京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据安全,用户最关注十大安全之首
通信网络是经济社会发展的重要基础设施,做好通信网络安全防护工作对国家信息安全建设起到关键作用。近几年,在政府主管部门的大力指导和强有力的推动下,通信网络安全工作取得了全面成效,管理制度愈加规范,技术检测手段愈加深入,防护能力逐步提高。网络攻击、黑客入侵、病毒威胁种类多样化,致使网络安全形势依然严峻,新业务应用及发展更是带来新的安全挑战,这需要政府管理部门进一步加强监管力度,创新管治方法,强化安全防护范围和深度。
为深入宣贯通信网络安全管理办法,解读政策方向和安全防护标准及应用,分析当前网络安全发展形势,探讨更新更好的安全防护思路,本月由中国通信企业协会通信网络安全专业委员会主办的“2013通信行业网络安全年会”在贵阳隆重召开。工信部通信保障局副局长熊四皓等领导出席了会议。天融信作为本次年会的赞助商由副总裁宫一鸣在会上进行了
“大数据和运营商安全”主题演讲。
会上调查显示,当前,用户普遍最为关注的是以下10大安全话题:
1、大数据安全
2、APT攻击
3、下一代防火墙
4、WEB防护
5、如何高效的实现企业信息安全管控体系
6、云安全
7、IDC安全
8、移动互联网安全
9、业务安全
10、如何提升入侵感知能力
可见,大数据安全已经成为其中最重要的问题,这也是此次通信行业网络安全年会上重点讨论的议题。天融信演讲的“大数据和运营商安全”从安全角度帮助企业分析了如何应对“大数据”时代的来临。通过建立宏观层面的信息,大数据可以让企业更深入地了解自身业务,通过分析海量数据可以实现新的业务洞察力。大数据信息对于企业的信息安全团队来说也同样具有非凡价值。安全团队同样可以利用大数据来加强企业安全建设,抵御内外部网络威胁。
现在,企业已经可以利用各种安全工具来进行日志记录、安全监控、设定应用程序访问控制、远程配置。通过天融信等专业安全企业提供的安全服务对这些数据进行收集和分析,企业安全团队就可以确定安全风险,制定更有针对性的安全防范措施,真正做到“知己知彼,百战不殆”。
虽然关于大数据安全的摸索和探讨还在继续着,但不可否认大数据时代夹带着诸多安全问题也扑面而来,而天融信已做好准备迎接大数据安全的更高挑战。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28