京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
BAT在大数据基金方面吹过的牛
大数据就像小男生谈性生活,既然别人号称做过,那我也一定要号称做过,其实大家谁都没做过。股市稀里糊涂又跌又救到现在,是时候回顾一下牛市时BAT这些互联网巨头们吹过的大数据基金牛皮了。
参与本次牛皮回顾的大数据基金分别是:
1. 百度的广发百发100指数A(000826);
2. 阿里的博时中证淘金大数据100A(001242);
3. 腾讯银河定投宝中证腾安指数(519677)。
括号里的是基金代码,大家直接百度就能看到相关数据。那么,有大数据和互联网巨头的基金们表现如何呢?
百度:广发百发100指数
在过去六个月中,百度的广发百发100指数A(000826)下跌27.24%,同期沪深300指数只下跌13.84%,百度的大数据基金在228支同类基金中排名224位。
这是大数据指数基金的老大哥,成立时间已经超过一年。在2014年7月,百度、中证和广发基金强强联手,“百发100”指数首次嵌入互联网大数据基因。
来看看当时媒体对这支大数据基金的描述:依托独一无二的百度互联网金融大数据技术和资源优势,“百发100”指数将成为市场上最能及时反映市场轮动热点、股民情绪、捕捉企业口碑业绩变化的指数,模拟运行结果显示其稳健性好、业绩表现优异,可以说,“百发100”指数将掀起指数界的革命。
百度的大数据,革命出个业绩倒数第5。
阿里:博时中证淘金100指数

在过去三个月中,博时中证淘金大数据100A(001242)下跌了49.74%,这只年龄最小的大数据基金真可谓站在了高高的山顶上。同期沪深300指数只下跌了37.01%,阿里的大数据基金在250支同类基金中排名240。
在蚂蚁金服内部有一个被称为“维他命”的金融信息服务平台,上面汇集了线上线下海量交易数据,对这些数据进行脱敏、加工,再结合行业业绩和财务表现,从35个行业共1740个相关股票样本(覆盖70%的上市公司)中选取最好的100只作为指数成份股,以此反映行业景气度。
对看好首只电商大数据指数基金,而因提前结束募集错过首发的投资者而言,市场剧烈调整后迎来“淘金”良机,上车机会不容错过!
阿里的大数据,海量出个业绩倒数第11。
腾讯:银河定投宝中证腾安指数
在过去六个月中,河定投宝中证腾安指数(519677)下跌15.23%,同期沪深300指数下跌13.84%,腾讯的大数据基金在228支同类基金中排名174位。
在这个指数成立的发布会上,参会的腾讯高管在介绍中指出,这是一个价值投资导向的指数,也是比较有创新意义的指数。通过前期的模型推演,这个指数在过去的五年时间里跑赢大盘61%,相信这个指数可以给投资者提供更好的投资指导。
腾讯这只大数据基金的在BAT中排名最靠前,但仍然身处倒数行列,连前四分之三都没有进入,腾讯的大数据未能重演跑赢大盘61%。
我在的记者组织山寨发布会有个理财群,创始人阳淼非常看好背靠阿里大数据的“淘金100指数”,积极买入相关基金。问题是,这个指数当时有两个基金相对应,一个是前文提到的指数类基金,绝大部分钱都买了股票;另一个是保本基金,只有一小部分钱汇买股票。淼叔一时大意,错买了上涨乏力的保本基金,一时间痛不欲生。
你懂的,之后股灾,买对“淘金100指数”基金的人已经赔进去一半,淼叔的保本基金则可以静候封闭期结束时保本,痛不欲生的人正好对调。
所以说,买基金这件事的最高境界是命啊!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19