京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见
为充分运用大数据先进理念、技术和资源,加强对市场主体的服务和监管,推进简政放权和政府职能转变,提高政府治理能力,国务院办公厅印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》(国办发〔2015〕51号)
《意见》要求
充分运用大数据、云计算等现代信息技术,提高政府服务水平,加强事中事后监管,维护市场正常秩序,促进市场公平竞争,释放市场主体活力,进一步优化发展环境。
《意见》强调
充分运用大数据的先进理念、技术和资源,是提升国家竞争力的战略选择,是提高政府服务和监管能力的必然要求,有利于政府充分获取和运用信息,更加准确地了解市场主体需求,提高服务和监管的针对性、有效性;有利于顺利推进简政放权,实现放管结合,切实转变政府职能;有利于加强社会监督,发挥公众对规范市场主体行为的积极作用;有利于高效利用现代信息技术、社会数据资源和社会化的信息服务,降低行政监管成本。
主要目标
1、提高大数据运用能力,增强政府服务和监管的有效性。
2、推动简政放权和政府职能转变,促进市场主体依法诚信经营。
3、提高政府服务水平和监管效率,降低服务和监管成本。
4、政府监管和社会监督有机结合,构建全方位的市场监管体系。
重点任务
一 运用大数据提高为市场主体服务水平
1、运用大数据创新政府服务理念和服务方式。
2、提高注册登记和行政审批效率。加快建立公民、法人和其他组织统一社会信用代码制度。
3、提高信息服务水平。
4、建立健全守信激励机制。
5、加强统计监测和数据加工服务。
6、引导专业机构和行业组织运用大数据完善服务。
7、运用大数据评估政府服务绩效。
重点任务
二 运用大数据加强和改进市场监管
1、健全事中事后监管机制。
2、建立健全信用承诺制度。
3、加快建立统一的信用信息共享交换平台。
4、建立健全失信联合惩戒机制。
5、建立产品信息溯源制度。
6、加强对电子商务领域的市场监管。
7、运用大数据科学制定和调整监管制度和政策。
8、推动形成全社会共同参与监管的环境和机制。
重点任务
三 推进政府和社会信息资源开放共享
1、进一步加大政府信息公开和数据开放力度。
2、大力推进市场主体信息公示。
3、积极推进政府内部信息交换共享。
4、有序推进全社会信息资源开放共享。
重点任务
四 提高政府运用大数据的能力
1、加强电子政务建设。
2、加强和规范政府数据采集。
3、建立政府信息资源管理体系。
4、加强政府信息标准化建设和分类管理。
5、推动政府向社会力量购买大数据资源和技术服务。
重点任务
五 积极培育和发展社会化征信服务
1、推动征信机构建立市场主体信用记录。
2、鼓励征信机构开展专业化征信服务。
3、大力培育发展信用服务业。
重点任务
六 健全保障措施,加强组织领导
1、提升产业支撑能力。
2、建立完善管理制度。
3、完善标准规范。
4、加强网络和信息安全保护。
5、加强人才队伍建设。
6、加强领导,明确分工。
7、联系实际,突出重点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12