京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python内置的字符串处理函数整理
Python内置的字符串处理函数整理,收集常用的Python 内置的各种字符串处理 函数的使用方法
str='python String function'
生成字符串变量str='python String function'
字符串长度获取:len(str)
例:print '%s length=%d' % (str,len(str))
字母处理
全部大写:str.upper()
全部小写:str.lower()
大小写互换:str.swapcase()
首字母大写,其余小写:str.capitalize()
首字母大写:str.title()
print '%s lower=%s' % (str,str.lower())
print '%s upper=%s' % (str,str.upper())
print '%s swapcase=%s' % (str,str.swapcase())
print '%s capitalize=%s' % (str,str.capitalize())
print '%s title=%s' % (str,str.title())
格式化相关
获取固定长度,右对齐,左边不够用空格补齐:str.ljust(width)
获取固定长度,左对齐,右边不够用空格补齐:str.ljust(width)
获取固定长度,中间对齐,两边不够用空格补齐:str.ljust(width)
获取固定长度,右对齐,左边不足用0补齐
print '%s ljust=%s' % (str,str.ljust(20))
print '%s rjust=%s' % (str,str.rjust(20))
print '%s center=%s' % (str,str.center(20))
print '%s zfill=%s' % (str,str.zfill(20))
字符串搜索相关
搜索指定字符串,没有返回-1:str.find('t')
指定起始位置搜索:str.find('t',start)
指定起始及结束位置搜索:str.find('t',start,end)
从右边开始查找:str.rfind('t')
搜索到多少个指定字符串:str.count('t')
上面所有方法都可用index代替,不同的是使用index查找不到会抛异常,而find返回-1
print '%s find nono=%d' % (str,str.find('nono'))
print '%s find t=%d' % (str,str.find('t'))
print '%s find t from %d=%d' % (str,1,str.find('t',1))
print '%s find t from %d to %d=%d' % (str,1,2,str.find('t',1,2))
#print '%s index nono ' % (str,str.index('nono',1,2))
print '%s rfind t=%d' % (str,str.rfind('t'))
print '%s count t=%d' % (str,str.count('t'))
字符串替换相关
替换old为new:str.replace('old','new')
替换指定次数的old为new:str.replace('old','new',maxReplaceTimes)
print '%s replace t to *=%s' % (str,str.replace('t', '*'))
print '%s replace t to *=%s' % (str,str.replace('t', '*',1))
字符串去空格及去指定字符
去两边空格:str.strip()
去左空格:str.lstrip()
去右空格:str.rstrip()
去两边字符串:str.strip('d'),相应的也有lstrip,rstrip
str=' python String function '
print '%s strip=%s' % (str,str.strip())
str='python String function'
print '%s strip=%s' % (str,str.strip('d'))
按指定字符分割字符串为数组:str.split(' ')
默认按空格分隔
str='a b c de'
print '%s strip=%s' % (str,str.split())
str='a-b-c-de'
print '%s strip=%s' % (str,str.split('-'))
字符串判断相关
是否以start开头:str.startswith('start')
是否以end结尾:str.endswith('end')
是否全为字母或数字:str.isalnum()
是否全字母:str.isalpha()
是否全数字:str.isdigit()
是否全小写:str.islower()
是否全大写:str.isupper()
str='python String function'
print '%s startwith t=%s' % (str,str.startswith('t'))
print '%s endwith d=%s' % (str,str.endswith('d'))
print '%s isalnum=%s' % (str,str.isalnum())
str='pythonStringfunction'
print '%s isalnum=%s' % (str,str.isalnum())
print '%s isalpha=%s' % (str,str.isalpha())
print '%s isupper=%s' % (str,str.isupper())
print '%s islower=%s' % (str,str.islower())
print '%s isdigit=%s' % (str,str.isdigit())
str='3423'
print '%s isdigit=%s' % (str,str.isdigit())
还有其他常见的Python字符串处理 函数的话不定期更新。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28