京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据征信或成p2p发展新“风口”
近日,袋袋金ceo李海鸥先生在上海“中国征信领军者论坛2015”上表示,互联网金融最难解决的是信用问题。在金融里面,有借贷关系就有风险,但是你不可能通过互联网了解对方的信用怎么样,互联网解决不了这个问题。众所周知,p2p网贷平台最担心的问题是借款人重复借款。但在目前,由于各家p2p网贷平台数据互不相通,所以容易发生重复借款问题。而如果借款人在不同平台重复借款,一旦出现还款困难,就会导致多个平台发生坏账,进而影响整个p2p行业的公信力,严重妨碍其健康发展。这种情况出现的背后,其实就涉及到p2p行业非常关键的个人征信问题。
“目前,大数据征信对于袋袋金来说,还处在一个初级阶段,袋袋金有一个360的风控制度。在使用这套风控体系的时候,到底哪一个指标它的权重是多少?实际上从国家的征信体系来说,还没办法得到一个比较权威的说法。”
“一个人在借贷的时候,他的借贷数据的权重是不是要很重?如果说他做善事,这个能不能当做一种权重呢?大数据征信的标准有没有考虑这个事情?”“袋袋金360风控里面有一个叫员工操守的指标,在使用员工或者招聘员工的时候,我很喜欢看到员工曾经有过比如说爱心或者义工,对我来讲,我们现在的征信这一块是比较欠缺的。”
“其实我们做p2p,网络的借贷公司,需要对很多借贷人的行为和一些信用做一些征信,年初的时候我听到国家说年底的时候要完成大数据的建设,但我不知道,刚才几位老总说的能不能得到国家体系的呼应。征信不单单是借贷的征信,其实应该是完整的征信。”
截至目前,央行个人征信系统中收录有信贷记录的自然人约3亿,还不到我国总人口数的1/4,远远满足不了借贷市场的需求,很多没有信用卡或从未跟银行发生借贷关系的人很难获得信贷服务。而且,央行的个人征信系统中的信息只向银行和本人提供,不对社会公开。这样,对于p2p行业而言,此种限制无疑成为了其发展的瓶颈。
p2p联手大数据征信,打通任督二脉
如何打破这种局面?“不管是央行征信机构的介入,还是第三方征信服务公司,都可以通过大数据来建立统一的征信体系,然后让合格的p2p平台进行数据对接。”袋袋金ceo李海鸥认为,数据成功接入后,投资人通过平台就能查询到借款人的信用记录,这样就从源头上解决了借贷的风险问题。而征信问题一旦解决,p2p发展潜力必定会被全面激活,其未来不可限量。
结语
征信体系是现代金融体系运行的基石。有无健全的征信体系是市场经济走向成熟的重要标志。征信体系的建设对防范金融风险、保持金融稳定、推动金融发展、提升金融竞争力都有着重要的作用。而以p2p为代表的互联网金融,其本质仍然是金融,征信是其健康发展的关键因素之一。
据测算,中国个人征信市场空间为1030亿元,目前个人征信和企业征信的总规模仅为20亿元,其中,个人征信仅占很小一部分,中国个人征信未来市场增长空间巨大。可以预见,征信将成为p2p行业发展的新“风口”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20