京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
给Python中的MySQLdb模块添加超时功能的教程
使用Python操作MySQL数据库的时候常使用MySQLdb这个模块。
今天在开发的过程发现MySQLdb.connect有些参数没法设置。通过这个页面我们可以看到在connect的时候,可以设置的option和client_flags和MySQL c api相比差不少。
一个很重要的参数 MYSQL_OPT_READ_TIMEOUT没法设置,这个参数如果不设置,极致状况MySQL处于hang住,自动切换IP漂移,客户端无法重连到新MySQL。
给MySQLdb加Option很简单,只要修改_mysql.c这个把Python对象映射到MySQL操作的文件,添加参数,再加一段mysql_option即可。
下面是修改后的git diff 文件
?View Code BASH
diff --git a/_mysql.c b/_mysql.c
index d42cc54..61a9b34 100644
--- a/_mysql.c
+++ b/_mysql.c
@@ -489,9 +489,10 @@ _mysql_ConnectionObject_Initialize(
"named_pipe", "init_command",
"read_default_file", "read_default_group",
"client_flag", "ssl",
- "local_infile",
+ "local_infile", "read_timeout",
NULL } ;
int connect_timeout = 0;
+ int read_timeout = 0;
int compress = -1, named_pipe = -1, local_infile = -1;
char *init_command=NULL,
*read_default_file=NULL,
@@ -500,7 +501,7 @@ _mysql_ConnectionObject_Initialize(
self->converter = NULL;
self->open = 0;
check_server_init(-1);
- if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kwargs, "|ssssisOiiisssiOi:connect",
+ if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kwargs, "|ssssisOiiisssiOii:connect",
kwlist,
&host, &user, &passwd, &db,
&port, &unix_socket, &conv,
@@ -509,7 +510,8 @@ _mysql_ConnectionObject_Initialize(
&init_command, &read_default_file,
&read_default_group,
&client_flag, &ssl,
- &local_infile /* DO NOT PATCH FOR RECONNECT, IDIOTS
+ &local_infile, &read_timeout
+ /* DO NOT PATCH FOR RECONNECT, IDIOTS
IF YOU DO THIS, I WILL NOT SUPPORT YOUR PACKAGES. */
))
return -1;
@@ -540,6 +542,12 @@ _mysql_ConnectionObject_Initialize(
mysql_options(&(self->connection), MYSQL_OPT_CONNECT_TIMEOUT,
(char *)&timeout);
}
+
+ if (read_timeout) {
+ unsigned int timeout = read_timeout;
+ mysql_options(&(self->connection), MYSQL_OPT_READ_TIMEOUT, (char *)&timeout);
+ }
+
if (compress != -1) {
mysql_options(&(self->connection), MYSQL_OPT_COMPRESS, 0);
client_flag |= CLIENT_COMPRESS;
代码修改完毕,python setup.py install 即可,如果出现mysql_config找不到的问题。你还要修改setup_posix.py文件。
hoterran@hoterran-laptop:~/Projects/MySQL-python-1.2.3$ git diff setup_posix.py
diff --git a/setup_posix.py b/setup_posix.py
index 86432f5..f4f08f1 100644
--- a/setup_posix.py
+++ b/setup_posix.py
@@ -23,7 +23,7 @@ def mysql_config(what):
if ret/256 > 1:
raise EnvironmentError("%s not found" % (mysql_config.path,))
return data
-mysql_config.path = "mysql_config"
+mysql_config.path = "/usr/local/mysql/bin/mysql_config"
def get_config():
import os, sys
编译通过,我们来试试添加的read_timeout这个参数。
conn = MySQLdb.connect(host = DB_SERVER,user = DB_USERNAME,passwd = DB_PASSWORD,db = DB_NAME, port=int(DB_PORT), client_flag = 2, read_timeout = 10)
然后执行语句前,你试着把mysql用gdb hang住10s后,python就会异常抛错
OperationalError: (2013, 'Lost connection to MySQL server during query')
>/home/hoterran/Projects/dbaas/trunk/dbtest.py(18)()
>mydb.execute_sql(conn, sql)
(Pdb)
--Return--
> /home/hoterran/Projects/dbaas/trunk/dbtest.py(18)()->None
> mydb.execute_sql(conn, sql)
(Pdb)
OperationalError: (2013, 'Lost connection to MySQL server during query')
> <string>(1)<module>()->None
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14