大数据平台建立，数据的平等性如何保障

随着大数据的概念化，其本身结构性正在逐步建立完善，为其服务的云计算技术也逐步更新完善中，一切都是有条不絮，走得都很合理。

对于大数据的数据库建立，不管是百度、阿里巴巴、腾讯等网络巨头，还是传统产业的各领域的巨头，均表现出积极踊跃性。因为在未来，谁掌握更多的客户数据，谁的推销就更精确，间接地会促进旗下产业的发展，从而做到良性发展。

不过，当巨头们在厮杀抢夺数据资源的时候，我们小老百姓可不能只是看热闹而已。这个世界本身是平等的，当一项技术给你提供便利的同时也会剥夺你的一些权利。

在探讨如何确保数据平等性问题前，先聊聊一些事情：

若是经常在天猫、淘宝、京东等网购平台购买商品，那么这位消费者会发现，当你在搜索商品时，这些网购平台会给消费者推荐商品，并且随着消费者每一次刷新页面，会不断地推荐新的产品。这些产品可不是随便推荐的，而是淘宝根据消费者的搜索习惯，经过关键词的优化后，智能推荐给消费者的，简单说就是激发消费者的购买欲望。

还有，若是我们逛一些网站查找资料，就会发现当我们打开一个页面时，好的情况是页面两边、顶部、底部等地方均有广告显示，有趣的是，有时一看网站那些广告，我靠，这不正是我前几天正在搜索的一款产品的推荐吗？这些广告也是经过对关键词优化辅助，然后经数据库智能推荐给我们的。

对于以上的上网体验，相信大家都是有相似经历的。上面的智能推荐其实就是基于用户的上网搜索习惯的数据，然后将那些准备好的商品广告推荐给消费者，这种推荐技术就是大数据的运用之一。

既然大数据推荐是基于用户的兴趣爱好、行为习惯来推荐，那么就会出现一些不对称的消费盲区。

打个比方：某个人买了张彩票，突然中了500万元，然后这个人很兴奋，决定先去买几件好看的衣服，所以他就打开基于大数据库开发的网购平台进行选择，这时网购平台给他推荐的物品可能信息就不对称了，从而降低这个人的消费体验。因为这个人原先很穷，他的购买物品消费并没有达到一个新的层次，而他的消费行为是记录在大数据里面的，这就导致推荐的商品就不符合这个人的消费水准了。

这就是数据的迟滞性带来的麻烦，而这个麻烦其实会影响到很多方面，比如基于大数据库做出判断的贷款行为。

传统的贷款方式是，一个人资产越多，他可以贷款的额度就越高，贷款手续也相对轻松。而一个人资产不多，那么这个人进行贷款时不仅借到的额度不高，而且审批手续复杂。从这里就可以看出差距，资产越多越容易贷款，而且省时省力可以提前去做别的事情，从而可以赚更多的钱。而资产不多时，拿钱不容易，而且做事耗费精力。

而基于大数据库平台的贷款行为若也是如此来判断，那么，一项所谓的高端前沿科学技术其实本身也不是很了不起。

未来的大数据库平台收集数据并不能做成一种单一分析用户行为的平台，而是需要进行交叉评判，换句话就是口碑效应。

大数据库的建立以每个人的行为习惯为基准，然后动态更新可以证明这个人的行为习惯的准确性的数据，通过多样化数据的审核来达到对一个人的数据的精准判断，这点是很有必要做好的。

相对平等，一直都是我们在追求的，如何将一个大数据库平台进行优化，使得同等条件下，不同的个体不会被做出不同的判断，这才是技术人员需要深层次考虑的问题。只是优化技术推荐的精准性，这只能算是技术进步，谈不上影响一个时代的变化。