京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
举例讲解Python设计模式编程中对抽象工厂模式的运用
这篇文章主要介绍了Python设计模式编程中对抽象工厂模式的运用,文中的例子体现了抽象工厂模式程序的一些设计优化点,需要的朋友可以参考下
抽象工厂模式:提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口,而无需指定它们具体的类。
优点:易于交换“产品系列”,只要更改相应的工厂即可。
缺点:建立产品的时候很繁琐,需要增加和修改很多东西。
优化1:为了避免客户端有过多的逻辑判断,可以封装出一个简单工厂类来生成产品类。
优化2:为了减少简单工厂类里面的逻辑判断,可以采用“反射”机制,直接根据外部的配置文件读取出需要使用产品类的信息。
#encoding=utf-8
#
#by panda
#抽象工厂模式
def printInfo(info):
print unicode(info, 'utf-8').encode('gbk')
#抽象产品A:user表
class IUser():
def Insert(self):
pass
def GetUser(self):
pass
#sqlserver实现的User
class SqlserverUser(IUser):
def Insert(self):
printInfo("在SQL Server中给User表增加一条记录")
def GetUser(self):
printInfo("在SQL Server中得到User表的一条记录")
#Access实现的User
class AccessUser(IUser):
def Insert(self):
printInfo("在Access中给User表增加一条记录")
def GetUser(self):
printInfo("在Access中得到User表一条记录")
#抽象产品B:部门表
class IDepartment():
def Insert(self):
pass
def GetUser(self):
pass
#sqlserver实现的Department
class SqlserverDepartment(IUser):
def Insert(self):
printInfo("在SQL Server中给Department表增加一条记录")
def GetUser(self):
printInfo("在SQL Server中得到Department表的一条记录")
#Access实现的Department
class AccessDepartment(IUser):
def Insert(self):
printInfo("在Access中给Department表增加一条记录")
def GetUser(self):
printInfo("在Access中得到Department表一条记录")
#抽象工厂
class IFactory():
def CreateUser(self):
pass
def CreateDepartment(self):
pass
#sql server工厂
class SqlServerFactory(IFactory):
def CreateUser(self):
return SqlserverUser()
def CreateDepartment(self):
return SqlserverDepartment()
#access工厂
class AccessFactory(IFactory):
def CreateUser(self):
return AccessUser()
def CreateDepartment(self):
return AccessDepartment()
#优化一:采用一个简单工厂类,封装逻辑判断操作
class DataAccess():
# db = "Sqlserver"
db = "Access"
@staticmethod
def CreateUser():
if (DataAccess.db == "Sqlserver"):
return SqlserverUser()
elif(DataAccess.db == "Access"):
return AccessUser()
@staticmethod
def CreateDepartment():
if (DataAccess.db == "Sqlserver"):
return SqlserverDepartment()
elif(DataAccess.db == "Access"):
return AccessDepartment()
#优化二:采用反射机制,避免使用太多判断
##以下信息可以从配置文件中获取
DBType = 'Sqlserver' #'Access'
DBTab_User = 'User'
DBTab_Department = 'Department'
class DataAccessPro():
# db = "Sqlserver"
db = "Access"
@staticmethod
def CreateUser():
funName = DBType + DBTab_User
return eval(funName)() #eval 将其中的字符串转化为python表达式
@staticmethod
def CreateDepartment():
funName = DBType + DBTab_Department
return eval(funName)()
def clientUI():
printInfo("\n--------抽象工厂方法--------")
factory = SqlServerFactory()
iu = factory.CreateUser()
iu.Insert()
iu.GetUser()
id = factory.CreateDepartment()
id.Insert()
id.GetUser()
printInfo("\n--抽象工厂方法+简单工厂方法--")
iu = DataAccess.CreateUser()
iu.Insert()
iu.GetUser()
id = DataAccess.CreateDepartment()
id.Insert()
id.GetUser()
printInfo("\n-抽象工厂方法+简单工厂方法+反射-")
iu = DataAccessPro.CreateUser()
iu.Insert()
iu.GetUser()
id = DataAccessPro.CreateDepartment()
id.Insert()
id.GetUser()
return
if __name__ == '__main__':
clientUI();
类图:
工厂模式和抽象工厂模式的区别:工厂模式是在派生类中定义一个工厂的抽象接口,然后基类负责创建具体对象;抽象工厂模式是维护一个产品家族,由基类定义产品被生产的方法,客户根据派生类的接口进行开发。
实例:人民群众喜闻乐见的披萨店例子这里又可以搬出来了,这次我们根据抽象工厂模式的特点,用不同原材料制作不同口味的披萨,创建不同原材料的工厂,不同实体店做出口味不同的披萨。创建一个产品家族(Dough、Sauce、Cheese和Clam)的抽象类型(PizzaIngredientFactory),这个类型的子类(NYPizzaIngredientFactory和ChicagoPizzaIngredientFactory)定义了产品被产生的方法。
代码:
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
'''
披萨
'''
class Pizza:
name = ""
dough = None
sauce = None
cheese = None
clam = None
def prepare(self):
pass
def bake(self):
print "烘烤25分钟在350。".decode('utf-8')
def cut(self):
print "切割成对角线切片。".decode('utf-8')
def box(self):
print "放在官方的盒子中。".decode('utf-8')
def get_name(self):
return self.name
def set_name(self, name):
self.name = name
def to_string(self):
string = "%s:\n" % self.name
string += " 面团: %s\n" % self.dough.to_string() if self.dough else ""
string += " 酱汁: %s\n" % self.sauce.to_string() if self.sauce else ""
string += " 奶酪: %s\n" % self.cheese.to_string() if self.cheese else ""
string += " 文蛤: %s\n" % self.clam.to_string() if self.clam else ""
return string
'''
什么类别的披萨
'''
class CheesePizza(Pizza):
def __init__(self, ingredient_factory):
self.ingredient_factory = ingredient_factory
def prepare(self):
print "准备: %s" % self.name
self.dough = self.ingredient_factory.create_dough()
self.sauce = self.ingredient_factory.create_sauce()
self.cheese = self.ingredient_factory.create_cheese()
class ClamPizza(Pizza):
def __init__(self, ingredient_factory):
self.ingredient_factory = ingredient_factory
def prepare(self):
print "准备: %s" % self.name
self.dough = self.ingredient_factory.create_dough()
self.sauce = self.ingredient_factory.create_sauce()
self.clam = self.ingredient_factory.create_clam()
'''
披萨店
'''
class PizzaStore:
def order_pizza(self, pizza_type):
self.pizza = self.create_pizza(pizza_type)
self.pizza.prepare()
self.pizza.bake()
self.pizza.cut()
self.pizza.box()
return self.pizza
def create_pizza(self, pizza_type):
pass
'''
纽约披萨实体店1
'''
class NYPizzaStore(PizzaStore):
def create_pizza(self, pizza_type):
ingredient_factory = NYPizzaIngredientFactory()
if pizza_type == "cheese":
pizza = CheesePizza(ingredient_factory)
pizza.set_name("纽约风格芝士披萨".decode('utf-8'))
elif pizza_type == "clam":
pizza = ClamPizza(ingredient_factory)
pizza.set_name("纽约风格文蛤披萨".decode('utf-8'))
else:
pizza = None
return pizza
'''
芝加哥披萨实体店2
'''
class ChicagoPizzaStore(PizzaStore):
def create_pizza(self, pizza_type):
ingredient_factory = ChicagoPizzaIngredientFactory()
if pizza_type == "cheese":
pizza = CheesePizza(ingredient_factory)
pizza.set_name("芝加哥风格芝士披萨".decode('utf-8'))
elif pizza_type == "clam":
pizza = ClamPizza(ingredient_factory)
pizza.set_name("芝加哥风格文蛤披萨".decode('utf-8'))
else:
pizza = None
return pizza
'''
生产披萨的工厂
'''
class PizzaIngredientFactory:
def create_dough(self):
pass
def create_sauce(self):
pass
def create_cheese(self):
pass
def create_clam(self):
pass
'''
生产披萨的实体工厂1
'''
class NYPizzaIngredientFactory(PizzaIngredientFactory):
def create_dough(self):
return ThinDough()
def create_sauce(self):
return MarinaraSauce()
def create_cheese(self):
return FreshCheese()
def create_clam(self):
return FreshClam()
'''
生产披萨的实体工厂2
'''
class ChicagoPizzaIngredientFactory(PizzaIngredientFactory):
def create_dough(self):
return ThickDough()
def create_sauce(self):
return MushroomSauce()
def create_cheese(self):
return BlueCheese()
def create_clam(self):
return FrozenClam()
class Dough:
def to_string(self):
pass
class ThinDough(Dough):
def to_string(self):
return "薄的面团"
class ThickDough(Dough):
def to_string(self):
return "厚的生面团"
class Sauce:
def to_string(self):
pass
class MarinaraSauce(Sauce):
def to_string(self):
return "番茄酱"
class MushroomSauce(Sauce):
def to_string(self):
return "蘑菇酱"
class Cheese:
def to_string(self):
pass
class FreshCheese(Cheese):
def to_string(self):
return "新鲜的奶酪"
class BlueCheese(Cheese):
def to_string(self):
return "蓝纹奶酪"
class Clam:
def to_string(self):
pass
class FreshClam(Clam):
def to_string(self):
return "新鲜的文蛤"
class FrozenClam(Clam):
def to_string(self):
return "冷冻的文蛤"
if __name__ == "__main__":
# 创建了两个披萨实体店
ny_store = NYPizzaStore()
chicago_store = ChicagoPizzaStore()
# 在第一个披萨对象中订购了一个cheese风味的披萨
pizza = ny_store.order_pizza("cheese")
print pizza.to_string()
print "迈克订购了一个 %s" % pizza.get_name()
print
pizza = chicago_store.order_pizza("clam")
print pizza.to_string()
print "约翰订购了一个%s" % pizza.get_name()
结果:
准备: 纽约风格芝士披萨
烘烤25分钟在350。
切割成对角线切片。
放在官方的盒子中。
纽约风格芝士披萨:
面团: 薄的面团
酱汁: 番茄酱
奶酪: 新鲜的奶酪
迈克订购了一个 纽约风格芝士披萨
准备: 芝加哥风格文蛤披萨
烘烤25分钟在350。
切割成对角线切片。
放在官方的盒子中。
芝加哥风格文蛤披萨:
面团: 厚的生面团
酱汁: 蘑菇酱
文蛤: 冷冻的文蛤
约翰订购了一个芝加哥风格文蛤披萨
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31