
大数据服务市场迎来爆发期
国内大数据概念炒得如火如荼,大数据相关的公司也如雨后春笋般应运而生,如何衡量这些大数据公司是否发展的足够良性,产品和商业模式的创新是重要的参考指标。日前,平台级数据服务公司——北京数据堂公司ceo齐红威向笔者解读了目前国内的大数据市场前景。
海量数据奠定未来发展
在大数据服务领域,数据资源的多寡是核心竞争优势。据数据堂财报显示,数据堂目前已积累5万多组约1000tb。这是数据堂经过多年积累的独特优势,也得益于其独特的数据众包平台,通过众包采集产生数据方式,利用全球40多万社会兼职人员(众客)帮助数据堂采集大规模的线下数据。齐红威指出:“数据资源的多寡是行业壁垒,需要时间的积累。我们这几年运用独有的众包数据采集方式以及与行业企业合作等模式,积累了大量的数据资源,这为我们后续业务发展夯实了根基。”
2015上半年,数据堂业绩大幅增长主要得益于强大的数据源储备和广泛的商业用户基础,以及商业模式的创新。通过多种形式,数据堂在多个领域进行业务拓展,引入更多的数据资源,持续优化数据资产,拉动了收入增长。
多领域大数据需求步入快车道
经过几年的积累,数据堂现已从单一的人工智能领域拓展到金融征信、健康医疗、智能交通、商家商价等行业领域,拿交通类数据为例,数据堂自去年起就一直在做业务布局,目前已经成功在路况交通、信贷、保险、区域经济分析等领域发挥重要作用。
在互联网大数据高速发展下,个人及企业征信市场成长空间已经打开,未来我国征信市场空间规模将达到数千亿。数据堂超前设立了数据堂(北京)征信服务有限公司,重点开拓征信数据服务。齐红威表示:“金融征信市场未来前景良好,我们将通过信用数据的引入、清洗、融合,打造征信业的基础数据源和创新生态系统。”
百度、腾讯、阿里巴巴、华为、microsoft、intel等国内外知名企业先后成为数据堂的合作伙伴。目前,数据堂已经开始布局海外市场,在硅谷设立了子公司,重点服务北美人工智能领域的互联网公司和高科技公司。
“2015年将是大数据资源需求爆发的一年。我们将加大在数据资源获取、数据处理、数据服务方面的研发及业务投入,加强商业模式创新能力”,齐红威表示。
目前,数据堂采用的是平台化的数据服务模式,打造了国内第一家大数据电商平台——datamall数据商城,实现用户线上销售交易、数据定制、数据合作等多种业务模式的整合和打通,增强了数据变现的空间和灵活性。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01