京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据对营销有什么价值和意义
大数据在营销当中有什么样的地位?
第一个是大数据营销:CMO调研认为当前大数据营销是最重要的新技术。
最近一个月来大数据频频登陆央视,从春运到两会报道都有我们的大数据。春节期间利用百度LBS定位信息,我们跟央视共同合作,关于中国春运这样一个“哺乳动物史上最大的迁移”,这样一种迁移怎么在中国发生的呢?通过大数据可以非常直观、清晰生动的展示在大家的面前。对于政府部门而言,通过这些数据可以帮助企业规划运力,配置运输资源,进行各种防控,为政府进行更好的管控,对于普通老百姓而言也可以更好的规划自己的出行规划。
前段时间两会,大数据也结合央视呈现了大众人群最关心的内容,比如,用户部门可以根据用户不需求制订他们的城镇规划。
大数据对营销有什么价值和意义?
如果用三个关键词概括大数据功能的话,那就是:挖掘、预测和关联。
大数据可以做预测
大数据可以做很多营销效果预测。针对于消费者洞察、营销创新和帮助品牌挖掘市场蓝海等一系列的领域有很多合作。比如,大数据可以帮助电脑零售商预测寒暑假什么本最受欢迎,可以根据电影院线搜索量预测票房。
大数据关联应用
这个关联应用在是在代言人遴选方面比较典型。很多企业选择代言人希望知名度高,和品牌比较吻合。比如我们看到陈欧的目标受众是20到25岁的女性为主,比较积极上进,关注于培训等有关。我们八卦看了一下陈欧除了给自己代言之外,还适合给谁代言呢?我们发现在酒类里洋酒比较吻合。所以聚美优品如果想扩展家居装修是比较吻合的。
中午时我跟一些嘉宾谈到了,目前大数据也在帮助我们很多企业,依托与百度大数据,帮助他们更好的筛选代言人。我们可以提供一套非常好的模型为你们提供数据模型。
大数据的挖掘功能
大数据更多的是在国计民生和营销上的利用。随着移动互联网和智能云科技发展,大数据已经开始侵入我们的生活并且逐渐改变我们的生活。
举几个场景:比如说今天大家开车过来参加这个会议,车存到地库之后,通过车载自动诊断系统,他会为你今天驾驶行为进行评估打分,同时告诉你下一次驾驶安全建议是什么。
如果购物的时候,商场会自动识别你的会员信息,根据历史信息判断你的喜好和数据,为你推荐适合你的推荐。
走出家门,当你离家两公里的时候,可以通过手机遥控开启你家里的家电,回到家空气系统、照明系统已经开启了。
这些场景以前都是出现在一些科技大片中的,但是现在它就在我们的身边确实的发生。我们也是在做这样的一些事。
现在已经有厂商跟我们百度合作开发出了一系列的智能可穿戴设备。它的工作原理:可以通过手机远程遥控启动血压仪,数据会随时传输到云端,手机简单运算之后会告诉你结果,并给你提出建议。这些新的技术不仅改变了我们的生活,为新的商业模式和营销模式带来了很多机会。
比如你佩戴这样的一个血压仪,会提醒你,你现在已经座在这儿开两个小时的会了,需要休息一下,喝水一点什么样的饮料适合你。这些营销方式跟以前的方式不一样,它是适合于我们的使用和生活场景的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29