大数据杀熟只是开始，未来算法还将成为法律

1，最近看到网上流传着大量滴滴打车，面对不同用户不同价格的截图，并在互联网上引发了大量的抨击，认为滴滴的这种价格歧视是损害消费者的行为。

同样类似的事情是来自于携程，去年10月，演员韩雪在微博炮轰携程机票销售捆绑，在用户不知情的情况下，对用户进行各种套餐的捆绑销售，极为流氓。

此外，细心的网友还发现，携程有着非常强大的人工智能系统，面对不同的用户，操作，时段，携程也会给出不同的机票价格，猫腻重重。

当然，这些事情在国外也其实屡见不鲜，早在2000年，亚马逊就开启了价格歧视的定价策略，被消费者发现举报后，贝索斯亲自出面道歉，不过这种事情并未好转，亚马逊继续我行我素。

像Airbnb、以及国内各个酒店APP，同样也在采用类似的动态定价方案，诸多酒店用户发现线下价格反而比线上优惠的价格还要便宜。

此外，UBER的动态定价也经常被爆出与滴滴类似的事情。

所以我们必须反过来思考这些“屡见不鲜”的事情，到底是为什么？

2，表面上看，一个非常容易得出的结论是，科技公司们是在寻求利益的最大化，在供求关系中，尽可能的榨干每一个人的钱包。

同时，对于消费者来说，其感受到的是一种被欺骗的损失，通过技术和垄断，科技公司以更高的价格让自己买到原本可以低价购买的产品，毫无公平而言。

绝大多数人都认为，科技公司不该如此大肆利用隐私数据，侵犯用户利益，应当将这种行为进行收敛。

不过，在这里我提出一些反对的想法。

这些行为有可能是科技进化的必然，并且未来，越来越多的利益权衡都将技术化，价格歧视将会是一个不可逆的趋势。

3，所有人都知道微观经济学中，有一个经典的供需关系图，横轴代表一个产品的需求量，纵轴代表一个产品的价格，而商家需要做的是找到一个价格的中间点，使得边际利润最大化。

只不过由于市场是模糊的，不确定的，需求量是难以衡量的，因此，商家需要不断调整定价策略，并且对所有用户进行价格一刀切的政策。

但是现在由于大平台已经垄断了几乎全部市场，市场不再是模糊的，而是可预测的，时间预测、用户消费能力预测、承受需求能力预测等等都被数据化。

同时，微观经济学的理论依然奏效，因此这时，企业不过是把对于大众的一刀切价格，更为精细的针对到了每一个人的供需上。

对于消费意愿更低的人群，其可能采取被迫降价甚至平台补贴的策略，为了逐渐培养起其消费习惯，而对于刚需人群而言，其自然可以抬高价格，获得最大的收益。

一个愿意买，一个愿意卖，并没有什么错。

只不过这里面还有一个问题。

4，问题在于一些巨头平台已经全面垄断，用户只能够选择是或者否，而很难获得其他第三方类似的优质服务，因此只能进行二选一是或否的选项。

普通人都进入到了无法选择的状态，这才是最让人感到愤怒与无奈的。

扎克伯格曾表示，要在2018年改写Facebook的信息流算法，因为希望给自己女而留下一个美好的遗产。

仔细想想，这里面的意思其实是，Facebook有能力让普通人看到任何东西，并对每个人施加影响与操控。

果不其然，今年爆出的Facebook“总统门”事件就显示，一家名为Cambridge Analytica的英国公司，通过盗取Facebook相关数据，最后成功显示了对全美5000万人的影响，最终帮助特朗普上台，该事件正在越演越烈，Facebook股价不断暴跌。

一个致命的问题是，全世界的人民都很难选择放弃Facebook，因为社交关联实在太强，其地位很难撼动，普通人只能接着用下去。

5，不过Facebook事件，也揭示了世界存在的另一个真相，技术的权力正在越来越大，其可以随意操纵任何人的情绪、意志、钱包，并且都在不知不觉中完成，所有人也都将乐在其中，这个世界正在越来越变成算法统治的世界。

任何拥有技术的平台，算法就必然会成为最终的统治者。

《未来简史》曾预言，未来的时代将会进入算法社会，这个社会的一切都将由算法定夺，由于技术掌握了你的数据，因此比你自己更了解你自己，因此通过数据就可以对人定制出一些更为合理的方案。

比如养老金的法律，通过算法，每个人都将获得不同的养老金分配方案。这样不仅可以为政府减轻更多的人力负担，更可以让一切更加简单。

换句话说，谁来定制这样的算法？在《未来简史》看来这样的人就是神人，他们有一切权力为每个人进行算法的裁决，但是又如何判定这些已经成为算法的法律有着笃定的公正？

滴滴们所暴露出的大数据杀熟，正在反映着这一问题，没有人相信这样的动态价格歧视是合理的，我们更愿意被“一刀切”，而不是被机器动态定义。

6，所以这个趋势，是矛盾的，但是又不得不承认它正在发生。

即算法正在成为每个人的统治者，如同神明一样，你做了什么事，它都会如实记录，并最终给你想要的回馈。

另一个问题是，设计算法的人，是否公众客观？他的目的又如何检验？

下一次美国竞选是否又会有Facebook的参与？

这一切都还没有答案。

或许，是时候成立算法伦理组织了。