京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据安全,用户最关注十大安全之首
通信网络是经济社会发展的重要基础设施,做好通信网络安全防护工作对国家信息安全建设起到关键作用。近几年,在政府主管部门的大力指导和强有力的推动下,通信网络安全工作取得了全面成效,管理制度愈加规范,技术检测手段愈加深入,防护能力逐步提高。网络攻击、黑客入侵、病毒威胁种类多样化,致使网络安全形势依然严峻,新业务应用及发展更是带来新的安全挑战,这需要政府管理部门进一步加强监管力度,创新管治方法,强化安全防护范围和深度。
为深入宣贯通信网络安全管理办法,解读政策方向和安全防护标准及应用,分析当前网络安全发展形势,探讨更新更好的安全防护思路,本月由中国通信企业协会通信网络安全专业委员会主办的“2013通信行业网络安全年会”在贵阳隆重召开。工信部通信保障局副局长熊四皓等领导出席了会议。天融信作为本次年会的赞助商由副总裁宫一鸣在会上进行了
“大数据和运营商安全”主题演讲。
会上调查显示,当前,用户普遍最为关注的是以下10大安全话题:
1、大数据安全
2、APT攻击
3、下一代防火墙
4、WEB防护
5、如何高效的实现企业信息安全管控体系
6、云安全
7、IDC安全
8、移动互联网安全
9、业务安全
10、如何提升入侵感知能力
可见,大数据安全已经成为其中最重要的问题,这也是此次通信行业网络安全年会上重点讨论的议题。天融信演讲的“大数据和运营商安全”从安全角度帮助企业分析了如何应对“大数据”时代的来临。通过建立宏观层面的信息,大数据可以让企业更深入地了解自身业务,通过分析海量数据可以实现新的业务洞察力。大数据信息对于企业的信息安全团队来说也同样具有非凡价值。安全团队同样可以利用大数据来加强企业安全建设,抵御内外部网络威胁。
现在,企业已经可以利用各种安全工具来进行日志记录、安全监控、设定应用程序访问控制、远程配置。通过天融信等专业安全企业提供的安全服务对这些数据进行收集和分析,企业安全团队就可以确定安全风险,制定更有针对性的安全防范措施,真正做到“知己知彼,百战不殆”。
虽然关于大数据安全的摸索和探讨还在继续着,但不可否认大数据时代夹带着诸多安全问题也扑面而来,而天融信已做好准备迎接大数据安全的更高挑战。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14