京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
基于大数据的消费者战略
只要涉及大数据,无论是谁都会注意到与之相关的争论已日益两极化。一方面,热情倡导大数据价值的人认为,大数据不仅彻底改变了我们的经营方式,而且还从根本上改变了科学和我们实际生活世界的组织方式;而另一方面,怀疑论者认为,大数据的宣传言过其实,它并没有从根本上改变什么东西。
本书关注的是,在营销方面企业该如何利用大数据,并从这方面对两极化的争论提出自己的见解。本书阐述的是,我们人类理解数据并从中获取意义和生活在数据媒介世界的体验。虽然书中会不可避免地涉及其他一些方面,但这是本书的核心所在。本书所阐述的大部分内容也适合非营利组织和政府机构,但为了简化起见,还是把企业作为主要参照对象。
当然,大数据有时不免会被夸大其词。在这一点上,技术专家通常需要负主要责任。他们经常会让我们认为,只要把各种人类行为简化成一系列数据点,那么就能够预测未来的大部分活动。这种人类行为的简化主义观点没有认识到我们生活的世界、居住的微妙生态系统和行为发生的环境条件的复杂性。简单地利用大数据(指个人数据),意味着营销人员降低了大数据的作用,使之成为组织的战术而不是战略组成部分。
本书要阐述的是,营销人员如何从技术专家那里重新夺回大数据的控制权和如何更多地从战略角度来重审大数据的意义。这样做势必会使营销职业重焕生机活力。理解人类行为的数据是营销人员和社会科学家的一项长期有效的技能。我们开始看到,在大数据领域,他们的很多专业技能可以帮助我们有效理解和解释数据。当然,新的挑战也日益明显,而这恰恰意味着我们需要用原始的方式来考虑这些问题。
我们能够从数据痕迹中获取很多有价值的东西,但许多分析和解释仍然停留在很基本的行为层面上。企业力图差异化,但技术削弱了企业在竞争中脱颖而出的能力,而这就创造了一个机会。人类的行为是复杂的,但大数据提供了理解复杂性的新方式。复杂性应该是营销人员的朋友,因为复杂性提供了寻求差异化的机会。
在开发利用大数据带来的机会方面,社会科学家通常都走在企业的前面,诸如网络心理学、计算社会学、文化分析之类的新领域正方兴未艾。因此,我们可以充分利用大数据和提高信息处理能力,对人类行为形成新的认识。通过这些新的领域,企业可以找到探索隐藏在数据泥沼中的意义的新方法。
在所有这些当中,我们不能忘记消费者体验。这是因为是消费者产生了这些数据,而且他们还是这些数据所产生的活动的接受者。消费者愿意参与其中吗?我们需要探索消费者理解其体验的方式,因为诸如隐私和授权之类的问题本身正在迅速成为企业差异化的来源。
虽然书中有很多有用的指导原则,但本书并不是详细的使用方法手册。本书号召组织抓住机会,了解如何以令人激奋的新方式利用大数据更好地理解消费者。本书的核心是,为了明智应对大数据,我们确实需要深入理解人类本身。如果我们不能了解在此过程中可能陷入的陷阱,也就不能解释数据。我们需要行为框架模式来帮助我们探索数据集。为了理解企业如何能够最有效地执行数据战略,我们需要理解人类如何应对数据媒介环境。
本书能够帮助营销管理者、品牌经理、战略家和高层管理者认识数据经济如何彻底改变客户关系,以人为中心的大数据策略如何为品牌创造真正的价值,书中提出了应对大数据带来的各种挑战和机会的方案措施,可帮助组织理解和消化吸收其数据资产,并创建了形成差异化的系统性分析方法,让决策者成功穿越迅速变化的数据经济环境。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10