京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
借贷平台滥用大数据追贷款,用户感觉“赤裸裸”
在大数据经历了自己的“蜜月期”后,其“后遗症”开始凸现出来。甚至在某些极端的情况下,沦为骚扰乃至作恶的“帮凶”。
尤其是在与个人隐私联系尤为紧密的互联网借贷平台,大数据经过收集、处理已然能够更精准地判定用户是否适合贷款、贷款额度、偿还能力等。但更让人无奈的则是,大数据也成为追讨贷款的新途径,并对大众的生活产生一定的影响。
大数据帮讨债,用户感觉“赤裸裸”
近日,蚂蚁花呗又火了。但这次的火与其便利性毫无关系,恰恰相反,是将蚂蚁花呗的另一面展示给大众。有网友在知乎上提问,描述接到自称蚂蚁花呗工作人员的电话,对方向他打听一位朋友的去向,这位朋友拖欠花呗欠款,而且联系不上。当网友表示自己跟他不太熟,对方却表示,能够看到记录,这位网友某月某日给他赠送过礼物。
从这件事就可以看出,人们在蚂蚁花呗的大数据下几无隐私可言,完全就是“透明人”。对国内互联网行业稍有了解的人都清楚,蚂蚁花呗的大数据来自于阿里巴巴的大数据生态链条。也就是说,只要使用过阿里巴巴的服务,如淘宝、支付宝、天猫等,个人数据就会被阿里巴巴收集并整理。
除了蚂蚁花呗,借贷平台借助大数据讨债的还有京东白条等。在110法律咨询网上,就有人提问:“我在京东商城上使用白条消费,由于京东方面的原因导致我的白条逾期。然后京东委托第三方对我进行催款,过程泄漏我的个人隐私资料。请问,京东以我未还白条为由,将我的个人隐私委托给第三方这种行为是否合法?”可见,毫无顾忌地使用用户个人隐私,已经成为普遍事实。
常规≠合法,借贷平台涉嫌违法
在事件发生后,蚂蚁金服对此回应说,利用关系人信息提醒还款,是信贷行业的常规做法。对于新生的互联网借贷平台来说,通过大数据手握用户隐私信息,并将其完全利用,似乎无可厚非——反正大家都是干的。但这种看似合乎常理的做法,其实已经涉嫌侵犯用户的合法权益。
银行也会针对贷款延期、信用卡不还等用户催款,但一般是通过对用户本人在办业务时提交的联系人进行询问,并请其转达信息。也就是说,银行只是与用户自己认可并留下的社交群体进行联系。但互联网借贷平台在讨债的时候,却使用了有可能不相干的人的信息。他们并不是用户留下的,只是互联网借贷平台单方面掌握的。
用这样的关系网讨债,既是对用户个人隐私的侵犯,也是对其他不相干人的骚扰。上面提到的用户在100法律咨询网上的提问,回答的两位律师表示“违法,属于侵权”、“可以直接起诉京东侵犯隐私权”。可见,借贷平台的做法严格来说,是涉嫌违法的。
别让大数据成丑恶帮凶,监管迫在眉睫
蚂蚁花呗就讨债功能在官方微博做出回应,表示“立刻在第一时间暂停了以联系关系人来提醒借款人进行还款的方式”。并且蚂蚁金服就此作出改进,比如将人工电话提醒的时限由现在的超过还款日13天,调整为超过60天,且不会涉及具体的商品信息。但是仅仅这样做是完全不够的,并没有从根本上解决大数据滥用的问题。
每个人既然无法摆脱互联网,那个人数据被收集就是必然的事。但由此得来的大数据并不能去作恶,必须向着有益的方向延伸。要做到这一点,仅靠借贷平台的自觉、自律是远远不够的,必须有严格的法律条文、规章制度等,让其走向规范化、合法化。
中国青年报社会调查中心的一项调查显示,75.9%的受访者发现目前存在“大数据”被滥用的现象。这表明,已经有越来越多的大众认识到大数据滥用带来的危害。大数据的监管,已经迫在眉睫。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07