
Python设计模式之中介模式简单示例
本文实例讲述了Python设计模式之中介模式。分享给大家供大家参考,具体如下:
Mediator Pattern:中介模式
中介模式提供了一系列统一的系统接口。此模式也被认为是行为模式,因为他能选择程序处理流程。
当许多类开始在交互中产生结果时,可以选用中介模式。当软件开始组织的时候,许多用户的要求添加更多的功能。
这就导致了要和以前的类不断交互,除了新类。随着系统的复杂度加大,类之间的交互变得频繁,维护代码变得困难。
中介模式 就是为了解决这个问题,通过允许类之间的松耦合。这样中介模式就能了解系统中所有类的功能。类的功能就是与中介类进行交互。当类与类之间需要交互的时候,类就发送信息给中介,中介就转发信息给被请求的类。通过这样,类与类之间的复杂度就减少了。
一个简单的中介模式例子:
一个类型的中介模式例子可以在测试自动框架(包含4个类,TC,TestManager,Reporter ,DB)中被证明。
1.TC类是测试的响应,借助方法setup(),execute(),tearDown()。
2.Reporter类调用
当测试分类开始执行时,调用prepare方法。
当测试分类完成执行时,调用report()方法 ,
框架的测试响应就是好的帮助文档。
我也没弄懂中介模式,让人犯晕!
代码贴出来:
import time
class TC:
def __init__(self):
self._tm = tm
self._bProblem = 0
def setup(self):
print "Setting up the Test"
time.sleep(1)
self._tm.prepareReporting()
def execute(self):
if not self._bProblem:
print "Executing the test"
time.sleep(1)
else:
print "Problem in setup,Test not executed."
def tearDown(self):
if not self._bProblem:
print "Tearing down"
time.sleep(1)
self._tm.publishReport()
else:
print "Test not executed.No tear down required."
def setTM(self, TM):
self._tm = tm
def setProblem(self, value):
self._bProblem = value
class Reporter:
def __init__(self):
self._tm = None
def prepare(self):
print "Reporter Class is preparing to report the results"
time.sleep(1)
def report(self):
print "Reporting the results of Test"
time.sleep(1)
def setTM(self, TM):
self._tm = tm
class DB:
def __init__(self):
self._tm = None
def insert(self):
print "Inserting the execution begin status in the Database"
time.sleep(1)
import random
if random.randrange(1,4) == 3:
return -1
def update(self):
print "Updating the test results in Database"
time.sleep(1)
def setTM(self, TM):
self._tm = tm
class TestManager:
def __init__(self):
self._reporter = None
self._db = None
self._tc = None
def prepareReporting(self):
rvalue = self._db.insert()
if rvalue == -1:
self._tc.setProblem(1)
self._reporter.prepare()
def setReporter(self, reporter):
self._reporter = reporter
def setDB(self, db):
self._db = db
def publishReport(self):
self._db.update()
rvalue = self._reporter.report()
def setTC(self, tc):
self._tc = tc
if __name__ == '__main__':
reporter = Reporter()
db = DB()
tm = TestManager()
tm.setReporter(reporter)
tm.setDB(db)
reporter.setTM(tm)
db.setTM(tm)
while(1):
tc = TC()
tc.setTM(tm)
tm.setTC(tc)
tc.setup()
tc.execute()
tc.tearDown()
运行结果:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19CDA 数据分析能力与 AI 的一体化发展关系:重塑数据驱动未来 在数字化浪潮奔涌的当下,数据已然成为企业乃至整个社会发展进 ...
2025-06-19CDA 干货分享:统计学的应用 在数据驱动业务发展的时代浪潮中,统计学作为数据分析的核心基石,发挥着无可替代的关键作用。 ...
2025-06-18CDA 精益业务数据分析:解锁企业增长新密码 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已然成为企业最具价值的资产之一。如何精准地 ...
2025-06-18CDA 培训:开启数据分析师职业大门的钥匙 在大数据时代,数据分析师已成为各行业竞相争夺的关键人才。CDA(Certified Data ...
2025-06-18CDA 人才招聘市场分析:机遇与挑战并存 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据分析能力成为企业发展的核心竞争力之一,持有 C ...
2025-06-17CDA金融大数据案例分析:驱动行业变革的实践与启示 在金融行业加速数字化转型的当下,大数据技术已成为金融机构提升 ...
2025-06-17CDA干货:SPSS交叉列联表分析规范与应用指南 一、交叉列联表的基本概念 交叉列联表(Cross-tabulation)是一种用于展示两个或多 ...
2025-06-17TMT行业内审内控咨询顾问 1-2万 上班地址:朝阳门北大街8号富华大厦A座9层 岗位描述 1、为客户提供高质量的 ...
2025-06-16一文读懂 CDA 数据分析师证书考试全攻略 在数据行业蓬勃发展的今天,CDA 数据分析师证书成为众多从业者和求职者提升竞争力的重要 ...
2025-06-16数据分析师:数字时代的商业解码者 在数字经济蓬勃发展的今天,数据已成为企业乃至整个社会最宝贵的资产之一。无论是 ...
2025-06-16解锁数据分析师证书:开启数字化职业新篇 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为驱动企业前行的关键要素。从市场趋势研判、用 ...
2025-06-16CDA 数据分析师证书含金量几何?一文为你讲清楚 在当今数字化时代,数据成为了企业决策和发展的重要依据。数据分析师这一职业 ...
2025-06-13