
大数据时代:“数据”如何转化成“财富”
“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”
———哈佛大学社会学教授加里·金
一分钟内,微博推特(Twitter)上新发的数据数超过10万;社交网络“脸谱”(Facebook)的浏览量超过600万……
这些庞大数字,意味着什么?
它意味着,一种全新的致富手段也许就摆在面前,它的价值堪比石油和黄金。
事实上,当你仍然在把微博客等社交平台当作抒情或者发议论的工具时,华尔街的敛财高手们却正在挖掘这些互联网的“数据财富”,先人一步用其预判市场走势,而且取得了不俗收益。
现在就让我们一起来看看——他们是怎么做的。
这些数据,都能干啥
●华尔街根据民众情绪抛售股票;
●对冲基金依据购物网站的顾客评论,分析企业产品销售状况;
●银行根据求职网站的岗位数量,推断就业率;
●投资机构搜集并分析上市企业声明,从中寻找破产的蛛丝马迹;
●美国疾病控制和预防中心依据网民搜索,分析全球范围内流感等病疫的传播状况;
●美国总统奥巴马的竞选团队依据选民的微博,实时分析选民对总统竞选人的喜好。
个案
你开心他就买你焦虑他就抛
华尔街“德温特资本市潮公司首席执行官保罗·霍廷每天的工作之一,就是利用电脑程序分析全球3.4亿微博账户的留言,进而判断民众情绪,再以“1”到“50”进行打分。根据打分结果,霍廷再决定如何处理手中数以百万美元计的股票。
霍廷的判断原则很简单:如果所有人似乎都高兴,那就买入;如果大家的焦虑情绪上升,那就抛售。
这一招收效显着——今年第一季度,霍廷的公司获得了7%的收益率。
“数据”如何转化成“财富”
国际商用机器公司(IBM)估测,这些“数据”值钱的地方主要在于时效。对于片刻便能定输赢的华尔街,这一时效至关重要。5年前,华尔街2%的企业搜集微博等平台的“非正式”数据;如今,接近半数企业采用了这种手段。
●“社会流动”创业公司在“大数据”行业生机勃勃,和微博推特是合作伙伴。它分析数据,告诉广告商什么是正确的时间,谁是正确的用户,什么是应该发的正确内容,备受广告商热爱。
●通过乔希·詹姆斯的Omniture(着名的网页流量分析工具)公司,你可以知道有多少人访问你的网站,以及他们待了多长时间——这些数据对于任何企业来说都至关重要。詹姆斯去年把公司卖掉,进账18亿美元。
●微软专家吉拉德喜欢把这些“大数据”结果可视化:他把客户请到办公室,将包含这些公司的数据图谱展现出来——有些是普通的时间轴,有些像蒲公英,有些则是铺满整个画面的泡泡,泡泡中显示这些客户的粉丝正在谈论什么话题。
●“脸谱”数据分析师杰弗逊的工作就是搭建数据分析模型,弄清楚用户点击广告的动机和方式。
既能创造财富,就催生出新职业
周默(音译)是耶鲁大学的一名MBA毕业生,踏出校门便被IBM公司“抢走”,加入该公司正迅速扩展的数据咨询部门——这个部门专门负责对眼下社交网络上爆炸式的数据提供分析,对公司决策、削减开支、提升销售提供参考。
目前,美国需要更多像周默一样的数据分析人才。根据研究机构数据,美国需要14万至19万数据专家以及150万的数据分析师。
这些“数据财富”还能服务个人
财富并非只由大公司主宰。一名硅谷风险投资机构的专家说,“大数据”不仅仅是一个时髦词汇,“我相信它有真正的未来,这些数据将分散在各个领域,你的行车路线、你经常出现的地点、你喜欢的颜色、经常买的东西,社交网站上的观点和言论,这些都会成为个人数据的一部分,它们可以用来服务每个人”。
位于美国加州的帕洛阿尔托创业公司开发了一款产品:它看上去是一款普通的地理位置应用,而事实上,它能自动记录你经常出现的地理位置,并自动生成为数据图表——这些数据会帮助分析每日的行程路线、生活必去场所,甚至驾驶里程与汽油存量的关系,形成一款“个人生活助理工具”。
风险隐私的末日?
然而,新忧虑也随之而生。一些民间机构担心,企业和机构对这些数据无以复加的利用,可能违背了微博博主等发布数据者的初衷,从而构成隐私侵犯。法律框架的搭建远远赶不上新技术的发展,同时,各国对个人隐私的界定不一。另一潜在风险是,一些人可能利用微博等平台发布虚假数据,营造某一企业经营现状的假象,以期抬高或压低这家企业的股价。
科学扫盲
“大数据”有多大?
它是对科技发展趋势的一种“素描”,这种科技为人类打开了一扇门,可以更懂得这个世界并作出自己的决定。目前,全球的数据量正以每年50%的速度增长,而且,这种数据并不单纯是数量上的增加,而是全领域全方位的数据变化。当人们将这些数据通过电脑进行分析,就变成对某种发展趋势的判断。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18SPSS 赋值后数据不显示?原因排查与解决指南 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)数据分析过程中,变量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 实现表数据同步操作指南 在数据库管理工作中,将一张表的数据同步到另一张表是常见需求,这有助于 ...
2025-07-18数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据:数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中,我们常常需要面对这样的场景:在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA:数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天,当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码,当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16