京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python xlwt设置excel单元格字体及格式
本文根据自己初学经验编写的使用xlwt模块设置单元格的一些基本样式,如设置单元格的背景颜色,下框线,字体,字体的颜色,设置列宽行高,插入简单的图片,详细程序如下:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-” #只对当前文件的中文编码有效
#Create by zhizaiqianli 2015-12-12 Version V1.0
#!/usr/bin/python
# Filename : Write_excel_Format.py
import os
import time
from xlwt import *
from Mymodule import cur_file_dir
filename = 'TestData2.xls' #检测当前目录下是否有TestData2.xls文件,如果有则清除以前保存文件
if os.path.exists(filename):
os.remove(filename)
print time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(time.time())) #打印读取到当前系统时间
wbk = Workbook(encoding='utf-8')
sheet = wbk.add_sheet('new sheet 1', cell_overwrite_ok=True) #第二参数用于确认同一个cell单元是否可以重设值。
style = XFStyle() #赋值style为XFStyle(),初始化样式
for i in range(0x00,0xff): # 设置单元格背景颜色
pattern = Pattern() # 创建一个模式
pattern.pattern = Pattern.SOLID_PATTERN # 设置其模式为实型
pattern.pattern_fore_colour = i
# 设置单元格背景颜色 0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue, 5 = Yellow, 6 = Magenta, the list goes on...
style.pattern = pattern # 将赋值好的模式参数导入Style
Line_data = (u'测试表') #创建一个Line_data列表,并将其值赋为测试表,以utf-8编码时中文前加u
sheet.write_merge(i, i, 0, 2, Line_data, style) #以合并单元格形式写入数据,即将数据写入以第1/2/3列合并德单元格内
for i in range(0x00,0xff): # 设置单元格内字体样式
fnt = Font() # 创建一个文本格式,包括字体、字号和颜色样式特性
fnt.name = u'微软雅黑' # 设置其字体为微软雅黑
fnt.colour_index = i # 设置其字体颜色
fnt.bold = True
style.font = fnt #将赋值好的模式参数导入Style
sheet.write_merge(i,i,3,5,Line_data,style) #以合并单元格形式写入数据,即将数据写入以第4/5/6列合并德单元格内
for i in range(0, 0x53): # 设置单元格下框线样式
borders = Borders()
borders.left = i
borders.right = i
borders.top = i
borders.bottom = i
style.borders = borders #将赋值好的模式参数导入Style
sheet.write_merge(i,i,6,8,Line_data,style) #以合并单元格形式写入数据,即将数据写入以第4/5/6列合并德单元格内
for i in range(6, 80): # 设置单元格下列宽样式
sheet.write(0,i,Line_data,style)
sheet.col(i).width = 0x0d00 + i*50
path_py = "\\images\python.bmp" #读取插入图片以.py运行时路径,images和.py在同一目录下
path_exe = "\\images\python.bmp" #读取插入图片以.exe运行时路径,.exe可以移到其他任意目录下运行但images和.exe在同一目录下
path = cur_file_dir(path_py,path_exe) #获取文件的相对路径
filename = path #检测当前目录下是否有python.bmp图片,
if os.path.exists(filename):
print u'python.bmp图片存在'
else:
print u'python.bmp图片不存在'
sheet.insert_bitmap(path, 2, 9) #插入一个图片
wbk.save('TestData2.xls') #保存TestData2.xls文件,保存到脚本或exe文件运行的目录下
raw_input("Enter enter key to exit...") #插入一个输入命令,方便运行exe时一闪而过不到打印信息
以cmd命令运行 Write_excel_Format.py时结果和生成表格如下所示
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28