京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
全国各地购买力“哪家强”?从大数据里看中国年
春节临近,你都网购了哪些年货屯在家里?哪些年货是网购达人们的心头好?全国各地的购买力哪里更胜一筹?新华社客户端联合京东数据院,推出年货大数据报道,为你解读网购年货的新趋势。
春节旅行“说走就走” 水果礼盒受欢迎
随着人民生活水平的提高,越来越多的人选择旅行过新年。京东年货节的数据显示,网友对包括机票、火车票、酒店、门票等产品在内的旅游出行类年货的消费能力不断增强,“旅游出行”成为销量最高的年货产品,食品饮料类年货只能屈居销量排行榜的第二位。在销售额的排行榜中,手机、家电、电脑,稳稳占据前三名,新年换新机成为新的流行趋势。
屯年货,离不开“吃”和“玩”。京东年货节期间,水果礼盒销量环比增长率达280%,成人奶粉和维生素保健品的销量环比增长率达到119%和94%。电脑、AR/VR设备、无人机则在销售额环比增长排行榜上占据重要位置,其中电脑的销售额环比增长率高达358%。营养品、保健品和智能电子产品成为春节送礼的主流,你是否也为父母亲朋选择了合适的新年礼物?或是狠心买下新设备新装备犒劳辛苦工作一年的自己?
广东不仅“最能买” 更是“最牵挂”广西的那个TA
京东年货节期间,广东最喜欢“买买买”,登顶购买年货地区TOP10,北京、江苏、上海、浙江、四川、山东、河北、河南和湖北也都拥有强大的购买能力。旅游出行类商品成为TOP10中除北京、浙江之外各地区最喜爱的年货,而北京和浙江用户最喜爱酒类和鞋靴类产品。书中自有黄金屋,萌宠也要欢喜过新年,图书类和宠物用品类年货同样深受网友青睐。
根据京东异地订单数据,广西、湖南、江西和湖北最受广东用户的牵挂,由广东产生的异地订单用户占比分别为46%、44%、34%、28%。河北、天津、黑龙江、山西、内蒙古、吉林最受北京用户的牵挂,由北京产生的异地订单用户占比均达22%以上。南北两大城市的“爱”被瓜分,其他省区市的小伙伴也要自己爱自己哟。
在这些异地订单中,老年高钙奶粉、坚果礼盒、薯片、微波炉和手机进入销量单品TOP5。年货先行、“空手”回老家成为一种潮流。你是否已经选择好要快递给父母亲朋的过年节礼?
女性在年货节“爆发” 男性更注重产品体验
购买年货的男女比例如何?喜好的年货有何不同?数据显示,今年购买年货的女性占比相较于非年货节期间京东全站的女性用户高出了8%,在年货的采买上,女性扮演了更重要的角色。
“80后”和“90后”同样也是购买年货的主力军,而与非年货节期间京东全站的比例相比,“60后”的比例也出现了明显提升,网购年货的习惯已经从年轻人向年长的一辈渗透,而年长者尤其青睐保健品。
整体来看,春节期间男性和女性都热衷于旅游度假,坚果炒货、休闲零食、饼干蛋糕等食品类商品也都在年货必备清单之上,白酒和蜜饯果干体现出了男女差异。从男性和女性消费的产品中看出,男性更注重体验,智能马桶盖销量环比增长204%,而女性注重家务,储物箱销量环比增长229%,双方在绿植上都有较大投入,男性女性用户都在为美好家庭环境而努力。
今年的网购新趋势你GET到了吗?你家的年货备齐了吗?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19