
序列:序列是一种数据结构,它包含的元素都进行了编号(从0开始)。典型的序列包括列表、字符串和元组。其中,列表是可变的(可以进行修改),而元组和字符串是不可变的(一旦创建了就是固定的)。序列中包含6种内建的序列,包括列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象、xrange对象。
列表的声明:
mylist = []
2.列表的操作:
(1) 序列的分片:
用法:mylist[startIndex:endIndex:step]
exam:
mylist[2:10] 检索第2个字符到第10个字符,默认步长为1.
mylist[2:10:2] 检索第2个字符到第10个字符,指定步长为2.
mylist[-2:-1:2] 正数索引是相对于首部的坐标,负数是相对于尾部的坐标。其实坐标一定要小于终止坐标,否则返回空的分片。
mylist[-12:-2:-2] 步长也可以是负数,表示从右向左提取元素。
(2) 序列的索引:
用法:mylist[index]
exam:
mylist[2] mylist[-2]
ps:正数是相对于首部的坐标,负数是相对于尾部的坐标。
(3) 序列相加:
用法: mylist1 + mylist2 <==> [1,2] + [3,4]
(4) 序列乘法:
用法: mylist * 5 mylist元素重复5次。
(5) in操作符:
用法: ‘item' in mylist 判断mylist是否包含某一成员。
3.列表涉及的内建函数: 内建函数len、min、max针对列表操作非常有用。
(1) len函数返回序列中所包含元素的数量。
(2) min函数和max函数分别返回学列中最大和最小元素。
(3) list函数可以把字符串转换成列表。
exam: list('hello') => ['H','e','l','l','o']
(4) cmp函数用来比较2个元素的大小
exam: cmp(x,y) => 返回0表示相等, -1 则是 x < y 1 则是 x > y
(5) reversed函数对序列进行反向迭代。
(6) sorted 返回已排序的包含seq所有元素的列表。
4.列表的方法:
(1)append: append方法在列表末尾追加新的对象。
exam:lst=[1,2,3] lst.append(4) => [1,2,3,4]
(2)count: count方法统计某个元素在列表中出现的次数。
exam: x=[[1,2],1,1,[2,1,[1,2]]] x.count(1) => 1
(3)extend: extend方法可以在列表的末尾一次性追加另外一个序列的多个值。即:可以用新列表扩展原有列表。
exam: a=[1,2,3] b=[4,5,6] a.extend(b) => [1,2,3,4,5,6]
(4)index: index方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。
exam:lst=['we','le','at'] lst.index('le') => 1
(5)insert:insert方法用于将对象插入到列表中:
exam:lst=[1,2,3,4,5,6] lst.insert(3,8) => [1,2,3,8,4,5,6]
(6)pop: pop方法移除列表中的一个元素(默认是最后一个),并且返回该元素。
(7)remove: remove方法移除列表中某个值的第一个匹配项:
exam: x=['to','be','or'] x.remove('to') => 你懂得。
(8)reverse 方法将列表中的元素反序。
(9)sort 方法用于在原位置对列表进行排序。
exam: sort方法有默认的排序方法,另外还具有高级排序的用法,sort方法有两个可选的参数,key 和 reverse,key指定排序的关键字参数,指定后排序会按key的大小来排序,reverse用于指定是否反序。
x.sort(key=len) => 表示按照字符串的长度排序。
x.sort(reverse=True) => 表示反序排序。
x.sort(cmp) => 指定排序函数,你懂的。
5.元组:元组和列表一样,也是一种序列。唯一的不同是元组不能修改。
(1) 声明方式:
用逗号分隔一些值,就自动创建了元组。 exam: 1,2,3 => (1,2,3)
也可以通过园括号声明。 exam: (1,2,3) => (1,2,3)
(2) 元组的乘法:
3*(40+2) => (42,42,42)
6.元组涉及的内建函数:
(1)tuple函数的功能和list函数的基本上是一样的:以一个序列作为参数并把它转换为元组。
exam: tuple([1,2,3]) => tuple(1,2,3)
7.元组的分片:
exam: x=1,2,3 x[1] => 2 x[0:2] => (1,2)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18SPSS 赋值后数据不显示?原因排查与解决指南 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)数据分析过程中,变量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 实现表数据同步操作指南 在数据库管理工作中,将一张表的数据同步到另一张表是常见需求,这有助于 ...
2025-07-18数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据:数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中,我们常常需要面对这样的场景:在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA:数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天,当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码,当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11