京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
BAT在大数据基金方面吹过的牛
大数据就像小男生谈性生活,既然别人号称做过,那我也一定要号称做过,其实大家谁都没做过。股市稀里糊涂又跌又救到现在,是时候回顾一下牛市时BAT这些互联网巨头们吹过的大数据基金牛皮了。
参与本次牛皮回顾的大数据基金分别是:
1. 百度的广发百发100指数A(000826);
2. 阿里的博时中证淘金大数据100A(001242);
3. 腾讯银河定投宝中证腾安指数(519677)。
括号里的是基金代码,大家直接百度就能看到相关数据。那么,有大数据和互联网巨头的基金们表现如何呢?
百度:广发百发100指数
在过去六个月中,百度的广发百发100指数A(000826)下跌27.24%,同期沪深300指数只下跌13.84%,百度的大数据基金在228支同类基金中排名224位。
这是大数据指数基金的老大哥,成立时间已经超过一年。在2014年7月,百度、中证和广发基金强强联手,“百发100”指数首次嵌入互联网大数据基因。
来看看当时媒体对这支大数据基金的描述:依托独一无二的百度互联网金融大数据技术和资源优势,“百发100”指数将成为市场上最能及时反映市场轮动热点、股民情绪、捕捉企业口碑业绩变化的指数,模拟运行结果显示其稳健性好、业绩表现优异,可以说,“百发100”指数将掀起指数界的革命。
百度的大数据,革命出个业绩倒数第5。
阿里:博时中证淘金100指数

在过去三个月中,博时中证淘金大数据100A(001242)下跌了49.74%,这只年龄最小的大数据基金真可谓站在了高高的山顶上。同期沪深300指数只下跌了37.01%,阿里的大数据基金在250支同类基金中排名240。
在蚂蚁金服内部有一个被称为“维他命”的金融信息服务平台,上面汇集了线上线下海量交易数据,对这些数据进行脱敏、加工,再结合行业业绩和财务表现,从35个行业共1740个相关股票样本(覆盖70%的上市公司)中选取最好的100只作为指数成份股,以此反映行业景气度。
对看好首只电商大数据指数基金,而因提前结束募集错过首发的投资者而言,市场剧烈调整后迎来“淘金”良机,上车机会不容错过!
阿里的大数据,海量出个业绩倒数第11。
腾讯:银河定投宝中证腾安指数
在过去六个月中,河定投宝中证腾安指数(519677)下跌15.23%,同期沪深300指数下跌13.84%,腾讯的大数据基金在228支同类基金中排名174位。
在这个指数成立的发布会上,参会的腾讯高管在介绍中指出,这是一个价值投资导向的指数,也是比较有创新意义的指数。通过前期的模型推演,这个指数在过去的五年时间里跑赢大盘61%,相信这个指数可以给投资者提供更好的投资指导。
腾讯这只大数据基金的在BAT中排名最靠前,但仍然身处倒数行列,连前四分之三都没有进入,腾讯的大数据未能重演跑赢大盘61%。
我在的记者组织山寨发布会有个理财群,创始人阳淼非常看好背靠阿里大数据的“淘金100指数”,积极买入相关基金。问题是,这个指数当时有两个基金相对应,一个是前文提到的指数类基金,绝大部分钱都买了股票;另一个是保本基金,只有一小部分钱汇买股票。淼叔一时大意,错买了上涨乏力的保本基金,一时间痛不欲生。
你懂的,之后股灾,买对“淘金100指数”基金的人已经赔进去一半,淼叔的保本基金则可以静候封闭期结束时保本,痛不欲生的人正好对调。
所以说,买基金这件事的最高境界是命啊!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06