京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
挖掘大数据蕴含的大价值
近日通过的《关于促进大数据发展的行动纲要》,标志着大数据在我国的发展与应用已经上升到国家战略层面。笔者认为,要使《行动纲要》中的内容尽快成为促进大数据发展和推进大数据应用的实际行动,需要从以下3个方面入手。
首先,在政府序列中明确大数据的牵头责任单位,并要求政府各主管部门制定大数据发展规划。说到底,大数据主要来源于部门行政记录数据、企业单位生产经营数据和互联网上生成的数据。目前,工信部负责信息化建设,网信办负责互联网管理,发改委负责发展规划的制定,统计局拥有大量动态统计数据,诸多政府部门如海关、工商、税务、质监等部门都拥有基于自身管理记录产生的数据。因此,这就需要明确一个牵头单位,负责协调各部门的具体职责与分工,制定和执行统一的发展规划,把握大数据应用在整体上及各个领域的推进情况;同时,也需要各政府职能部门依据大数据发展与应用大势,结合本领域的业务特点,制定大数据在本领域的详细发展与应用规划。
其次,积极推动相关法律法规的制定与完善,推动和促进数据的开放与国家秘密、个人隐私的保护。也就是说,应在积极开展调研、广泛征求各方意见的基础上,制定完善与大数据发展应用有关的法律法规,兼顾两个方面的工作。
一方面,要以立法形式要求各级政府部门和大数据企业开放并提供数据。目前,除政府统计部门以官网、微博、微信、年鉴、发布会等形式定期发布详尽的分组数据外,多数政府职能部门只是适时提供一些综合及简单分组数据,各大数据企业也仅仅会发布一些成型的大数据产品。因此,应通过完善立法,要求各政府部门实现信息共享,并定期发布详尽分组数据;要求大数据企业依法向政府统计部门提供生产经营中形成的基础数据,包括第三方数据。
另一方面,要通过立法和执法,严格保护企业秘密和公民隐私。具体来说,就是要明确保护的内容和范围,制定违反规定、泄露企业秘密和公民隐私的处罚条款。无论是政府机关还是大数据企业,违反规定都要依法严肃查处,通过严格执法震慑违法行为。
再次,加快启动大数据标准体系的研究和对接工作,为推进大数据应用奠定基础。大数据蕴含着大价值,但无论是政府部门的行政记录,还是企业单位电子化的生产经营记录,不同的大数据产品依照的都是本部门或本单位的标准。分类不一致,编码不一致,口径范围不一致,影响着大数据的应用与整合。因此,必须尽快启动和加强大数据标准体系的研究,由相关部门牵头,以现行标准为基础,充分考虑大数据的特点,统一研究并制定大数据代码标准、分类标准、技术标准。在应用大数据时,特别是对那些可以成为政府统计数据来源第二渠道的大数据,建议在分析出其与统一标准差异的基础上,实现向统一标准的转换。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20