京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据将使社会发展变革
今年以来,“大数据”一词被越来越多的人提到。从表层意义上看,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。实际上,“大数据”的渗透能力远超人们想象,不管是在物理学、生物学、环境生态学等领域,还是军事、金融、通信等行业,数据正在迅速膨胀,没有一个领域可以不被波及。“大数据”正在改变甚至颠覆着我们所处的整个时代,对社会发展产生了方方面面的影响。
大数据下的生活方式变革
在大数据时代,用户会越来越多地依赖于网络和各种“云端”工具提供的信息作出行为选择。从社会这个大方面上看,这有利于提升我们的生活质量、和谐程度,从而降低个人在群体中所面临的风险。比如美国的网络公司Farecast通过对2000亿条飞行数据记录的搜索和运算,可以预测美国各大航空公司每一张机票的平均价格的走势,如果一张机票的平均价格呈下降趋势,系统就会帮助用户作出稍后再购票的明智选择。反过来,如果一张机票的平均价格呈上涨趋势,系统就会提醒用户立刻购买该机票。通过预测机票价格的走势以及增降幅度,Farecast的票价预测工具能帮助消费者抓住最佳购买时机,节约出行成本。未来,通过对大数据信息的整合,这项技术可以广泛应用到其他领域,比如宾馆预订,贵金属、房产的购买等,只要这些领域内的产品差异不大,同时存在大幅度的价格差和大量可运用的数据,就都可以应用这项技术。人们应用这些专业网站提供的预测价格,在进行购物和消费时也会变得越来越理性。
从互联网浩瀚的数据宝藏中获取资料进行自动运算处理的计算机工具正在快速普及,处在一线的是正在迅速发展的人工智能技术,像自然语言处理、模式识别以及机器学习。那些人工智能技术可以被应用到多个领域。现在,Google的无人驾驶汽车已经在加州行驶了几千公里,未来我们可以通过人工智能与汽车产生互动,从而使自动驾驶得以实现,当然,这些都是基于大量数据解析的结果。又如,越来越智能化的手机语音助手随着人们提供的数以百万计的数据,正变成人们的个人小助理,为用户提供提醒、天气预报、收发邮件、行程安排等多种服务,未来所能解决的问题也越来越多。
大数据下的营销方式变革
有数据显示,Twitter平均每天产生3.4亿条消息,而Facebook每日则有40亿条信息在扩散。随着社交网络的全球扩张,数据大爆炸正在改写营销规则。社会化媒体的广泛应用带来了海量的数据。数字科技的发展越来越深刻影响到营销的方法论以及营销的效率,这个时代已经完全不是此前单纯的数字媒体化年代。网络媒体正在从单纯的内容提供方进化成开放生态的主导者,大数据时代的社会化营销重点是理解消费者背后的海量数据,挖掘用户需求,并最终提供个性化的跨平台的营销解决方案。
在大数据时代,整个营销系统的变量越来越多,各种新势力与传统力量在系统中不断耗散与协同。这些日益增加的复杂性最终导致了整个系统的目标慢慢开始失焦,那些在传统营销时代原本理所当然的方法论开始变得不确定。未来,将会有越来越多的企业通过各种用户产品、数据库对用户行为进行一系列的数据洞察、分析和挖掘,深度剖析每一个用户族群,通过差异化标签在品牌和受众之间建立社会化的营销关联。而基于对大数据营销价值的挖掘成为在线营销领域面临的课题,也就是企业可以通过追踪用户浏览网页及购物习惯智能地提升精准投放广告的能力,从而得到更高的投资回报率。
大数据下的医疗方式变革
在公共卫生和医疗领域,“大数据”的预测有望为人们提供强大的健康保障。通过对上万名自闭症患者家庭背景、居住地区、父母饮食、环境差异等数据的收集,我们或许可以发现这种疾病的成因。研究人员已发现,Google搜索请求中诸如“流感症状”和“流感治疗”之类的关键词出现的高峰要比一个地区医院急诊室流感患者增加出现的时间早两三个星期(而急诊室的报告往往要比浏览慢两个星期左右)。通过类似现象的判断,我们可以提前预测疾病的爆发,更有针对性地作出预防。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03