
大数据应用,从社会化营销传播开始
近日,国家统计局牵手阿里巴巴百度,大数据应用正式登录中国政府,这无疑对大数据行业又是一剂强心剂。近年来,大数据的概念不断升温,26%的年复合增长率,未来五年将达到近500亿美金的市场规模,各个行业都在大谈大数据应用,那么大数据时代到底离我们有多远?大数据应用是否已经开始悄然改变我们的生活?由国内知名传播咨询公司嘉合传播举办的“大数据改变生活“主题沙龙,近日在北京开坛,国内大数据行业专家缔元信CEO秦雯、联索科技总经理王伟、博闻旅游指南负责人黄华、嘉合传播高级总监张亮等人就围绕大数据应用现状、未来发展等若干问题进行了探讨。
大数据是显微镜和望远镜
“大数据是显微镜,也是望远镜,像显微镜一样,拓展我们认识深度,也如同望眼镜一样,扩展了我们认识的广度。“缔元信CEO秦雯女士用两个很形象的比喻向我们说明了什么是大数据。那么大数据在我们的生活中,如何扮演好显微镜和望眼镜的角色呢?这还要从大数据本身来谈起,近年来,关于大数据的探讨一直炙手可热,大数据技术、大数据工程、大数据科学以及大数据应用,关于这些探讨之中,其实离我们普通人最近的还是大数据应用,它能帮我们更好的认识到事物发展的规律,提升我们的工作效率。在大数据应用领域,人们总是乐于提起知名美剧《纸牌屋》大卖成功的例子。去年,美国一家视频网站想做一部自制剧,但做什么?什么片子能保证大卖?通过计算机对多年对数据的分析,发现一部电视剧如果具备三个元素,就必定大卖:导演大卫·芬奇、奥斯卡影帝凯文·史派西、BBC剧风格。在这些数据的指导下,《纸牌屋》一诞生,就红透半边天,成为美国收视率第一的电视剧。这个例子很好的说明了大数据作为显微镜应用的价值,帮我们发现了挖掘数据背后的联系,并把它转化为价值。不仅仅在影视娱乐业,制造业、旅游业、医疗业甚至各国的军事都会因为大数据而改变。马云曾经说过:未来的制造业将是C2B的模式,由于大数据的驱动,完全可以做到巨量定制,也许在不远的未来,世界上在也找不到两台一模一样的汽车。
营销传播是大数据应用的第一个爆发点
“互联网上的大数据的行业化应用,已经快速启动,网络营销和网络舆情监测是互联网大数据的先发行业应用领域。”联索科技王伟先生表示。世界知名数据科学家维克托?迈尔?舍恩伯格曾表述过这样的观点:通过找出一个关联物并监测它,就可以预测未来。如果要洞察和预测客户动态、行业动态以致社会动态的方方面面,互联网大数据就是这样的一个无所不能的关联物。
大数据应用已经表现出来一定的优势,以互联网舆情监测和语义智能分析为基础的社会化营销传播就是一个不错的例子,我们相信大数据的的第一个爆发点,是由社会化营销传播带来的,基于互联网的全样本数据调查,将会使营销传播进入一个新的阶段,一般消费者调研采用样本量在400左右,大型消费者调研约有1,000样本,第三方独立机构消费者调研规模在80,000样本以上,中大型网站自有数据可达10,000,000级网络行为。而通过大数据平台作平均每天跨网采集2亿网民、30亿条网民行为数据,这种全样本数据背后的价值是不可估量,它仅仅能准确的描述出网民的行为喜好,甚至预测他们将会做什么,大型超市Target公司根据20多种怀孕期间孕妇可能会购买的商品,将购买记录作为数据来源,通过构建模型分析顾客的行为相关性,判断顾客的孕期阶段,并适时寄去推荐清单和相应优惠券。有时,甚至还能预测顾客的临盆时间,Target的系统就能从其购买偏好的改变上判断出来。
有了大数据帮助,企业主能很好的了解到消费者的喜好,最近在关注什么,在传播中能做到真正的有的放矢,未来的传播中,企业主再也不用为选择什么样的媒体去烦恼了,消费者获得的广告将是千人千面,登录同一个网站,因为每个人喜好不同,想获得的信息不同,看到广告也将千差万别,使传播真正的变成一种“个性化推荐”。正如大数据行业里的一句名言所说的那样:记录一个人的过去,就知道他的未来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28