京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据对游戏精细化运营的意义
在大数据时代来临之际,移动互联网面临的挑战有哪些?如何在大数据的背景下做到精细化运营?移动游戏又如何和大数据相结合,在未来找准自己的等位?带着这一系列问题,今天来看看腾讯数据平台部王滔是如何理解的。
王滔(taowang):腾讯数据平台部高级产品经理,曾任职百度数据部门,对基于大数据的移动分析架构设计、移动APP运营以及移动信息推送有丰富的经验,腾讯云分析、腾讯移动推送信鸽项目负责人。
以下是采访实录:
王滔:移动游戏和端游页游最大的区别就是有了渠道的整合。在端游时代,并没有专门的渠道把游戏放在一起,玩家可能只知道CF或者是DNF,但是却很难知道这些游戏的竞品有哪些,在哪里。但是到了移动游戏或者说移动互联网时代,由于有了像APP Store,GooglePlay和国内众多渠道,游戏或者应用就会被放在一起比较。这样就导致了两个结果,第一,用户很清楚自己有多少个选择,并且会知道每一款游戏或者应用的评分是怎么样的。第二,用户的切换成本会降低了许多。举个例子,在PC时代,大家看新闻都会惯性地上同一个门户网站,并没有人会告诉你各个门户的排名和得分之类的信息,在同一个垂直领域并没有知道他们的排名是怎么样的。但在移动互联网时代,这个格局已经明显的改变了,你的游戏或者应用是和很多开发者一起去竞争。特别是在APPStore上,你是和全球的开发者竞争。
腾讯数据平台部王滔:大数据对游戏精细化运营的意义
其次,随着信息的扁平化,全球信息的交流已经越来越快,时间差也渐渐减少,可能大城市发生的事情一分钟之后整个小山村里面的人都知道了。如果说10年前还是赚的是信息不对称的钱的话,随着大数据、信息化的时代到来,你的游戏或者应用要脱颖而出,就变得非常困难。
王滔:现在我发现很多用户都有一个特征,就是喜欢把Top5的游戏都下载下来再进行帅选。所以如何做到差异化,我认为要抓住玩家的最重要一点还是是画面,其实每个人都是外面协会,这个是不可否认的。所以说怎么用画面在游戏的前五分钟抓住玩家是最最重要的。因为那时候玩家还没有接触到你游戏的核心玩法。
留住用户第二步,可以在三十分钟内制造一个小高潮。可以设置一些很绚丽的战斗,或者让用户去战胜一些有挑战性的副本,千万不能在让游戏一开始非常平缓。第一天开始之后就可以让用户接触游戏的核心玩法,告诉自己和别人有什么不同,自己的创新之处在哪。用户在一关关地过关的同时,开发者其实也是在过关,五分钟、三十分钟、一天,如何让用户留下来,才去考虑如何让用户去付费。
通过你们对大数据的分析,导致玩家离开游戏的最重要原因有哪些?
王滔:我们在微信和其他的游戏做了非常大量的统计,设定了几百个变量,通过腾讯对每天过亿的用户计算,最后发现了影响玩家去留的最大因素就是两点。
腾讯数据平台部王滔:大数据对游戏精细化运营的意义
1.挫败感
挫败感是影响用户留存的最重要因素。我们通过对“失败数”、“连续失败数”、“任务完成情况”等这些数据,我们可以看到,一旦这些数值超过一定的量,玩家离开游戏的流失率就会大大增加。通过对数据的研究,发现用户通过率比游戏设定的时候低的时候,这个时候就可以通过降低游戏的难度来提升用户留存。
对于那些因为挫败感离开了游戏的用户,我们可以同对消息的推送或者运营的活动把他们拉回到游戏里面来。对于那些摇摇欲坠的用户,我们可以送他一些道具或者礼包,帮助他通过面对的困难。所以这个就需要数据的支付,针对每一个用户,选择适合他们的运营,做精细化运营。
2.孤独感
现在的移动游戏总有一种孤独感。同样是网游,在端游时代,类似公会、国战、帮派这些玩法,大家用Q群或者YY在相互联系,大家的联系非常非常高。但是现在的移动游戏都在各大孤独的感觉,所谓的网游都像是单机游戏一样。每一款游戏到中后期最重要的一定是社交因素。到目前为止,移动游戏在社交这方面还没有突破性的进展,现在的社交元素只是浅层次的社交。在端游时代,有很多中重度玩家,每天都和另外的玩家一起去打副本、PvP,这样才是最有效的留住玩家的方法。
社交感差导致玩家的孤独感,才是移动游戏平均寿命比较短的原因。一些好的端游和页游寿命长达10年,而在移动游戏时代,游戏寿命能有半年有已经非常不错了,很多开发商把游戏做出来捞一笔就走了。那些寿命比较长的游戏,玩家都是有感情在里面的,主要是里面有一群好的兄弟,这些才是大家留在一款游戏里面的最重要因素。现在的手游也是比较欠缺的。通过我们的数据统计,玩家的好友数量和在游戏上的时常是成正比的,好友数量越多,玩家在游戏里面的时间是越长的。
产品push的意义在哪里,对于移动游戏又有何作用?
王滔:玩过类似COC游戏的玩家,这些游戏有一个特点,就是以时间或者体力作为付费点。而很多不愿意付费的玩家,在建筑正在修建或者体力回复的时候都会其做其他事情。但是大家去做其他事情的时候就很容易把游戏忘记掉,所以这个适合推送就起到了一个十分重要的作用了。如果在建筑修建完成或者是体力恢复的时候有本地消息的同时,玩家会很快地回到游戏里面吗,继续战斗。我们做过统计,一款游戏在有推送的情况下同时在线率会比没有推送的时候提高50%,这些都是有真实数据支撑的。
而且通过我们的信鸽Pro,还能精准地知道每一个用户、每一个玩家的付费风格,游戏时长等等,再来做一个精准的推送,提供成功率。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20