京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见
为充分运用大数据先进理念、技术和资源,加强对市场主体的服务和监管,推进简政放权和政府职能转变,提高政府治理能力,国务院办公厅印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》(国办发〔2015〕51号)
《意见》要求
充分运用大数据、云计算等现代信息技术,提高政府服务水平,加强事中事后监管,维护市场正常秩序,促进市场公平竞争,释放市场主体活力,进一步优化发展环境。
《意见》强调
充分运用大数据的先进理念、技术和资源,是提升国家竞争力的战略选择,是提高政府服务和监管能力的必然要求,有利于政府充分获取和运用信息,更加准确地了解市场主体需求,提高服务和监管的针对性、有效性;有利于顺利推进简政放权,实现放管结合,切实转变政府职能;有利于加强社会监督,发挥公众对规范市场主体行为的积极作用;有利于高效利用现代信息技术、社会数据资源和社会化的信息服务,降低行政监管成本。
主要目标
1、提高大数据运用能力,增强政府服务和监管的有效性。
2、推动简政放权和政府职能转变,促进市场主体依法诚信经营。
3、提高政府服务水平和监管效率,降低服务和监管成本。
4、政府监管和社会监督有机结合,构建全方位的市场监管体系。
重点任务
一 运用大数据提高为市场主体服务水平
1、运用大数据创新政府服务理念和服务方式。
2、提高注册登记和行政审批效率。加快建立公民、法人和其他组织统一社会信用代码制度。
3、提高信息服务水平。
4、建立健全守信激励机制。
5、加强统计监测和数据加工服务。
6、引导专业机构和行业组织运用大数据完善服务。
7、运用大数据评估政府服务绩效。
重点任务
二 运用大数据加强和改进市场监管
1、健全事中事后监管机制。
2、建立健全信用承诺制度。
3、加快建立统一的信用信息共享交换平台。
4、建立健全失信联合惩戒机制。
5、建立产品信息溯源制度。
6、加强对电子商务领域的市场监管。
7、运用大数据科学制定和调整监管制度和政策。
8、推动形成全社会共同参与监管的环境和机制。
重点任务
三 推进政府和社会信息资源开放共享
1、进一步加大政府信息公开和数据开放力度。
2、大力推进市场主体信息公示。
3、积极推进政府内部信息交换共享。
4、有序推进全社会信息资源开放共享。
重点任务
四 提高政府运用大数据的能力
1、加强电子政务建设。
2、加强和规范政府数据采集。
3、建立政府信息资源管理体系。
4、加强政府信息标准化建设和分类管理。
5、推动政府向社会力量购买大数据资源和技术服务。
重点任务
五 积极培育和发展社会化征信服务
1、推动征信机构建立市场主体信用记录。
2、鼓励征信机构开展专业化征信服务。
3、大力培育发展信用服务业。
重点任务
六 健全保障措施,加强组织领导
1、提升产业支撑能力。
2、建立完善管理制度。
3、完善标准规范。
4、加强网络和信息安全保护。
5、加强人才队伍建设。
6、加强领导,明确分工。
7、联系实际,突出重点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27