
什么样的家庭出学霸?大数据研究结果,颠覆你的认知
这些年,有关育儿的观念瞬息万变,不同门派的所谓专家之间莫衷一是,很多时候专家们前面说某观点正确,过段时间又跳出来信誓旦旦宣称这个观点是错误的。
而对疲于应付工作的中年父母来说,辨别事实与谣言显然并不容易,因为这需要更多的专业知识和足够的信息支撑。尤其是在互联网时代,信息数量巨大,辨识程度低,而究竟哪些观点是可靠的呢?
以下的这些影响因素,来源于美国教育部20世纪90年代末开展的一项“童年早期的纵向研究”,项目调查了1000所学校,每所学校抽取了20名从幼儿园到五年级的学生作为样本,对调查取得的大数据进行研究分析,来揭示究竟哪些因素最后对孩子的学习成绩有明显的相关性。
下面这些因素,哪些会影响孩子的学习成绩?
经研究发现,其中有7个因素与孩子后来的考试分数高度关联,而剩下的7个因素则毫无影响。
1.父母学历高
2.家庭完整
3.父母拥有较高的社会经济地位
4.父母搬入了条件较好的小区
5.母亲在生育第一胎时的年龄为30岁及以上
6.母亲在孩子出生后至上幼儿园之前不工作
7.父母在家讲英语
8.定期随父母去博物馆
9.是被收养儿童
10.经常被打
11.父母参加家长教师联谊会
12.经常看电视
13.家中藏书多
14.几乎每天都听父母读书
好了,先揭晓答案,与考试成绩有关系的7个因素:1、3、5、7、9、11、13。
接下来,我们依次按照对应关系进行简要分析:
有关:父母学历高
无关:家庭完整
拥有高学历父母的儿童通常在学校成绩优秀,这应该在大家的意料之中。教育水平较高的家庭相对而言,更重视教育。而受教育程度一般和智商是正相关的,从遗传学的角度讲,智商具有高度的遗传性。
但让大家感到意外的可能是家庭是否完整对儿童成绩影响不大。当然,从数据研究的结果性来讲,低年级阶段确实没什么关系。这算是让很多单亲家庭多了些许安慰,但是家庭不完整,对孩子的性格形成是肯定有影响的。
有关:父母拥有较高的社会经济地位
无关:父母搬入了条件较好的小区
社会经济地位和孩子的考试分数高度相关,这个应该很好理解,因为更好的经济条件可以为孩子提供更高质量的教育环境,这也是中外父母努力工作的一个很重要的原因之一。
在美国,父母搬入条件更好的小区,居住环境的提高,并不改变孩子学习的成绩,多少有些令人意外,这似乎与我们熟知的“昔孟母,择邻处”的观念有些相悖。
而在国内,很多家长购买学区房,则是为了孩子能有资格进入一个更好的学校。如果排除学区房的概念,我觉得美国人做的大数据分析应该是值得信赖的。
有关:父母在生育第一胎时的年龄为30岁及以上。
无关:母亲在孩子出生后至上幼儿园之前不工作。
一般来说,母亲第一胎生育孩子的年龄偏大,大多数是因为母亲接受过高等教育,或者事业上有所成就,这样的母亲,由于自身受教育程度、智力水平、收入水平较高,在养育孩子时具有更优越的条件。
而母亲生完孩子辞职在家带孩子,对孩子的分数没什么影响,这似乎让很多全职妈妈有点丧气,但大数据研究表现出来的结果的确如此。
有关:父母在家讲英语
无关:定期随父母去博物馆
当然,这项研究是在美国,很多被调查对象是拉美裔、或者亚裔孩子,在家不讲英语很显然会导致孩子的语言能力较低,从而影响学习成绩。
那么在国内,不讲普通话,个人觉得可能会对孩子的语文成绩有所影响,但是影响程度有限。
带孩子开拓视野不是很好吗?这个我不否认,事实上很多家长都愿意这样做,尽管这是一件值得做的事情,从数据来看,与孩子的成绩并不相关。
有关:是被收养的儿童
无关:经常被打
美国的家庭收养儿童是比较普遍的现象,很多有残疾、智力障碍的儿童都来自发展中国家。因为收养儿童的智力因素和养父母没有遗传关系,所以收养儿童的成绩普遍比不上亲生孩子属于可以理解的范围。
出人意料的是经常被打的孩子,居然成绩并不受影响。
在美国,虐待儿童是犯罪行为,但是这与我们“棍棒下面出好人”的祖训似乎相悖,不过,我们还是要相信科学。
个人观点,孩子严重犯错的时候可以打,以示惩戒,不然熊孩子将来会吃很多亏。但是经常打,就涉嫌虐童了!
有关:父母参加家长教师联谊会
无关:经常看电视
前面这个,大家很容易接受,毕竟,教育孩子需要家长和老师相互配合,效果才更好。而家长之间相互交流育儿经验,也对教育孩子有所帮助。
但是经常看电视其实对孩子成绩没什么影响,这个可能超出了父母们的常识,与传统的观念也相悖。
芬兰的基础教育全球排名第一,实际情况是多数儿童7岁上学,上学之前,就已经能够通过电视节目认识很多字。而且更多的研究也表明:孩子玩电脑或者IPad等设备,既不会让孩子变成天才,也不会影响孩子的学习成绩。
这里,要严重声讨一下,“网瘾”从来就是无稽之谈!
尤其是前些年所谓的戒网瘾的学校,纯粹就是一帮渣子流氓勾结地方教育局,搞的骗钱把戏。蒙骗那些缺乏基本科学常识的家长和孩子,用所谓电击、殴打等折磨犯人的方式毒害青少年,这事情要是放在美国,这帮人得判终身监禁!
所谓孩子“网瘾”其实和大人喜欢打麻将、搞赌博一样,要么是无聊的慌,要么是逃避现实,都是心理上的问题,需要进行心理辅导。
相关:家中藏书多
无关:几乎每天都听父母读书
最后这个问题比较复杂一点。关于家中藏书问题,情况比较多。
有的孩子家里藏书多,而且喜欢阅读,那么对于语文成绩或者科学课成绩,显然有直接的好处,这毋庸置疑;
有的孩子,家里书多,但并不喜欢阅读,可能更喜欢在家玩玩具,但孩子的成绩和喜欢阅读的也不相上下;
有的孩子,家里虽然没有很多藏书,但是他喜欢随父母去图书馆阅读,孩子的成绩甚至比不上前两者;还有的孩子,家里没什么藏书,也不去图书馆,但成绩可能也并不落后。
但是基于大数据分析本身的结果——家中藏书和考试分数之间有正向关联,可能要从另外的角度来解读:喜欢买很多书籍的父母,一是本身更睿智,学历较高;二是他们很清楚读书对于孩子的成长具有很大的帮助,并且很重视教育。
而这两点前面阐述过,和孩子的成绩之间有正向的关联。所以,家庭藏书的多少,并非提升孩子智力水平的因素,而是家庭智力出众的一种表现!
是否听父母读书和孩子早期的成绩之间没有关系,显然对很多喜欢在上床之前给孩子讲故事的家长多少有些打击,但是,这个习惯不必放弃,因为这是培养孩子养成阅读习惯的一种方式。
综合以上的数据研究结果,我们发现这样一些显而易见的事实,真正影响孩子成绩的因素:身份、配偶、生活方式,其实是已经形成的东西,如果父母天资聪慧、踏实肯干、受教育层次高、收入高,那么孩子就有更大概率能够在学习、生活中取得成就。
而父母的所作所为对孩子的影响,远远比不上父母本身的特质。
当然,这是大数据本身研究的成果,但具体到个体,总会有千差万别,所以父母也不必沮丧,因为很多重要因素,家长其实是可以不断改变的,比如:受教育程度、收入、生活方式。
父母保持终身学习的心态和行动,其实就是受教育程度的改变。除了先天的智商因素不能改变,父母努力创造的过程和结果,就可以带来收入和生活方式的改变。而这些,对孩子的成长,都有关键性的积极影响。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27