京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“农村大数据”大有可为
据新华社报道,邓州市穰东镇穰西社区居民巴光奇,在深圳打工20多年,回到村里第二天就直接跑到邓州市办退休手续,转了一大圈才发现在村部就能办理。原来,邓州建立了“农村大数据”,在每个乡村都设立了信息服务站,并配备专职信息员,信息服务站与全市行政单位联网,村民不出村就能把事办好。
近年来,由于村一级组织缺少办事审批权,农民与村组织间的互动性大大减弱,乡村“悬空”问题越来越突出,一些基层地区甚至出现村民不找干部、干部不找村民的“两不找”现象。面对这一乡村治理难题,邓州探索出的“大数据进村,县级审批‘村里办’”的基层治理创新模式,值得各地借鉴推广。
邓州市政府部门的创新之处和治理手段主要体现在三个方面:一是敢为。从2016年起,邓州探索下放办事权改革,将过去市直单位的审批权力下放到村一级组织,赋予村级以县级的办事权,改革刀刃向内,手里的权力没有攥着不放,这需要自我革新的勇气,更是治理者的智慧之举。二是善为。通过建立“农村大数据”,搭建基层治理新平台,打破县级与村级上下信息壁垒,让群众真正实现办事不出村,这是一种探索创新,也是治理能力的体现。三是愿为。邓州建立的“农村大数据”,归根结底是为了降低群众办事成本,提高政府办事效率,这体现的是一种数据观念,更彰显着一种为民情怀。
邓州创新农村治理体系的做法,给人带来深刻启示:“农村大数据”创新应用大有可为。以往,提起大数据平台,很多人首先想到的是城市治理和智慧生活。其实,大数据在农业农村发展中应用潜力同样巨大。随着城乡一体化进程的加快,乡村和城市的界限日趋模糊,农民的办事需求更加多元化。而农村基础设施的逐步完善和宽带的普及,为利用大数据来撬动农村治理方式改革、改善农民生活创造了有利条件。
让农民办事不出村,共享大数据红利,要求政府部门把权力下放到基层,把力量下沉到网格,把资源整合到终端,打造“线上线下结合、前台后台打通、纵向横向联动”的村民服务平台,这是新形势下推进服务型基层组织建设的有效路径,也是夯实基层堡垒拉近干群关系的一项重大举措。当然,“农村大数据”所带来的变革远不止政务服务,它还可以广泛应用于更多“三农”领域。我们不妨试想下这些场景:通过电视、手机等终端,农民可以在家实时查看庄稼长势;通过农产品市场信息系统,供求信息自动对接;建档立卡贫困户的每项收入录入网络,超过贫困线自动销号,低于贫困线,自动预警……这些有的已经成为现实,嵌入群众生产生活,有的正在成为现实,谁能抢占“农业大数据”这片蓝海的先机,谁就能牢牢把握主动权。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27