
本文实例讲述了python中requests模块的使用方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
在HTTP相关处理中使用python是不必要的麻烦,这包括urllib2模块以巨大的复杂性代价获取综合性的功能。相比于urllib2,Kenneth Reitz的Requests模块更能简约的支持完整的简单用例。
简单的例子:
想象下我们试图使用get方法从http://example.test/获取资源并且查看返回代码,content-type头信息,还有response的主体内容。这件事无论使用urllib2 或者Requests都是很容易实现的。
urllib2
>>> import urllib2
>>> url = 'http://example.test/'
>>> response = urllib2.urlopen(url)
>>> response.getcode()
200
>>> response.headers.getheader('content-type')
'text/html; charset=utf-8'
>>> response.read()
'Hello, world!'
Requests
>>> import requests
>>> url = 'http://example.test/'
>>> response = requests.get(url)
>>> response.status_code
200
>>> response.headers['content-type']
'text/html; charset=utf-8'
>>> response.content
u'Hello, world!'
这两种方法很相似,相对于urllib2调用方法读取response中的属性信息,Requests则是使用属性名来获取对应的属性值。
两者还有两个细微但是很重要的差别:
1 Requests 自动的把返回信息有Unicode解码
2 Requests 自动保存了返回内容,所以你可以读取多次,而不像urllib2.urlopen()那样返回的只是一个类似文件类型只能读取一次的对象。
第二点是在python交互式环境下操作代码很令人讨厌的事情
一个复杂一点的例子:
现在让我们尝试下复杂点得例子:使用GET方法获取http://foo.test/secret的资源,这次需要基本的http验证。使用上面的代码作为模板,好像我们只要把urllib2.urlopen() 到requests.get()之间的代码换成可以发送username,password的请求就行了
这是urllib2的方法:
>>> import urllib2
>>> url = 'http://example.test/secret'
>>> password_manager = urllib2.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm()
>>> password_manager.add_password(None, url, 'dan', 'h0tdish')
>>> auth_handler = urllib2.HTTPBasicAuthHandler(password_manager)
>>> opener = urllib2.build_opener(auth_handler)
>>> urllib2.install_opener(opener)
>>> response = urllib2.urlopen(url)
>>> response.getcode()
200
>>> response.read()
'Welcome to the secret page!'
一个简单的方法中实例化了2个类,然后组建了第三个类,最后还要装载到全局的urllib2模块中,最后才调用了urlopen,那么那两个复杂的类是什么的
迷惑了吗, 这里所有urllib2的文档 http://docs.python.org/release/2.7/library/urllib2.html
那Requests是怎么样解决同样的问题的呢?
Requests
>>> import requests
>>> url = 'http://example.test/secret'
>>> response = requests.get(url,auth=('dan','h0tdish'))
>>> response.status_code
200
>>> response.content
u'Welcome to the secret page!'
只是在调用方法的时候增加了一个auth关键字函数
我敢打赌你不用查文档也能记住。
错误处理 Error Handling
Requests对错误的处理也是很非常方面。如果你使用了不正确的用户名和密码,urllib2会引发一个urllib2.URLError错误,然而Requests会像你期望的那样返回一个正常的response对象。只需查看response.ok的布尔值便可以知道是否登陆成功。
>>> response = requests.get(url,auth=('dan','wrongPass'))
>>> response.ok
False
其他的一些特性:
* Requests对于HEAD, POST, PUT, PATCH, 和 DELETE方法的api同样简单
* 它可以处理多部分上传,同样支持自动转码
* 文档更好
* 还有更多
Requests 是很好的,下次需要使用HTTP时候可以试试。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28