京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
电力行业大数据安全研究中心成立
8月21日,国网信通产业集团联合大数据协同安全技术国家工程实验室成立电力行业大数据安全研究中心。该中心基于大数据技术支撑,将数量巨大、来源分散的数据关联整合,加以分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力,借助大数据协同安全技术国家工程实验室这一国家级实验室平台,积极参与国家相关网络安全相关研究项目及课题,参与国家网络安全技术标准及规范编制,联合开展电力行业网络安全技术攻关,推动电力行业数据安全标准制定。
在成立仪式上,中国工程院院士沈昌祥指出,信息安全已经成为大数据快速发展必须面对的问题。安全是发展的前提,发展是安全的保障。我们要通过制度化和体系化建设,对大数据实行全过程的保护。
大数据协同安全技术国家工程实验室是由国家发改委正式批准建设的我国大数据安全领域的第一个国家科研机构,旨在围绕提升大数据安全分析能力和保障大数据系统自身安全的需求,建设大数据协同安全技术应用研究平台。实验室成立一年以来,已经与中国交通通信信息中心、同济大学、神华集团、国电投等单位合作,在交通、清洁能源、电力、金融等领域成立7个行业大数据安全研究中心,有效守护了各行业大数据安全。国网信通产业集团作为中国能源行业最大的信息通信技术、产品及服务提供商,积极开展大数据技术的研究与应用,自主研发形成集数据整合、存储、计算、分析与应用为一体的企业级大数据平台,先后成立多个大数据研究机构,致力于大数据在电力行业的应用研究。该中心由大数据协同安全技术国家工程实验室牵头,国网信通产业集团思极网安和360企业安全集团共同发起并负责具体建设工作。
中国工程院院士沈昌祥、公安部网络安全保卫局总工程师郭启全委派公安部网络安全保卫局处长盘冠员、国家能源局信息中心副主任胡红升、国网信通部副主任陈春霖、集团董事长王政涛、副总经理孙德栋、大数据协同安全技术国家工程实验室主任、360企业安全集团董事长齐向东、高级副总裁曲晓东出席成立仪式。在与会专家及领导的共同见证下国网信通产业集团与大数据协同安全技术国家工程实验室正式签署《电力行业大数据安全研究中心合作框架》;思极网安与360企业安全集团签署《电力行业大数据安全研究中心合作协议》。
本次大数据安全研究中心的成立无疑将带动传统电力行业的创新安全防护技术和体系的研究,未来,集团和下属思极网安将借助大数据国家实验室的资源,在大数据安全方面的技术,实现在电力大数据系统安全、网络安全等方面的技术创新和突破,加强对国家电网公司的技术支撑,提升和改进电力行业网络安全态势,为推动传统电力工业的升级,为“建设全球能源互联网、建设安全高效的现代能源体系”保驾护航。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27