
三大市场研究方法让你彻底掌握大数据
大数据的到来为企业开拓了新的视野,不少企业意识到智能化信息处理的低成本和好处,因而对其十分重视。然而,从目前大数据的市场发展来看,企业对大数据的研究依然停留在最底层,这就意味着不少企业手里空有大量有价值信息却不知道如何却挖掘。对此,业内人士提出了三大市场研究方法,帮助企业更好的掌握大数据。
一、互联网调查成本更低
作为新兴的行业,大数据的收集和研究成本并不低,这也导致不少中小企业有心利用大数据,但是无力去承担巨额的成本支出。对此,业内人士建议最好采用互联网对其进行市场调研。
互联网调查要比传统的调查方式更便捷更具有经济性,不仅能够将新产品快速通知消费者,同时还能够将消费者使用后的反馈意见及时收集上来,从而对产品的研发做出一定的参考。另外,网络调研的便利性也大大降低了企业在市场调研中的人力、物力投入,加强与消费者的互动,从而更好的满足市场的需求。
二、网络社交平台成为新手段
无论是QQ、微信、微博还是脸谱等社交平台已经成为现代人社交不可缺少的工具平台,在这些平台当中,有大量的消费者和供应商,而消费者往往也更具有从众性,因而针对这些平台人群研发的产品往往更受欢迎。
不仅如此,通过这些平台收集的用户评价要比其他途径的评价更具参考价值,而且对消费者心态和行为的分析也有极大的帮助。最重要的是,这种平台调研中,消费者往往是主动参与,不会产生叛逆和排斥心理,回答问题过程中也会多几分思考,从而让调研更具真实性。
三、移动终端更实时、动态
移动设备的出现和发展也给企业带来更多的发展渠道,市场调研的方向也由最开始的网络延伸到移动终端。大量的APP应用不仅可以为企业提供时效性较强的信息,更能为企业产品的渗透以及各种销售手段的使用发挥巨大的促进作用。
以上三种市场调研方法虽然看起来简单,但是实际操作中效果甚好。不仅深受企业的欢迎,消费者也是十分喜欢。在此,专业人士也提醒企业,市场研究是发展必不可少的一部分。即使是大数据时代也不能完全脱离市场研究存在。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18SPSS 赋值后数据不显示?原因排查与解决指南 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)数据分析过程中,变量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 实现表数据同步操作指南 在数据库管理工作中,将一张表的数据同步到另一张表是常见需求,这有助于 ...
2025-07-18数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据:数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中,我们常常需要面对这样的场景:在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA:数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天,当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码,当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11