京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
几个例子,看懂人工智能和区块链的关系到底如何
在这个残酷的世界里,通常情况下,一个新兴技术的出现就会取代另一项技术。以身边的闹钟、Rolodex以及相机为例,会发现确实如此。至于像传真机和卡带机等大一点的器材,似乎也没有人因为他们的消失而流泪。但有时,这个规则并不成立,实际上,有些技术是可以互补的,而不是非得“一山不容二虎”,要么移除,要么取代。
2018年,站在无限可能的尖端,我们不知道未来区块链技术能产生多大的影响, 也不确定人工智能技术能发展成什么样的规模。但是,当这两个强大的技术撞到一起时,神奇的事情就会发生。
一个定制的旅行体验
如果想要在度假的时候远离一切技术带来的烦恼,似乎让技术解决这个问题有些不合逻辑。但是,或许这个希望会成真。澳大利亚区块链公司Chozun正在建设一个由数据科学和人工智能驱动的旅游生态系统。这有什么意义呢?那便是个性化设计客户的旅行体验,让他们的假期更轻松、更充实。
因此,如果一个人经常浪费宝贵的日光浴时间来讨论去哪里,该做什么,Chozun会根据他的喜好完成一次最佳的游览观光。其背后的技术是随着时间的推移不断学习的,深入了解用户喜欢什么,不喜欢什么,便可以让他节省时间去做更喜欢的事情,而不是排长队看一个没兴趣的纪念碑。
而且,区块链部分会激励旅行者使用基于代币的忠诚奖励计划(a token-based loyalty rewards scheme),包括点对点交换、对留下评论的奖励以及升级航班和酒店。
区块链驱动的聊天机器人
如今,越来越多的人对与计算机展开对话产生了浓厚的兴趣,因此,聊天机器人正处于上升阶段。但现在,它们是由区块链技术驱动的。那么,区块链是如何与AI聊天机器人合作的呢?首先要从确保数据的完整性开始。
Summarizebot是一家创业公司,开发了一个基于区块链的聊天机器人,用于文本和多媒体分析。它基本上就相当于是现代版的CliffsNotes,所以,有了它,用户不需要通读整篇文章,只读重点内容就可以。这对于时间紧迫的高管或者学生来说,无疑是重磅消息。
“SummarizeBot是一个人工智能与区块链技术驱动的聊天机器人,可以分析文档、网页链接或者多媒体文件,从中提取主要思想内容,并将其放置到一个简短的摘要里。”该公司首席技术官Alex M解释到,“使用区块链技术可以帮助我们收集更准确的数据,通过区块链协议来验证数据标签的质量,就可以确保最精确的数据集成为可能。”
在攻击来之前就阻止其发生
与电影《少数派报告》(Minority Report)类似,人工智能与区块链相结合,可以阻止某些事情的发生,至少,在网络安全方面是这样的。
Worldpay副总裁兼全球网络防御与安全策略主管Peter Tran表示:“人工智能和区块链将成为网络安全的共生组合。在这种情况下,右手总会知道左手在做什么。它是用来提供监控、可见性和早期检测的制衡机制。”
Atonomi首席执行官Vaughan Emery认为,区块链技术和人工智能是保护物联网的基础。“不可改变的身份和基于区块链声誉的结合,将有助于确保医疗保健物联网,特别是当机器学习与人工智能相结合时,可以识别出异常的设备行为,身份和声誉届时会提供一种实时保护,来保护物联网。”
另一家谨慎对待网络安全的公司是Heroic,它将区块链技术和人工智能结合起来,抵抗当前或者未来潜在的网络攻击。该公司的创始人兼首席执行官Chad Bennett透露,“大数据与人工智能和区块链的结合是忘了保护的全新案例。”
从旅行到数据分析,犯罪检测和网络安全,人工智能和区块链似乎是一对成功的组合,但这项技术能走多远?答案是未知的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31