京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
对于Python的Django框架使用的一些实用建议
Django 作为一个杰出的Python开源框架,或许得不到和其它流行框架如Rails这样多的赞美,但是它和其他框架一样精炼,非常注重DRY(Don't Repeat Yoursef)原则、组件的重用性,通过自动化过程使编码更简洁。
如果在Django项目中能够灵活使用某些方法和技巧的话,它将大大加快软件开发的速度同时避免很多头疼的事。作者在下面列举了几点,这些方法由浅入深,可以帮助任何级别的程序员更加熟练的使用Django。
0、 在配置中使用相对路径
某些原因使得项目可能常常会被来回的迁移。如果没有事先规划好这种可能性的话这绝对是一个棘手的问题。Rob Hudson 有一个极好的技巧能够确保你的Django项目在部署过程中能够轻松的来回迁移。仅仅只要编写几行代码在你的配置文件(settings.py)中。
import os
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
TEMPLATE_DIRS = (
BASE_DIR + '/templates',
)
1、 使用{%url%}标签
尽可能使用向后兼容的{%url%}标签来替换硬编码形式的href,与使用绝对路径的url(当然最好不要这样做) 一样达到相同的效果。你的Django项目迁移起来,那些链接也不会有影响。(译者注:比如说我们有一个views.about函数指向about页面r'^about/$',就可以{% url views.about as about_url %}然后用{{about_url}}这个变量来代替绝对URL地址)尽管它还不是最高级的技巧,但是它确实值得你应用于Django项目中。
2、 尝试把Django admin应用到PHP项目中
Django最伟大的特性之一就是已经成为Django的核心功能的用户验证系统。它易安装,主要用于用户认证和其它一些必要的配置。这个酷毙了的用户系统甚至被建议应用到你的PHP项目中去,这里有一边Jeff Croft 关于为什么Django能够作为任何语言任何应用中的系统管理模块的一个很好的解决方案。
3、 使用独立的媒体服务器
在开发环境中把静态文件放在与Django项目所在的同一台服务器中问题并不大,但是却不要使用在生产环境中,为什么?效率问题。Jacobian.org给出了一个合理的解释。通过一台独立的服务器来处理静态文件,性能将得到有效的提升,如果不想买服务器的话,那么使用Amazon S3相对来更便宜。
4、 使用Debugger工具条
调试工具对任何一种语言来说都是不可或缺的.他们能够加快开发的速度,指出潜在的缺陷. Rob Hudson开发了一个对开发人员非常有用django调试工具。
5、 使用Django单元测试
利用单元测试确保你代码的改变和预期的一样,而不会破坏任何老的代码,以便向后兼容。Django一个强大的特性就是他能极其简单地写单元测试。Django也可直接使用python的文本测试和单元测试。Django的文档提供了一个详细的教程和样例代码关于怎样做单元测试使得代码正确地运行,以及去除讨厌的bug
6、 使用速查卡
这里有两页厚的速查卡,在 Django文档中你可能翻来覆去要找半天的东西在这里一目了然。它包含如下几个主题
模板:
模板标签及可选项
模板过滤器及可选项
日期格式化语法快速查阅
模型:
域和及选项
常用域的可选项
元类型可选项
模型管理可选项
表单:
域和可选项
常用域可选项
标准错误消息键值
7、使用Django-chunks
除了使用Django的富文本编辑器创建块更容易之外,Django-chunks同样是用于模板中,这是重用代码块的必不可少的工具。
8、 使用Memcache
如果性能在你的Django项目中已经成为一个棘手的问题,那么你将需要使用一些缓存策略。然而Django为缓存提供很多的选择。目前最好的无疑是Memcache,用Django安装memcache非常地简单,如果你使用cmemcache模块的时候。只要模块安装完成后,你仅仅修改一行配置项,你的Django页面变得轻快起来。
9、使用Django,心动不如行动
在你阅读完这篇文章后如果你仍然不完全理解Django的强大,在你的下一个项目中使用Django的一个合符情理的理由就是:它能够节省各种不同软件设计的时间。Jeff Croft解释为什么用Django创建一个项目比你自己设计出来的更高效。Django允许你扩展自己的Web站点,不需要担心设计或者代码以及数据库的兼容性,它会工作地很棒。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-07-24【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15