京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
本文实例讲述了python中requests模块的使用方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
在HTTP相关处理中使用python是不必要的麻烦,这包括urllib2模块以巨大的复杂性代价获取综合性的功能。相比于urllib2,Kenneth Reitz的Requests模块更能简约的支持完整的简单用例。
简单的例子:
想象下我们试图使用get方法从http://example.test/获取资源并且查看返回代码,content-type头信息,还有response的主体内容。这件事无论使用urllib2 或者Requests都是很容易实现的。
urllib2
>>> import urllib2
>>> url = 'http://example.test/'
>>> response = urllib2.urlopen(url)
>>> response.getcode()
200
>>> response.headers.getheader('content-type')
'text/html; charset=utf-8'
>>> response.read()
'Hello, world!'
Requests
>>> import requests
>>> url = 'http://example.test/'
>>> response = requests.get(url)
>>> response.status_code
200
>>> response.headers['content-type']
'text/html; charset=utf-8'
>>> response.content
u'Hello, world!'
这两种方法很相似,相对于urllib2调用方法读取response中的属性信息,Requests则是使用属性名来获取对应的属性值。
两者还有两个细微但是很重要的差别:
1 Requests 自动的把返回信息有Unicode解码
2 Requests 自动保存了返回内容,所以你可以读取多次,而不像urllib2.urlopen()那样返回的只是一个类似文件类型只能读取一次的对象。
第二点是在python交互式环境下操作代码很令人讨厌的事情
一个复杂一点的例子:
现在让我们尝试下复杂点得例子:使用GET方法获取http://foo.test/secret的资源,这次需要基本的http验证。使用上面的代码作为模板,好像我们只要把urllib2.urlopen() 到requests.get()之间的代码换成可以发送username,password的请求就行了
这是urllib2的方法:
>>> import urllib2
>>> url = 'http://example.test/secret'
>>> password_manager = urllib2.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm()
>>> password_manager.add_password(None, url, 'dan', 'h0tdish')
>>> auth_handler = urllib2.HTTPBasicAuthHandler(password_manager)
>>> opener = urllib2.build_opener(auth_handler)
>>> urllib2.install_opener(opener)
>>> response = urllib2.urlopen(url)
>>> response.getcode()
200
>>> response.read()
'Welcome to the secret page!'
一个简单的方法中实例化了2个类,然后组建了第三个类,最后还要装载到全局的urllib2模块中,最后才调用了urlopen,那么那两个复杂的类是什么的
迷惑了吗, 这里所有urllib2的文档 http://docs.python.org/release/2.7/library/urllib2.html
那Requests是怎么样解决同样的问题的呢?
Requests
>>> import requests
>>> url = 'http://example.test/secret'
>>> response = requests.get(url,auth=('dan','h0tdish'))
>>> response.status_code
200
>>> response.content
u'Welcome to the secret page!'
只是在调用方法的时候增加了一个auth关键字函数
我敢打赌你不用查文档也能记住。
错误处理 Error Handling
Requests对错误的处理也是很非常方面。如果你使用了不正确的用户名和密码,urllib2会引发一个urllib2.URLError错误,然而Requests会像你期望的那样返回一个正常的response对象。只需查看response.ok的布尔值便可以知道是否登陆成功。
>>> response = requests.get(url,auth=('dan','wrongPass'))
>>> response.ok
False
其他的一些特性:
* Requests对于HEAD, POST, PUT, PATCH, 和 DELETE方法的api同样简单
* 它可以处理多部分上传,同样支持自动转码
* 文档更好
* 还有更多
Requests 是很好的,下次需要使用HTTP时候可以试试。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27