京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SPSS多选题分析_数据分析师
在市场调查问卷中,总会设计一部分多项选择题,对于多选题,一般采用频数分析,SPSS提供了专门的多选题频数分析统计分析功能。
【调查问卷】
5、您拥有以下哪些品牌的贵宾卡?
(1)班尼路(2)真维斯(3)佐丹奴(4)堡师龙(5)苹果 (6)U2
这是一个典型的多选题,在本系列文章所采用的问卷中反映消费者的持卡消费能力,以下采用SPSS多重响应多选题频数分析功能。
【1】原调查问卷数据组织格式
调查问卷在录入时,对于被选中的项标示为1,未选中则为0,根据选项的多少,编码如下图:
【2】第一步:建立多重响应项集
SPSS进行多选题频数分析需首先将该问题编码变量合并为一个多重响应项集,菜单操作:分析——多重响应——定义变量集。
【3】第二步:多重响应项集的频数分析
SPSS菜单操作为:分析——多重响应——频率,弹框内可看见上一步建立的项集,确定。
【4】SPSS提供的结果
1、个案摘要表
主要显示样本是否有系统缺失,此处可见,共有171个缺失值,有效率96.7%
2、频率分析表
特别注意响应率和普及率两个指标,响应率6.7%=430/6415,即选择班尼路vip的消费者在所有响应中(所有1的次数)的比例;而普及率8.5%=430/5066,在有效样本中的比例。我们选择用柱形图表达数据效果:
柱形图,一目了然告诉读者结果,所以,在SPSS提供现有表格和图形之外,选择更具有表现力的数据分析图表也是数据分析师的一项重要任务。
【5】如果仅分析到上一步就结束未免过早,在多重响应分析选项中还有一项:交叉表,即可通过选择分类变量进入,分类统计频数情况,可观测不同分类的变化情况,对于最终指导工作有很大作用。
可见,与2001年相比,真维斯持卡消费的响应率略有下滑(78.6%下滑至75.3%),这并不是管理者希望看到的,这代表损失了部分目标消费者,相反,其竞争对手却有不同程度的提高,提示管理者需要重视在VIP客户服务方面的质量。
当然,还可以依据其他分析的维度进行分类,比如收入、年龄段,此处省略。(文章来源:CDA数据分析师)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17