python多线程编程中的join函数使用心得
今天去辛集买箱包，下午挺晚才回来，又是恶心又是头痛。恶心是因为早上吃坏东西+晕车+回来时看到车祸现场，头痛大概是烈日和空调混合刺激而成。没有时间没有精神没有力气学习了，这篇博客就说说python中一个小小函数。
由于坑爹的学校坑爷的专业，多线程编程老师从来没教过，多线程的概念也是教的稀里糊涂，本人python也是菜鸟级别，所以遇到多线程的编程就傻眼了，别人用的顺手的join函数我却偏偏理解不来。早上在去辛集的路上想这个问题想到恶心，回来后继续写代码测试，终于有些理解了（python官方的英文解释理解不了，网友的解释也不够详细，只能自己钻）。
测试用的代码如下：
# 测试多线程中join的功能
import threading, time
def doWaiting():
print 'start waiting1: ' + time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"
time.sleep(3)
print 'stop waiting1: ' + time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"
def doWaiting1():
print 'start waiting2: ' + time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"
time.sleep(8)
print 'stop waiting2: ', time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"
tsk = []
thread1 = threading.Thread(target = doWaiting)
thread1.start()
tsk.append(thread1)
thread2 = threading.Thread(target = doWaiting1)
thread2.start()
tsk.append(thread2)
print 'start join: ' + time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"
for tt in tsk:
tt.join()
print 'end join: ' + time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"
这个小程序使用了两个线程thread1和thread2，线程执行的动作分别是doWaiting()和doWaiting1()，函数体就是打印「开始」+休眠3秒+打印「结束」，分别附加上时间用来查看程序执行的过程。后面用start()方法同步开始执行两个线程。然后开始循环调用两个线程的join()方法，在此之前和之后都会用print函数做好开始结束的标记。我们主要观察for tt in tsk: tt.join()。
join()不带参数的情况下，执行如下：
可以看到，两个线程并行执行，进程1在3s后结束，进程2在8s后结束，然后回到主进程，执行打印「end join」。
下面把参数设置成超时2s，即tt.join(2)，执行如下：
两个线程开始并发执行，然后执行线程1的join(2)，等线程1执行2s后就不管它了，执行线程2的join(2)，等线程2执行2s后也不管它了（在此过程中线程1执行结束，打印线程1的结束信息），开始执行主进程，打印「end join」。4s之后线程2执行结束。
总结一下：
1.join方法的作用是阻塞主进程（挡住，无法执行join以后的语句），专注执行多线程。
2.多线程多join的情况下，依次执行各线程的join方法，前头一个结束了才能执行后面一个。
3.无参数，则等待到该线程结束，才开始执行下一个线程的join。
4.设置参数后，则等待该线程这么长时间就不管它了（而该线程并没有结束）。不管的意思就是可以执行后面的主进程了。
最后附上参数为2时的程序执行流程表，自己画的orz，这样看起来更好理解。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数字化商业环境中，数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察，但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列，往往让读者望而却步，导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作场景中，“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中，清单汇总分类是核心环节之一，尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程（如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”，其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据，让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中，维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件，二者如同“骨架”与“血肉”，协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下，玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法，若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地，CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代，数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中，很多数据分析项目看似流程完整， ...
2026-01-15在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域，百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据，而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中，流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”，APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中，次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈，是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的业务实操中，“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代，用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”，还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代，“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据，往往存在 ...
2026-01-13在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心能力体系中，“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中，业务模型与数据模型是两大核心支撑体系：业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑，数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代，“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言，用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
