京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网+到大数据+旅游业能在社交网络突围
今年流行“互联网+”概念,其实我认为“大数据+”才是我们需要重视的思维,无论是企业还是消费者。大数据与广告结合,产生更加精准的程序化广告;与商超结合,带来消费效率的提升和更多的利润;与电影结合,能够拍出更好更叫座的片子。而当大数据遇见旅游,不仅能够让人们更好进行出行决策,还能促进旅游目的地或企业进行更好的营销决策。
做大数据是有门槛的,从数据的生产、存储、挖掘到价值利用都有不同产业各方的参与。大数据,首先数据要足够大才行,然后才是将原始数据进行加工、存储、挖掘进而产生价值。许多公司想把整个链条打通,真正做到的却极少。最近社科院发布了微博旅游白皮书,其中有三个关于大数据的重要结论,对旅游行业可能有重要的参考价值。作为大数据金矿的社交网络,能帮助旅游行业在“互联网+”时代突围?
结论一:旅游行业已经进入大数据时代
传统旅行社的弊端在于无法对旅游人群有精准的画像,一锤子买卖较多。在线旅游网站则积累了用户大量旅游交易数据和浏览数据,但对于背后的心里动机及社会学分析却是欠缺的。在社交时代,微博凭借海量的用户生产内容,形成大数据,将旅游行为进行前置,并对整个旅游行业产生深远影响。在自由行用户成为主流的今天,用户旅游行为与本人身份属性关联更直接,旅游相关行为在微博上的呈现更多、更实时,产生的数据更丰富、更真实。
白皮书指出,在线旅游和旅游O2O的发展,推动中国旅游业进入“旅游大数据”时代。大数据不但可以应用于旅游消费者和市场研究,同时也是旅游业开展精准营销传播的重要基础和手段。作为国内最大的旅游内容聚合和分享平台,微博成为旅游大数据来源的“金矿”。数据显示,微博上24%的用户喜欢在微博上分享旅游内容,28%的用户会在微博上搜索旅游目的地信息,81%的旅游者会在出游前查找攻略并受口碑影响。
微博也通过鼓励旅游达人在微博分享优质内容,以生产出更多优质的旅游线上数字内容。今年6月微博与阿里旅行联合举办#你不知道的旅行#活动,获得超过2万人次高质量长微博生产者参加,阅读量超过12.67亿。2015年“带着微博去旅行”上线仅两个月,旅游达人发布旅行攻略就达到9000多篇,其中阅读量超过10万以上的就有158篇。而连续多年举办的#带着微博去旅行#,活动举办第一年就吸引了7000万人次参与,2014年参与人次接近1亿。今年活动开展以来,用户发布的旅行照片、旅行视频、旅行攻略是去年同期的近3倍。微博庞大的旅游数据为整个旅游行业发展及旅游决策依据奠定坚实的基础。
结论二:微博大数据已经贯穿旅游产业链
微博上旅游用户的规模庞大,这是微博大数据能够连接旅游产业链的前提。白皮书显示,监测期内提及旅游相关话题的微博用户达到7708万人,占同期微博活跃用户的43.8%。用户在微博提及旅游话题的总次数为9.77亿次,搜索次数为9928.3万次,提及旅游并签到的总次数为1695.5万次。年轻用户是微博旅游用户的主流,82.7%的旅游用户年龄在15岁至30岁之间。此外,通过对微博用户旅游搜索的关键词分析,可以挖掘出用户关注度最高的景点。
大数据只有流转起来才有价值。在旅游兴趣用户规模庞大的基础上,微博通过引导PGC用户提供攻略和游记,以及旅游目的地和相关企业开展微博营销,正是在推动数据的流转。各大旅游目的地也开始充分意识到微博营销重要性,纷纷开始建立和运营官方微博账号阵地。截止今年7月,微博上旅游行业账号达到58888个,同比增长24.3%。主要旅游目的地官方微博1689个,其中包括58个省级旅游局官方账号、820个市县旅游局官方账号,国内184个5A景区和521个普通景区拥有官方账号,全球共200个国家、地区旅游局及景区景点开通了微博。白皮书还公布了国内各地区和海外旅游社交资产排名。
用户行为数据及旅游目的地、旅游机构社交数据就像一张旅游全景图,让产业链各方信息对称,看到自身的需求与供给的匹配,更加高效作出决策。微博触发的这种“连接”使大数据的应用更便捷、效果更直接。微博已融入旅游产业中的各个环节,成为唯一一个连接旅游爱好者、旅游达人、旅游目的地、旅游产业链的平台。
结论三:微博大数据与旅游市场呈现明显正相关
“大数据的核心就是预测。”维克托?迈尔?舍恩伯格在《大数据时代》中直接了当指出。微博上的大数据并不只是告诉你“现在是什么”,而是通过分析与判断、机器学习能力告诉你“未来有多大几率是什么情况”。而在旅游行业,微博的这种大数据愈加有用。
从白皮书透露出的信息看,微博大数据的实用性已经得到验证。微博上旅游相关内容的热度,与旅游市场的热度呈现明显正相关。以搜索为例,用户在微博搜索旅游相关信息的高峰,基本上与暑期、五一和十一出游高峰重合。在市场层面,北京市旅游发展委员会数据显示,去年冬季为旅游淡季,相应的同期北京旅游微博提及量也随之下降。从今年4月开始每月旅客接待量提升,也伴随着微博提及量的提升。
笔者认为,微博大数据的价值的应用还有很大发展空间。比如,根据网友搜索、目的地讨论等数据,以及从时间纬度上的数据,可以对目的地旅游营销及旅游出行安排产生较为准确的预期。这种前置的预期将对目的地旅游营销资源配比、旅游人群出游计划等产生深刻的影响,并推动旅游市场管理的预见性。比如十一前通过对微博上用户数据的分析,预判热点景区,为游客出行提供参考,景区也有所准备,以防临时爆堵的尴尬局面。
除旅游行业外,微博也在电影、音乐、综艺方面正在尝试“大数据+”,用户在平台上产生的社交数据为娱乐业提供大量信息决策依据。当社交数据成为产业入口的前置,各行各业的变革即开始到来。在各垂直领域纷纷以“单点突破”为图腾的时候,需要看到的是,大的平台正在以“大数据”为壁垒,以高屋建瓴之势重新配置产业经济。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28