京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据征信或成p2p发展新“风口”
近日,袋袋金ceo李海鸥先生在上海“中国征信领军者论坛2015”上表示,互联网金融最难解决的是信用问题。在金融里面,有借贷关系就有风险,但是你不可能通过互联网了解对方的信用怎么样,互联网解决不了这个问题。众所周知,p2p网贷平台最担心的问题是借款人重复借款。但在目前,由于各家p2p网贷平台数据互不相通,所以容易发生重复借款问题。而如果借款人在不同平台重复借款,一旦出现还款困难,就会导致多个平台发生坏账,进而影响整个p2p行业的公信力,严重妨碍其健康发展。这种情况出现的背后,其实就涉及到p2p行业非常关键的个人征信问题。
“目前,大数据征信对于袋袋金来说,还处在一个初级阶段,袋袋金有一个360的风控制度。在使用这套风控体系的时候,到底哪一个指标它的权重是多少?实际上从国家的征信体系来说,还没办法得到一个比较权威的说法。”
“一个人在借贷的时候,他的借贷数据的权重是不是要很重?如果说他做善事,这个能不能当做一种权重呢?大数据征信的标准有没有考虑这个事情?”“袋袋金360风控里面有一个叫员工操守的指标,在使用员工或者招聘员工的时候,我很喜欢看到员工曾经有过比如说爱心或者义工,对我来讲,我们现在的征信这一块是比较欠缺的。”
“其实我们做p2p,网络的借贷公司,需要对很多借贷人的行为和一些信用做一些征信,年初的时候我听到国家说年底的时候要完成大数据的建设,但我不知道,刚才几位老总说的能不能得到国家体系的呼应。征信不单单是借贷的征信,其实应该是完整的征信。”
截至目前,央行个人征信系统中收录有信贷记录的自然人约3亿,还不到我国总人口数的1/4,远远满足不了借贷市场的需求,很多没有信用卡或从未跟银行发生借贷关系的人很难获得信贷服务。而且,央行的个人征信系统中的信息只向银行和本人提供,不对社会公开。这样,对于p2p行业而言,此种限制无疑成为了其发展的瓶颈。
p2p联手大数据征信,打通任督二脉
如何打破这种局面?“不管是央行征信机构的介入,还是第三方征信服务公司,都可以通过大数据来建立统一的征信体系,然后让合格的p2p平台进行数据对接。”袋袋金ceo李海鸥认为,数据成功接入后,投资人通过平台就能查询到借款人的信用记录,这样就从源头上解决了借贷的风险问题。而征信问题一旦解决,p2p发展潜力必定会被全面激活,其未来不可限量。
结语
征信体系是现代金融体系运行的基石。有无健全的征信体系是市场经济走向成熟的重要标志。征信体系的建设对防范金融风险、保持金融稳定、推动金融发展、提升金融竞争力都有着重要的作用。而以p2p为代表的互联网金融,其本质仍然是金融,征信是其健康发展的关键因素之一。
据测算,中国个人征信市场空间为1030亿元,目前个人征信和企业征信的总规模仅为20亿元,其中,个人征信仅占很小一部分,中国个人征信未来市场增长空间巨大。可以预见,征信将成为p2p行业发展的新“风口”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04