
全国各地购买力“哪家强”?从大数据里看中国年
春节临近,你都网购了哪些年货屯在家里?哪些年货是网购达人们的心头好?全国各地的购买力哪里更胜一筹?新华社客户端联合京东数据院,推出年货大数据报道,为你解读网购年货的新趋势。
春节旅行“说走就走” 水果礼盒受欢迎
随着人民生活水平的提高,越来越多的人选择旅行过新年。京东年货节的数据显示,网友对包括机票、火车票、酒店、门票等产品在内的旅游出行类年货的消费能力不断增强,“旅游出行”成为销量最高的年货产品,食品饮料类年货只能屈居销量排行榜的第二位。在销售额的排行榜中,手机、家电、电脑,稳稳占据前三名,新年换新机成为新的流行趋势。
屯年货,离不开“吃”和“玩”。京东年货节期间,水果礼盒销量环比增长率达280%,成人奶粉和维生素保健品的销量环比增长率达到119%和94%。电脑、AR/VR设备、无人机则在销售额环比增长排行榜上占据重要位置,其中电脑的销售额环比增长率高达358%。营养品、保健品和智能电子产品成为春节送礼的主流,你是否也为父母亲朋选择了合适的新年礼物?或是狠心买下新设备新装备犒劳辛苦工作一年的自己?
广东不仅“最能买” 更是“最牵挂”广西的那个TA
京东年货节期间,广东最喜欢“买买买”,登顶购买年货地区TOP10,北京、江苏、上海、浙江、四川、山东、河北、河南和湖北也都拥有强大的购买能力。旅游出行类商品成为TOP10中除北京、浙江之外各地区最喜爱的年货,而北京和浙江用户最喜爱酒类和鞋靴类产品。书中自有黄金屋,萌宠也要欢喜过新年,图书类和宠物用品类年货同样深受网友青睐。
根据京东异地订单数据,广西、湖南、江西和湖北最受广东用户的牵挂,由广东产生的异地订单用户占比分别为46%、44%、34%、28%。河北、天津、黑龙江、山西、内蒙古、吉林最受北京用户的牵挂,由北京产生的异地订单用户占比均达22%以上。南北两大城市的“爱”被瓜分,其他省区市的小伙伴也要自己爱自己哟。
在这些异地订单中,老年高钙奶粉、坚果礼盒、薯片、微波炉和手机进入销量单品TOP5。年货先行、“空手”回老家成为一种潮流。你是否已经选择好要快递给父母亲朋的过年节礼?
女性在年货节“爆发” 男性更注重产品体验
购买年货的男女比例如何?喜好的年货有何不同?数据显示,今年购买年货的女性占比相较于非年货节期间京东全站的女性用户高出了8%,在年货的采买上,女性扮演了更重要的角色。
“80后”和“90后”同样也是购买年货的主力军,而与非年货节期间京东全站的比例相比,“60后”的比例也出现了明显提升,网购年货的习惯已经从年轻人向年长的一辈渗透,而年长者尤其青睐保健品。
整体来看,春节期间男性和女性都热衷于旅游度假,坚果炒货、休闲零食、饼干蛋糕等食品类商品也都在年货必备清单之上,白酒和蜜饯果干体现出了男女差异。从男性和女性消费的产品中看出,男性更注重体验,智能马桶盖销量环比增长204%,而女性注重家务,储物箱销量环比增长229%,双方在绿植上都有较大投入,男性女性用户都在为美好家庭环境而努力。
今年的网购新趋势你GET到了吗?你家的年货备齐了吗?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30