京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python内置的字符串处理函数整理
Python内置的字符串处理函数整理,收集常用的Python 内置的各种字符串处理 函数的使用方法
str='python String function'
生成字符串变量str='python String function'
字符串长度获取:len(str)
例:print '%s length=%d' % (str,len(str))
字母处理
全部大写:str.upper()
全部小写:str.lower()
大小写互换:str.swapcase()
首字母大写,其余小写:str.capitalize()
首字母大写:str.title()
print '%s lower=%s' % (str,str.lower())
print '%s upper=%s' % (str,str.upper())
print '%s swapcase=%s' % (str,str.swapcase())
print '%s capitalize=%s' % (str,str.capitalize())
print '%s title=%s' % (str,str.title())
格式化相关
获取固定长度,右对齐,左边不够用空格补齐:str.ljust(width)
获取固定长度,左对齐,右边不够用空格补齐:str.ljust(width)
获取固定长度,中间对齐,两边不够用空格补齐:str.ljust(width)
获取固定长度,右对齐,左边不足用0补齐
print '%s ljust=%s' % (str,str.ljust(20))
print '%s rjust=%s' % (str,str.rjust(20))
print '%s center=%s' % (str,str.center(20))
print '%s zfill=%s' % (str,str.zfill(20))
字符串搜索相关
搜索指定字符串,没有返回-1:str.find('t')
指定起始位置搜索:str.find('t',start)
指定起始及结束位置搜索:str.find('t',start,end)
从右边开始查找:str.rfind('t')
搜索到多少个指定字符串:str.count('t')
上面所有方法都可用index代替,不同的是使用index查找不到会抛异常,而find返回-1
print '%s find nono=%d' % (str,str.find('nono'))
print '%s find t=%d' % (str,str.find('t'))
print '%s find t from %d=%d' % (str,1,str.find('t',1))
print '%s find t from %d to %d=%d' % (str,1,2,str.find('t',1,2))
#print '%s index nono ' % (str,str.index('nono',1,2))
print '%s rfind t=%d' % (str,str.rfind('t'))
print '%s count t=%d' % (str,str.count('t'))
字符串替换相关
替换old为new:str.replace('old','new')
替换指定次数的old为new:str.replace('old','new',maxReplaceTimes)
print '%s replace t to *=%s' % (str,str.replace('t', '*'))
print '%s replace t to *=%s' % (str,str.replace('t', '*',1))
字符串去空格及去指定字符
去两边空格:str.strip()
去左空格:str.lstrip()
去右空格:str.rstrip()
去两边字符串:str.strip('d'),相应的也有lstrip,rstrip
str=' python String function '
print '%s strip=%s' % (str,str.strip())
str='python String function'
print '%s strip=%s' % (str,str.strip('d'))
按指定字符分割字符串为数组:str.split(' ')
默认按空格分隔
str='a b c de'
print '%s strip=%s' % (str,str.split())
str='a-b-c-de'
print '%s strip=%s' % (str,str.split('-'))
字符串判断相关
是否以start开头:str.startswith('start')
是否以end结尾:str.endswith('end')
是否全为字母或数字:str.isalnum()
是否全字母:str.isalpha()
是否全数字:str.isdigit()
是否全小写:str.islower()
是否全大写:str.isupper()
str='python String function'
print '%s startwith t=%s' % (str,str.startswith('t'))
print '%s endwith d=%s' % (str,str.endswith('d'))
print '%s isalnum=%s' % (str,str.isalnum())
str='pythonStringfunction'
print '%s isalnum=%s' % (str,str.isalnum())
print '%s isalpha=%s' % (str,str.isalpha())
print '%s isupper=%s' % (str,str.isupper())
print '%s islower=%s' % (str,str.islower())
print '%s isdigit=%s' % (str,str.isdigit())
str='3423'
print '%s isdigit=%s' % (str,str.isdigit())
还有其他常见的Python字符串处理 函数的话不定期更新。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-07-24【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15