京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
黄金周怎么过?大数据告诉你
对即将到来的“十一”黄金周,大数据早早就开口说话了。它努力地告诉你,北京的“八高”(京藏高速)又堵上了,大理酒店的预订比春节都难了,泰国、日本和韩国当选最热门出境游。
如果你在北京 假期首尾慎走京藏
或许,你已经感受到上周五的交通压力,中秋节的前一天,交织的人流车流聚集在一起,让京城的各大道路变成了“红色”。随着“两节”的来临,路上的交通隐患开始增加。途经东三环的小伙伴注意啦,国贸桥坡大、弯急、盲点多,易造成事故多发,路过此地,开慢点。上面的分析绝非凭感觉,高德大数据说,今年“十一”期间北京地区“魔鬼路段”Top5道路上的事故比例可能会占到“十一”期间事故总量的46%。
高德地图预测,全国高速从9月30日下午2点左右至10月1日下午2点左右,为集中出行高峰,部分高速将出现严重拥堵;返程高峰出现在长假结束的前一天下午3点左右至长假最后一天晚上11点左右。出京藏高速八达岭大桥至康庄收费站将为全国最堵路段,节前和“十一”当天出城方向基本24小时处于拥堵状态。景点周边也将成为堵点。
如果你是国内游 你能躲开十大最堵景点吗?
如果现在还没预订目的地的酒店,可得抓紧了。“心花路放”还是“人在囧途”,很大程度决定你订酒店的速度。
如果你恰巧选择了热门的大理,很可能会遭遇一房难求的场景。别不信,百度大数据说,每年的“十一”,大理的酒店预订难度堪比春运。你或许可以试试从百度地图上订酒店,“大理酒店节”活动可享受全场3折的超值优惠呢。
另外,高德地图发布的今年假期十大拥堵景点排名显示,杭州西湖风景区将是最拥堵的景点,其他最堵景点则依次为天安门、平遥古城、嘉兴乌镇、西塘古镇、都江堰、云台山、大雁塔、上海外滩、泰山。
如果你是出境游 泰国、日本、韩国是三甲
认为国内景点“人山人海”,所以决定出国走走?真实情况是,出境游人数比国内游还多!携程网数据显示,今年的“十一”黄金周期间国内游客纷纷转战境外。截至9月21日,无论是跟团游还是自由行,出境旅游人数都超过国内游。泰国、日本、韩国分别为出境游目的地前三名。
麦兜旅行的数据同样证明了这种趋势。今年“十一”期间麦兜旅行的自由行订单量较去年同期增长80%。麦兜旅行“十一”期间用户预订出行目的地集中在购物、度假休闲、家庭亲子为主。剁手族们首选首尔、迪拜;度假休闲出游热门目的地则以巴厘岛、斐济为主。大溪地更是创下了最快众筹纪录。9月15日12时麦兜旅行于京东众筹平台文创板块发起了大溪地旅行的众筹项目,众筹的成功门槛设置为2199999元,仅用时7小时就完成目标。
如果你是晒朋友圈狂人 出境WiFi价格降了一半
出境游玩却不能及时晒朋友圈、发微信,这样抓狂的事情今年会得到缓解。
随着出境WiFi使用人数的增加,WiFi租赁的价格降至去年的一半。环球漫游数据显示,2014年9月1日至10月10日,WiFi预订量5万人次;而从今年9月1日到9月16日,预订量已经突破了11万人次。WiFi租赁价格也直线下降,去年日本、韩国的租赁WiFi价格为30元/天,今年已经变成了12元/天;欧美的价格也下降一倍,从去年的每天77元至88元下降到现在的35元至50元。
如果你想让家“洗心革面” 阿姨帮订单量高了30%
窝在家看剧的“宅女”们可得注意了,满桌的瓜子皮和饮料罐不会自动跳进垃圾桶,保洁阿姨们成了“抢手”资源。
阿姨帮数据显示,今年“十一”期间阿姨帮全国订单需求量比平时高出30%。阿姨们的日工作时间也从平日的5到8小时增加到8到11小时。截至9月23日,预约阿姨帮国庆期间服务的人数已经超过了10万人。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04