京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
中国普天构建“智慧”4G业务大数据支撑体系
随着4G和移动互联网时代的到来,中国移动互联网业逐渐步入大数据时代,同时也开启了行业发展的“数字金矿”。中国普天所属企业东信北邮信息技术有限公司(简称普天东信北邮)立足于电信、移动互联网领域的大数据现网实践,应用数据采集、数据加工、分布式计算、数据挖掘、可视化展示等技术,打造直接具备生产能力、实时能力、决策能力、开放能力的智慧型BI产品体系,释放大数据价值。
在4G环境下,业务的典型特征是容量大、速度快、实时性视频传输稳定,更适合移动互联网时代用户的业务需求,同时也对流量管控、流量服务、用户行为分析等精准化运营提出更高要求。针对这些特征与趋势,普天东信北邮提出“一个平台,四个体系”的4G业务大数据支撑体系管理理念,提供以大数据为基础的智能、灵活、开放的运营支撑平台,实现4G业务数据采集、存储、计算,能有效支撑上层应用。
其中,“一个平台”即指打造海量数据采集、计算、管理、应用支撑的大数据平台,实现决策支撑和数据生产。整合运营商通信、计费、云存储等基础能力和分散在传统业务中认证、适配等业务能力,以及用户统计级行为数据,形成运营商独有的产业平台,并将能力和数据开放,实现电信产品和服务的延伸。
“四个体系”则包括构建基于用户共享的用户行为分析体系;构建个性、实时、一体化流量服务体系;基于大数据分析,实现流量智能管控支撑体系;建立“大数据、超细分、微营销”营销服务支撑体系。
构建基于用户共享的用户行为分析体系
流量共享是4G业务主要特征之一,由此衍生多用户共享、多终端共享的群体性行为,且流量使用者和购买者出现隔离。东信北邮针对该行为特点,建立多终端分析体系、购买者和使用者协同分析体系。其中,多终端分析体系引入UA信息,弥补以IMEI为核心的手机终端分析体系的不足,建立全终端分析体系,满足4G和移动互联网时代多终端接入的需求。购买者和使用者协同分析体系则基于用户真实使用终端,通过对用户位置、时间、交往圈、UA等信息多层筛选,还原真实使用者号码,解决特定产品(购买者和使用者可分离)营销分析难题,形成了基于购买者和使用者协同分析的创新营销分析模式。
构建个性、实时、一体化流量服务体系
构建个性、实时、一体化流量服务体系,有效解决用户流量类投诉和咨询,提升4G和移动互联网时代用户体验与满意度。
东信北邮针对流量投诉场景,采用“三步走”策略,向客服人员提供套餐使用情况、流量结构分析和流量清单查询,逐层剖析流量使用情况,解决流量投诉和质疑。
基于大数据分析,实现流量智能管控支撑体系
基于用户、业务等分析成果提供PCC智能策略支撑能力,实现互联网智能化QoS运营,力求资源利用率最大化,促进收益最大化。
从精准营销平台、经营分析等应用系统提取分析数据,再结合闭环评估的结果,生成针对流量的营销服务策略、统一交互策略(如PCC流量管控策略)和运营保障策略(如网络优化策略),动态支撑各营销渠道、网络侧PCRF、OSS域网络平台的执行,最终对执行效果和策略进行评估,更新策略中心,实现智能、闭环的策略管理。
建立“大数据、超细分、微营销”营销服务支撑体系
随着4G时代和移动互联网时代的到来,新业务、新产品层出不穷,用户的需求表现出越来越强的个性化特征,未来移动互联网的发展越来越取决于用户需求拉动。而普天东信北邮4G业务大数据支撑体系能够助力用户实现自助分析、智能精准策略匹配、智能化精准化流程以及服务能力整合与输出。即以超细分的用户标签为基础,实现用户群的自助式多维分析和需求探索,培养业务人员自助分析习惯和用户洞察能力;打造策略匹配中心,实现“客户-产品”和“产品-客户”的双向自动超细分的精准策略匹配;通过进一步完善营销规则管理,加强渠道协同及渠道触点的统一管理,既提升营销效率,又促成对用户的合理接触,同时,系统具备数据开放的能力,并向各外部平台提供服务能力。
同时,普天大数据产品的建设基于“半定制化”的理念,具备个性化服务、精细化营销、数据化运营、科学化管理、商业化分享等特点。截至目前,普天东信北邮大数据产品累计服务6.2亿名用户,为4.8亿名用户提供个性化推荐服务,为3.4亿名用户提供精准营销服务。4G业务大数据支撑体系也已在多地落地商用,其中流量经营方案助力浙江移动获得“中国移动2012年流量经营集团竞赛”第一名,并开拓了4G和移动互联网时代产品多终端分析、流量共享创新分析模式,作为优秀模型在全集团推广。未来,普天东信北邮将继续与运营商伙伴开展深入合作,研究并应用大数据关键技术,对移动通信信息服务领域持续生成的业务数据、用户数据和网络数据进行分析挖掘,并将产生的结果应用于业务和支撑系统中,实现对用户行为数据的深入分析和挖掘。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04