京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python数据结构之双向链表的定义与使用方法示例
本文实例讲述了Python数据结构之双向链表的定义与使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
和单链表类似,只不过是增加了一个指向前面一个元素的指针而已。
示意图:
python 实现代码:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
class Node(object):
def __init__(self,val,p=0):
self.data = val
self.next = p
self.prev = p
class LinkList(object):
def __init__(self):
self.head = 0
def __getitem__(self, key):
if self.is_empty():
print 'linklist is empty.'
return
elif key <0 or key > self.getlength():
print 'the given key is error'
return
else:
return self.getitem(key)
def __setitem__(self, key, value):
if self.is_empty():
print 'linklist is empty.'
return
elif key <0 or key > self.getlength():
print 'the given key is error'
return
else:
self.delete(key)
return self.insert(key)
def initlist(self,data):
self.head = Node(data[0])
p = self.head
for i in data[1:]:
node = Node(i)
p.next = node
node.prev = p
p = p.next
def getlength(self):
p = self.head
length = 0
while p!=0:
length+=1
p = p.next
return length
def is_empty(self):
if self.getlength() ==0:
return True
else:
return False
def clear(self):
self.head = 0
def append(self,item):
q = Node(item)
if self.head ==0:
self.head = q
else:
p = self.head
while p.next!=0:
p = p.next
p.next = q
q.prev = p
def getitem(self,index):
if self.is_empty():
print 'Linklist is empty.'
return
j = 0
p = self.head
while p.next!=0 and j <index:
p = p.next
j+=1
if j ==index:
return p.data
else:
print 'target is not exist!'
def insert(self,index,item):
if self.is_empty() or index<0 or index >self.getlength():
print 'Linklist is empty.'
return
if index ==0:
q = Node(item,self.head)
self.head = q
p = self.head
post = self.head
j = 0
while p.next!=0 and j<index:
post = p
p = p.next
j+=1
if index ==j:
q = Node(item,p)
post.next = q
q.prev = post
q.next = p
p.prev = q
def delete(self,index):
if self.is_empty() or index<0 or index >self.getlength():
print 'Linklist is empty.'
return
if index ==0:
q = Node(item,self.head)
self.head = q
p = self.head
post = self.head
j = 0
while p.next!=0 and j<index:
post = p
p = p.next
j+=1
if index ==j:
post.next = p.next
p.next.prev = post
def index(self,value):
if self.is_empty():
print 'Linklist is empty.'
return
p = self.head
i = 0
while p.next!=0 and not p.data ==value:
p = p.next
i+=1
if p.data == value:
return i
else:
return -1
l = LinkList()
l.initlist([1,2,3,4,5])
print "脚本之家测试结果:"
print l.getitem(4)
l.append(6)
print l.getitem(5)
l.insert(4,40)
print l.getitem(3)
print l.getitem(4)
print l.getitem(5)
l.delete(5)
print l.getitem(5)
l.index(5)
结果为;
和单链表结果一样。
PS:双向链表就是将链表首尾相接。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01