京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据与人工智能赛事11日启动 全球顶尖人才对决等你观战
大数据发展面临“三重门”的考验,一是技术创新滞后,二是行业应用有待深入,三是人才不足。在大数据生态系统中,人才是核心。业界专家表示,未来3—5年,中国需要180万数据人才,但截至目前,中国大数据从业人员只有约30万人,限制了行业创新发展。
人才那里来?通过举办大赛发现人才不失为良策。8月11日,2018 CCF大数据与计算智能大赛(Big Data & Computational Intelligence Contest,简称“CCF BDCI”)全球启动仪式在北京拉开帷幕。教育部教指委副主任杨波、中国科学院院士梅宏、中国工程院士院士倪光南、中国计算机学会秘书长杜子德等100余位专家、院士、行业大咖,以及科研机构、企业代表等都来参会。
近几年,这项大数据赛事异常火热,且创造了多项记录。CCF BDCI大赛已举办五届,共汇聚了上千所国内外高校、1200家企事业单位、80余所科研机构派团队参与,3万名参赛队员组成近2万支队伍参赛资料显示,仅2017年大赛,就有超过3万份作品提交,深入挖掘50余支优秀技术团队,成功孵化2个大数据创业项目,推动10个方案应用落地,可谓硕果累累,这里包括了来自美国、英国、法国、日本等10多个国家的近百名海外参赛者。
据介绍,2018年第六届CCF BDCI大赛继续立足于国际化、规模化、普及化,预计将有800多家海内外高校及60余家科研机构,近36000人参赛。
大赛将采用全国初赛、复赛、决赛三级赛制,把握数据挖掘深度与应用广度两大特质,围绕“算法能力赛”及“创新方案赛”两大维度,规划设置的赛题,面向重点行业和应用领域征集需求,以前沿技术与行业应用问题为导向,以促进行业发展及产业升级为目标;以众智、众包的方式汇聚海内外产学研用多方智慧,为社会发现和培养大量高质量数据人才。
记者发现,现场公布的6道参赛题,基本是来自企业实际应用需求,或者企业苦苦寻找仍未果的难题,而出题方提供的数据也都是实际工作中产生的数据。因此,对于本届参赛选手来说,具有非常大的挑战性。
就大数据人才而言,在高端人才稀缺的情况下,国内企业即使不断拓宽招聘范畴,向国外延伸,依然无法满足人才缺口。在启动仪式后的“数据与 智能双引擎驱动的人才观与生态”主题讨论上,专家学者纷纷表示,大数据人才建设,需要建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系,而近年来数据竞赛的崛起,为大数据产业生态系统的健康发展,提供了驱动力。
值得注意的是,2018 CCF 大数据与计算智能大赛(BDCI)决赛现场设在“沈阳·中国智谷”,加上大赛设置了百万元奖金的吸引,这无疑将会加速“中国智谷”所在的沈阳浑南区(1991年批准的国家首批高新区)高端人才聚集,助力东北振兴。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07