅槃,也是一次重生。李彦宏认为,未来会有更多行业被卷入,而且被卷入的速度越来越快,是一个加速发展的过程,产生一场新的工业革命。
百度本身是一个互联网公司,但却同样需要拥抱互联网:百度搜索引擎抓住的是互联网巅覆媒体的潮流,百度需要变化,迎接下一波潮流。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15