
十三五数据资源话题趋热 大数据产业链机遇分析
随着“十三五”临近,各行各业“十三五”规划成为关注焦点。近期,媒体报道工信部正在制定《大数据产业“十三五”发展规划》,后期还将出台促进产业发展的推进计划,支持大数据产业发展,支持大数据技术和产业创新发展,提升大产业支撑能力,培育新业态新模式。另外,工信部还将组织起草了《大数据标准化白皮书》制定大数据标准体系。
大数据行业政策密集出台,折射出当前数据资源与数据分析的发展潜力。互联网时代,数据资源已经和能源一样,正日益受到重视,数据分析技术也因此备受关注。大数据分析是指不用随机分析法(抽样调查)方式,而采用所有数据进行分析处理的技术,其具有大量、高速、多样与价值的特点。与传统的BI分析相比,大数据分析能力更强,数据规模更大,分析方式更为先进。因此近年来,全球范围内,无论是跨国公司,还是各行业领域,以及各国政府,都在鼓吹“大数据时代”的到来。
前瞻产业研究院发布的《2015-2020年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》指出,2014年全球大数据市场规模达到285亿美元,同比实现53.23%的增长,大数据将成为全球IT支出新增长点。在我国,大数据仍属于起步阶段,2014年3月,大数据概念才首次在我国《政府工作报告》中出现,不过随后的发展却极为惊人。2014年我国大数据市场规模达到767亿元,仍有很大发展空间,随着“十三五”逐渐临近,大数据发展将进入政策出台的密集期,产业发展将获政策利好,预计2020年市场规模将达到8000亿元。
不过,大数据高速发展的同时,行业规则和行业标准缺失、数据的权属不明,当下大量的数据交易不规范并存在争议,这成为了行业发展隐忧。在此背景下,国家密集出台相关文件规范、支持并推动大数据产业发展,大数据破局在即,产业发展有望在“十三五”期间迎来高潮。
大数据产业包含资源、技术与应用市场三大领域。上游数据资源是公司持续变现的资本;中游是数据技术公司,在大数据产业发展初期,硬件、基础软件、分析服务与信息安全等将成为直接受益的部分;下游应用市场包含互联网、政府、电信、金融、制造业、医疗保健、零售、交通等多个行业。其中在互联网、政府、金融、电信等行业的大数据市场就已经形成了巨大的需求,份额超过50%。
前瞻产业研究院分析师许志新综合考虑硬件层、基础软件层、应用软件层和信息服务层市场投资机会的确定性和潜在的市场规模后认为,服务器、存储设备等硬件产品和以数据库为代表的基础软件市场,中国企业投资机会寥寥。受益于客户资源优势与本地化服务的优势,中国大数据投资机会将重点集中于应用软件层和信息服务层。
此外,智能分析软件(BI)与信息安全将是大数据时代投资潜力最大的两类领域;未来大数据智能分析软件产品的主要应用领域仍然会是政府、金融、通信、电力四大行业,与数据生命周期全程相关的信息安全领域则有望全面受益;IT基础设施服务和咨询实施服务在大数据产业的潜在受益规模不一定很大,但受益于大数据产业的溢出效应,却很可能是大数据时代受益确定性较高的两个领域。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26